1樓：小鈴鐺
專業基礎課有：數學分析、高等代數、解析幾何還要上：常微分方程、複變函式、實變函式、微分幾何、近世代數、概率論、數理統計等等
公共課有：大學物理、c語言等等。
數學與應用數學專業課程
數學與應用數學專業是一門理工結合的專業,主要學習基礎數學和應用數學的基本理論.數學與應用數學專業培養學生的嚴密思維,主要學習的基礎課程有:數學分析,高等代數,空間解析幾何,常微分方程,複變函式,實變函式,數學物理方程,泛涵分析(大三要學),專業課程有概率論與數理統計,現代控制理論,數值分析,隨機過程,數學建模,最優化方法,離散數學,多元統計分析,數學軟體實驗,數字訊號與圖象處理.
學習本專業會讓學生具有紮實的數學基礎,熟練的科學工程計算技術和熟練使用計算機軟體的能力。
2樓：love就是不明白
《數學物理方程》是專業拓展課程。它綜合運用前期數學知識解決有關的實際問題，是聯絡數學建模和方程問題求解的橋樑。主要內容有三類最重要的偏微分方程(laplace方程, 熱傳導方程, 波動方程)的數學模型和各種定解條件的提出；求解偏微分方程的基本方法：
分離變數法、積分變換法（fourier變換和laplace變換）、行波法、基本解和green函式法和兩類最常用的特殊—柱函式（bessel方程、bessel函式性質及應用）和球函式（legendre方程和legendre函式性質和應用）。
《偏微分方程》是素質拓展課程，它是一門應用基礎學科，一方面與現代數學中分析、幾何等基本理論密切相關，同時又在物理、力學、生物、化學等自然科學及經濟、金融等社會科學中有重要的應用背景。本課程主要講授三類經典數學物理方程（弦振動方程、熱傳導方程和位勢方程）的模型建立、基本解法及基本理論，包括極值原理、存在性、唯一性、穩定性等。
數學與應用數學專業日常開設哪些課程？
3樓：稻殼張
我本人雖然不是數學專業的，但我有一個好哥們是數學專業的
，平時常在一起玩。所以對他們專業學的內容還算比較瞭解。
一般剛入學時，大一主要學習公共必修課，這個時候全部理工類學生學習的內容都是差不多的。像數學類基礎課《高等數學》、《高等代數》、《微分方程》、《概論統計》、《複變函式》等，數學專業和非數學理工類專業都要學。當然，數學專業的學生可能會學得更深一些，比如他們不學《高等數學》而學《數學分析》，後者在前者基礎上更強調邏輯推理和證明。
但這一現象並不一定只存在於數學專業上，我自己所在的學校（某985）全部工科專業都是學《數學分析》，跟數學專業學的一樣。
當然除了這些數學類的公共必修課，還會學習《大學英語》、《計算機基礎》、《毛概》等必修課。幾乎所有理工類的專業，都離不開程式語言，所以大一還會學習程式語言，一般高校都開設《c語言程式設計》，最近幾年，聽說有些學校不學c語言了，改學python，畢竟pthon 現在很火。以上這幾門課所有的高校都會開設的。
另外，有些學校還會有自己的特色，我所在的學校還把《大學語文》這種課作為大一學生的必修課，問過其他學校的同學，人家都不學的。
到了大二，就要學一些專業基礎課了，為學專業課打基礎。這個時候，不同專業之間所學習課程的差異就體現出來了。像我哥們，他們是數學專業，就要學一些《微分幾何》、《實變函式》等課程。
而我自己因為是電學類專業，就不會學這些，而是學一些電相關的《電路》等課程。
大
三、大四就進入到專業課的學習了。數學專業會有《偏微分方程》、《泛函分析》、《拓撲學》、《小波分析》、《模糊數學》等課程。我自己作為非數學類專業，到了研究生時才會學習《泛函分析》和《小波分析》，當然，是選修課。
4樓：jx的號
數學學哪些學科？其實在上大學之前，我一直以為大學數學和高中數學差不多，只是比高中數學難一點，但是萬萬沒想到，當我真的進入數學與應用數學領域，我才知道，原來還有數學分析、高等代數這些東西。
在數學與應用數學領域，必修的科目主要有數學分析、高等代數、解析幾何、概率論、實變函式、複變函式、常微分方程、近世代數，點集拓撲等，以及大學公開課，甚至包括一些與計算機相關的課程，你還可以根據自己的興趣選擇數論等選修課。
下面我先來說數學分析和高等代數，這是數學與應用數學的基礎科目，也是考研筆試必考科，大學一般會選擇大一兩到三個學期學習這兩門科目，可見其重要性，學數學一定要把這兩門課學透徹，因為後期科目都是在此基礎上進行的。
數學分支非常廣泛，希望大家能紮實學習，並且逐漸確認喜歡的方向，為後續學習做好準備
5樓：湖大數學學渣
一提到數學系，大家都會露出敬佩而又畏懼的表情，畢竟數學曾是大家的噩夢。我向大家介紹一下數學專業的基礎課，有：數學分析、高等代數、解析幾何，還要上：
等等。當然了數學系的學生也是要上公共大課的，比如大一的時候有的學校會安排思修課，軍事理論課，心理健康課。大二就會安排大學物理、c語言等等，c語言真的是和核心課程一樣燒腦。
就說數學分析吧，經常聽老師說大一的時候數學分析是最難的，也是最需要花時間的課程，每天至少要拿出三四個小時來學數學分析，當然這是除了正常的上課時間。數學分析會鍛鍊人的一種理性思維，其實數學專業的哪個課程不鍛鍊思維呢！（此處一隻數院渣渣留下了眼淚）學好數學而分析真的很重要，聽學姐說大二的核心課程還是跟數學分析有點關係的。
