1樓：
人工智慧的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，這樣的話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。
樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內還是國外讀大學。在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。
國內嘛就別想了。啟道考研提供，祝你考研成功 在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。
樓主你是否喜歡硬體方面科技產品設計？若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。
當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^ 人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智慧領域哦！
2樓：匿名使用者
選生物醫學工程的醫學人工智慧方向，真正的醫學與人工智慧交叉
我想報人工智慧方向的研究生，應該選取什麼專業啊。
3樓：暴走少女
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
4樓：長沙新華電腦學院
數學是基礎，ai專業中的抽象建模、模型演算法分析設計等都需要設計到數學工具使用，在任務實現的各種問題中，對於演算法分析、程式設計、計算系統方面都要求要具備紮實的基礎；
二、因為ai專業是一門跨學科非常多的專業，在解決現實的人工智慧應用任務時，往往同時涉及多種學科的專業知識，必須要有效進行融合發揮。因此，ai要解決的都是充滿不確定性的複雜任務。
一句話，需要你的數學紮實，擅長處理複雜任務。
選人工智慧這個專業就對了，來這裡看看哈
5樓：匿名使用者
人工智慧和大學專業最接近的三個專業：智慧科學與技術、 電腦科學與技術、 軟體工程；最好的13所大學：
1、北京大學
2、西安電子科技大學
3、中南大學
4、中山大學
5、湖南大學
6、南開大學
7、北京科技大學
8、北京郵電大學
9、河北工業大學
10、華南理工大學
11、武漢工程大學
12、南京理工大學
13、青島大學
6樓：東北強哥闖深圳
其實這個就是通訊方向了
你可以看看了
我想報人工智慧方向的研究生，應該選取什麼專業？
7樓：暴走少女
1、純理論性的，以強人工智慧或者
神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
8樓：長沙新華電腦學院
人工智慧的理論方向不錯的，這裡有這個專業
資料科學演算法、演算法幾何透鏡、演算法分析、密碼學簡介、高階密碼學、高階邏輯設計、計算複雜性簡介等
醫學生想考人工智慧方向的研究生，應該怎麼選擇專業和學校？ 100
9樓：匿名使用者
你說的這個專業實際上就是生物醫學工程專業。這個專業有許許多多的方向，有人體器官制造方向，也有人體用材料和人體智慧檢測、智慧輔助器官（心臟起搏器）等。這個學科最好的大學是東南大學。
你如果想學智慧醫學，建議選擇電子科技大學最好。
10樓：匿名使用者
人工智慧也就是類似於機器人吧，很明顯計算機呀，自動化也可以
我要考研人工智慧專業選哪個方向比較好？
11樓：文都教育
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械
等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
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