1樓：無聊數學人
如果是線性迴歸分抄析，襲加入新變數以後其他引數bai跟之前正負號都變了，可能du會是因為新變數有非zhi線dao性關係，但是主要是看 他們的 錯誤 就是標準差和平均值 還在不在置信區間。
最主要是 標準差有沒有變小或者變大。符號的正負可以通過幾何知識來理解，sh^2 的正負號代表著曲線的弧度，如果係數相差在0.5 的範疇內，基本上可能還是線性的。
其實你可以先單獨給 sh, sh^2 做模。然後加入sh^3，sh^4 等等，看標準差有沒有明顯的減少。
主要解釋變數的符號發生變化嗎
2樓：匿名使用者
用sym定義的是符號型別變數，和普通的數值型別相比，主要有以下幾個方面的區別（個人理解的基礎上總結，不一定全面，也不一定正確，僅供參考）：1、完全沒有舍入誤差，可以藉助於vpa實現高精度運算；2、可用於公式推導，例如微分、積分、解方
找一個工具變數的例子。具體說明在一個迴歸模型中， （1）有內生變數，並說明變數為什麼是內生的。
3樓：我不是依稀
比如，兒童健bai康是被解
釋變du量，兒童zhi的體育鍛煉時間dao是解釋變數，二者具有逆向專因果關係，因此
屬兒童的體育鍛煉時間是內生的。可以選一個與鍛鍊時間相關，而與兒童健康不相關的變數作為解釋變數。比如兒童是否愛看體育類電視節目。。
為什麼spss做多元逐步迴歸分析時原來的迴歸係數是正值的，再增加自變數的引入，反倒變為負值了呢？ 5
4樓：匿名使用者
樓上說錯了，其實抄加入一個變數使得大小和符號發生了變化，這是調節變數的定義，也就是說後來加入的這個變數調節了前面一個變數的作用。通過路徑分析可以看到調節變數的效果，並對調節變數進行驗證看是否達到了顯著水平。
能觀察到係數的變化是你的幸運，寫**的時候就有很多可以**的東西了。
5樓：匿名使用者
很正常的情況，很多原因，主要是共線性的問題
可刪除某些變數，可引入其它迴歸方法
我經常幫別人做這類的資料分析
6樓：匿名使用者
增加變數，會導致迴歸結果不可靠。另外，逐步迴歸方法，可能會導致「過擬合」的問題。建議好好看看多元統計方面的基礎理論，選擇合理的分析方法，可參考最近的一篇推文網頁連結
描述一個變數對另一個變數的影響有哪些方法 統計的方法
7樓：悱色
描述一個變抄量對另一個變數的影響的話，一般檢驗變數之間的共線性。
多重共線性是指一個迴歸模型中的一些或全部解釋變數之間存在有一種「完全」或準確的線性關係。統計學中常用的檢驗：
1，對有兩個解釋變數的模型，作散點圖，或相關係數，或擬和優度r平方。
2，對有多個解釋變數的模型，分別用一個解釋變數對其它解釋變數進行線性迴歸，計算擬和優度 。
3，考察引數估計值的符號，符不符合理論
4，增加或減少解釋變數，考察引數估計值的變化5，對比擬和優度和t檢驗值
8樓：匿名使用者
要看這個變數有沒有時間序列，有的話，要用方差分析
沒有時間序列，可以用迴歸分析模型。
方法很多。具體看你變數的型別和服從的分佈！
用spss處理資料的時候，控制變數怎麼弄？是跟自變數一樣處理嗎？
9樓：肥仙女
1、資料錄入來spss並且處
理好，如下圖。自
2、分析——迴歸——線性，如下圖。
3、選擇自變數和因變數到對應的框，如下圖。
5、控制變數放進來，如下圖。
6、結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。
10樓：匿名使用者
不知道你為什bai麼將企業性質作du
為控制變數，是希望得zhi到國企和私企兩個回dao歸模型嗎？如版果這樣可以將這個變數分割來權做，不需要做控制變數。
在多因素方差分析中有控制變數，而在迴歸分析中沒有這個概念，你可以將這個變數一起選做自變數做迴歸分析，從而模型才能考慮企業總資產對企業績效和高管薪酬的影響。
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關於自考求助，求助 關於自考
1。凡事想要好結果都需認真對待 不一定說非要每天都認真學 但至少學校交給你的東西應該掌握吸收 大學都是開放式教學 教學的時間佔的比例不大 你可以根據自己的情況來安排時間 另外值得提醒的是 大學的活動也是很培養人的一個形式 可以多多參加 2。自考分大自考和小自考 全日制助學班舉辦的都是大自考 寬進嚴出...