接下來說說高等代數吧，我們學院高等代數的課本用的是北大出版的課本，因為他的封面是黃色的，所以我們都稱他為「小黃書」。老師說當初決定用這本書的原因就是這本書裡有很多的習題，而且基礎知識也講的很不錯。但是！
這個書裡的習題真的好難！每次寫作業的時候都要花好幾個小時，但是當你做出來一道題的時候又會特別有成就感。一般高等代數都會在大一的時候結課，所以還是好好珍惜學高等代數的時間吧，畢竟以後的課程可能都會比這個難了。
大二開設的實變函式據說特別難，我已經預料到我的頭髮的下場了。（哭泣）
6樓：匿名使用者
數學系令人頭禿，應用數學涉及範圍更廣，就導致，我禿了，但是我還沒變強。咳，說回來，總去數學系蹭課的我對於數學系的日常課**是不敢直視，只能感嘆一句幸好我不是數學系的。
應用數學屬於基礎專業。基礎專業就意味著，你啥都要學。這個其中就包括，分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等等~~。
不過不同院校會根據自己的人才培養計劃而進行適當的調整。但是最基本的主幹課程還是要有的。
《高等代數》《數學分析》自然不必細說，是每一個學數學的學子必須經歷的刀山火海。因為應用數學與計算機領域聯絡緊密，所以大部分開設這個專業的學校都會安排計算機相關課程。所以《c語言》《演算法分析》
也都是必修課程。雖然是必修，但是是比計算機專業學習內容要淺顯一點的，畢竟主修是數學嘛。還有就是概率論了，《概率論與數理統計》，
看到這幾個字就令人頭大，感覺概率論真的是最難的了，不過也可能是我的腦回路轉不過來吧，我總覺得線代簡單多了，哎。都是淚水。
其他的還有大學英語，思想政治修養，形勢與政策。***思想概論，馬克思主義哲學這種大學生必備公選課。在繁忙的數學世界裡和這些偉人握握手，也算是一種放鬆了吧。
瞭解這麼多了，對數學是不是也相當有興趣了，其實雖然玩笑說是頭禿，但是學數學真的是能夠改變人的思想思維，對於世界的感知更加的具體有邏輯。這可能就是數學的魅力吧。
7樓：匿名使用者
我是吉大數學專業的一名同學，學數學學到頭禿的那種，接下來給大家介紹一下數學與應用數學的課程。
主幹課程有數學分析、高等代數、空間解析幾何、實變函式、複變函式、常微分方程、數學物理方程、泛函分析、微分幾何、拓撲學、抽象代數。
數學分析、高等代數、空間解析幾何這三門課程是在大一上的，是最基礎的三門課程，是其他課程的根基，直接點說，就是這三門學不明白，接下來的其他課程將更加學不懂。其中數學分析內容較多，也較為重要，初學可能較為困難，多用些功夫，就會漸入佳境了。下圖即為我們院所用的數學分析的教材，也是我們學院老師編著的。
大二會學複變函式、常微分方程和抽象代數，複變函式和數學分析的好多知識都是相關聯的，如果大一基礎打的好，這個時候學複變函式就會事半功倍。常微分方程是一門很重要的課，應用十分廣泛，同時，也需要數學分析中會學到的微積分的知識和高等代數中矩陣的相關知識。由此可見，學好數學分析和高等代數多麼重要。
同時，大
一、大二還有c語言和物理這兩門課，它們對今後數學的學習影響不大，但是c語言也很重要，它差不多是多數大學生都要學的一個基礎課程。
因為我現在是大二下學期，所以對後面的課程還不是特別瞭解，就不一一為大家介紹了。
最後，我想說，數學各個課程之間關聯非常強，大家想學好數學，基礎一定要打牢。
8樓：定理
作為一個活在林大努力學數學的我，那數學的科目可是廣泛，而且難...
首先是必須學的基礎科目：
1. 《數學分析》、《高等代數》
數分相比高代好學的多，內容多，但是具體，比較依靠算數能力，是高等數學的爸爸級別的科目。
而高代就比較抽象了，後期學到向量空間的時候，壓根上課就是一頭霧水。我數學分析90+高代就只有70分，我不太擅長抽象思維。
基礎學完之後就是向上的拓寬：
常微分方程、拓撲學、實變函式與泛函分析、復變、數值分析、統計原理、概率論、偏微分方
程等等
然後是第二大方面：
2.《c語言》、《資料結構》
應用數學會向計算機方面有所涉獵
我個人在程式設計方面有天賦，也比較愛好這類東西。對於c語言數學專業也是要學的，只是相比計算機專業我們學的比較少，也很容易。
先學習c語言程式設計，學的不是很多，大概到指標就結束了。
然後是資料結構：
儲存的資料結構的理解。
綜上：數學專業分為很多種，大多數都是從數學與應用數學以及計算機方面兩方面教學，計算機方面很少，只是初步涉獵，若有人跨專業考研也能打下基礎。
最後再給大家找一下我們學校的數學專業課程：
數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、程式設計與數學軟體使用、概率論與數理統計、計算方法、離散數學、生物數學、實變函式、演算法分析與設計、點集拓撲、多元統計分析、泛函分析、數學建模、最優化方法、複變函式等等。
數學與應用數學專業考研方向，數學與應用數學如果考研有哪些方向？
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