1樓:匿名使用者
可以來的,精準營銷的表現自方式有很多種,怎樣用技術來實現,大資料肯定是少不了的,資料分析師,精算師,這些高逼格的技師也少不了,這些都是世界500強的大公司才有實力去做的事。
我們公司也是做大資料企業精準營銷這塊的,和上市公司合作的
專案名字叫錢探企業精準營銷saas系統,有興趣可以瞭解下。
教育培訓行業怎麼精準營銷?
2樓:xiaoyn1994丶風
2023年我國教育培訓行業陷入**兩重天局面
2023年開始,教育培訓行業陷入**兩重天局面。一方面,政策密集出臺,《中華人民共和國民辦教育促進法實施條例(修訂草案)(送審稿)》、《關於規範校外培訓機構的意見》等政策的釋出,攪動整個行業市場;另一方面,素質教育、k12教育等多個賽道火熱,同時技術革新也帶來新的創業機會。
教育培訓行業基本概況分析
「教育培訓」是「大教育」的重要組成部分,是為適應就業、發展或其他需要而以一定的方式進行的有關知識、技能、行為和態度的一種短期教育活動。根據培訓內容的不同,我國教育培訓行業可分為語言培訓、企業培訓、it培訓、職業資格培訓、少兒培訓、課外輔導培訓、公****培訓等,而且隨著社會、經濟的發展,新的培訓需求和領域還在不斷湧現。
教育培訓相對於學校教育,其特點表現為形式靈活、內容多樣、針對性強,側重於滿足人們某一特定方面需求,能夠快速傳授社會或個人所需的各種技術、方法等;而學校教育則是一種有組織、有計劃的共性教育,授課方式和內容固定化。教育培訓是學校教育的有益補充。
從產業劃分的角度看,教育培訓行業屬於第三產業中的文化產業,是現代服務業的重要組成部分。教育培訓行業對於整個社會人力資本提高,對於經濟社會發展具有重要的作用,是培育和增強國家軟實力非常重要的措施。
教育培訓產業圖譜分析情況
中國教育培訓發展共經歷4個發展階段:萌芽期、發展期、開放期、轉型發展期。
1、萌芽期(1978-2023年)
文革過後,百廢待興,2023年十一屆三中全會的召開,將國家工作重點轉移到社會主義現代化建設上來,各個行業對人才的需求空前高漲。但這一時期,經濟改革開放剛剛起步,仍以計劃經濟為主,教育培訓活動受**嚴格管制,社會培訓機構數量稀少。80年代後,隨高考人數不斷增加,社會興起一股學歷教育培訓浪潮,同時隨留學政策開放,外語培訓班逐漸興起。
2、發展期(1992-2023年)
***同志南巡講話和黨的十四大以後,中國進入社會主義市場經濟建設熱潮中,**逐漸退出教育市場干預,教育培訓市場進入初步發展階段。這一時期**高等學歷教育大受歡迎,職業技能培訓也開始起步。2023年,***釋出了《社會力量辦學條例》,鼓勵社會力量參與辦學,民間教育培訓機構快速發展。
3、開放期(1998-2023年)
隨中國加入wto,中國市場經濟進一步發展。教育培訓市場引入市場競爭淘汰機制,以市場化需求為導向,滿足社會經濟發展需求。各類短訓班、技能班紛紛登場。
同時中國加入wto吹響了國外培訓機構進軍中國的號角,海外機構不斷搶灘中國教育市場,大批以培訓為主要任務的公司和國際教育培訓服務業巨頭如華爾街、英孚等機構陸續進駐中國。
4、轉型發展期(2023年至今)
政策強監管,教育培訓行業**兩重天
2023年開始,教育培訓行業陷入**兩重天局面。一方面,政策密集出臺,《中華人民共和國民辦教育促進法實施條例(修訂草案)(送審稿)》、《關於規範校外培訓機構的意見》等政策的釋出,攪動整個行業市場,資本市場捂緊了錢袋子,多個賽道進入洗牌期,教育培訓上市企業市值大幅下滑;另一方面,素質教育、k12教育等多個賽道火熱,同時技術革新也帶來新的創業機會。
2023年我國主要教育培訓機構股價**率統計情況
超30%校外培訓機構整改,課外培訓進一步受限
2023年8月22日,***辦公廳印發《關於規範校外培訓機構發展的意見》,就校外培訓機構存在的有安全隱患、證照不全、超前培訓等問題提出了一系列措施。一石激起千層浪,政策強監管下,大批校外培訓機構被迫整改關停。根據教育部印發的《關於全國校外培訓機構專項治理行動整改工作進展情況的通報》資料,截至2023年10月15日,全國共摸排校外培訓機構400532所,存在問題機構272175所,佔比近68%。
現已完成整改83510所,完成整改率30.7%。
行業市場規範化,市場向頭部企業集中
中國教育培訓行業經過多年發展,市場日趨成熟。部分教育機構經歷了由小到大、從單一業務到多元化業務發展歷程,形成一批教育培訓行業領先企業,像新東方、好未來等。隨2023年教育培訓相關規範政策頒佈,行業市場進入洗牌期。
無證經營企業被取締,市場經過規範整頓,頭部企業將迎來更多發展機遇。
由於教育培訓機構定位界限比較模糊,而且教育培訓機構主要為中小型機構,區域分佈離散化,導致教育機構具體數量目前未有一個統一衡量標準。但根據《全國教育事業發展統計公報》資料來看,職業技術培訓機構數量下滑趨勢明顯。2023年,中國職業技術培訓機構數量為89211所,同比下降4.
