的關係求大神解答啊P不是等於E的平方除以R嗎

2021-03-03 20:46:58 字數 968 閱讀 8475

1樓:

0=

關係模型中的e-r圖中p符號代表什麼?

2樓:匿名使用者

m:n:p是指三元聯絡

你說的m、n是二元聯絡,以此類推,三個不同實體集實體之間的聯絡就是三元聯絡。

e(x^2)期望值怎麼算 是不是隻要把x平方 p

3樓:一生一個乖雨飛

e(3x^2+2)=3 e(x^2)+2

在概率論和統計學中,數學期望(或均值)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。

(1)離散型

如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出,其值域為一個或若干個有限或無限區間,這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。

(2)連續型

若隨機變數x的分佈函式f(x)可表示成一個非負可積函式f(x)的積分,則稱x為連續型隨機變數,f(x)稱為x的概率密度函式(分佈密度函式)。

4樓:

解:x服從正態分佈n(3000,1000)所以有:ex=3000,dx=1000

又e(x^2)=(ex)^2+dx

即e(x^2)=3000^2+1000

正態分佈(normal distribution)又名高斯分佈(gaussian distribution),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。

因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。

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