4%,2023年,職業技術培訓機構數量預計將進一步下滑至8萬所左右。
2012-2023年中國職業技術培訓機構數量統計及增長情況
據前瞻產業研究院釋出的《中國教育培訓行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計資料顯示,經歷一番整合後,我國教育培訓行業市場規模也逐漸穩定在2萬億元左右。2023年我國教育培訓行業市場規模已達7800億元,2023年我國教育培訓行業市場規模突破萬億元。2023年之後又一輪爆發式增長。
截止至2023年我國教育培訓行業市場規模增長至19795億元,初步測算2023年我國教育培訓行業市場規模將突破2萬億元,達到21775億元。
2010-2023年我國教育培訓行業市場規模統計情況及**
教育培訓領跑消費服務投資市場,素質教育、k12教育和早教成為熱門賽道
根據cvsource投中資料顯示,2023年第一季度,中國消費服務市場融資數量儘管略微下降,但是融資規模卻呈現上升態勢。在諸多細分領域中,教育培訓成為消費服務投資領域領跑者。
2023年一季度,消費服務行業共有144起融資案例,同比下降43.08%;融資金額達55.8億美元,同比上升46.
79%。其中教育培訓行業融資案例數量為75起,佔消費服務行業融資事件數量的52%,融資規模為30.7億美元,佔消費服務行業融資規模的55%。
2023年q1中國消費服務市場融資數量及金額佔比統計情況
從教育培訓細分市場來看,素質教育、k12教育和早幼教育都是投資市場的重點關注領域。
技術革新賦能教育培訓行業智慧化、數字化轉型
3樓:點滴匯網路
線上和線下結合,線下全員參與拉客,線上裂變傳播,結合送禮物搞優惠,迅速收攏資金
4樓:童話太子
答: 教育培訓行業精準營銷,必須**便宜
祝學業有成
步步高昇
5樓:天行健網教
教育培訓行精準營銷方式,老生介紹新生最快,就是轉介紹系統。
首先你得有一批種子客戶群體,種子群體就可以設計裂變的營銷模式與流程其次,通過什麼方式來讓其老客戶介紹朋友、同學、同事來學習。你得讓種子客戶滿意你的服務,設計幾個贈品或分成模式。有利益才會有驅動力,而且必須百分之百承諾兌現,否則這樣做有損失掉老客戶群。
第三,通過各種社群、自**多測試一下,迴圈一下。有效果就放大。
大資料的特點主要有什麼?
6樓:懂啦
一分鐘瞭解大資料的特徵
7樓:海牛大資料
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
擴充套件資料
大資料的價值體現在以三方面:
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷;
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型;
3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
大資料技術主要包括以下作用:
第一,對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態,這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域,大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響,還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域,大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三,大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
8樓:加米穀大資料科技
大資料產業特點
(1)產業資料資產化。
在大資料時代,資料滲透到每個行業,逐漸成為企業資產,也成為大資料產業創新的核心驅動力。挖掘資料的潛在價值,洞察使用者的資訊行為,推動產業利用資料實現精準和個性化的生產、營銷和獲利模式。
(2)產業技術的高創新性。
世界上每天都在生成海量資料,如何有效地獲取資料、儲存資料、整合資料和服務使用者,需要大資料產業技術不斷革新。包括對大資料的去冗降噪技術、高效率低成本的大資料儲存與有效融合技術、非結構化和半結構化資料的高效處理、適合不同行業的大資料探勘分析工具和開發環境、大幅度降低資料處理、儲存和通訊能耗等技術的不斷優化和創新,為使用者提供高效、高質量、個性化的服務。
(3)產業決策智慧化。
首先是產業自身決策智慧化的發展,其次是為行業決策智慧化提供資料、技術與管理平臺。隨著大資料產業的發展,分散式計算的大資料推動生產組織向去中心、扁平化、自組織、自協調方向演化,促進勞動與資本一體化,並且在決策過程中極大地克服人類的有限理性,推動決策朝著智慧化、科學化的方向發展。
(4)產業服務個性化。
基於資料的分析成為大資料產業提供個性化服務的重要工具。這些產業通過資料探勘使用者的興趣和偏好,針對個體需求開展個性化定製與雲推薦業務,提升產品服務質量,滿足使用者更高階別的需求,以獲得更高的經濟收益。
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