實驗室線性迴歸方程y a bx中a,b和相關係數r的計算公式

2021-03-27 06:55:02 字數 3100 閱讀 7077

1樓:椋露地凜

直線迴歸y=a+bx跟相關係數r之間沒有關係的,迴歸方程是表述了各點之間自

變數與應變數的產業化規律,表達的是一個趨勢。相關係數r表態的是這種趨勢的相關程度,也就是點的集中程度。如果所有的點距迴歸方程都很近,說明相關性好。

如果點比較分散,|r|的值小,那回歸方程的指導意義就不是太大。

2樓:drar_迪麗熱巴

解題過程如下圖:

線性迴歸有很多實際用途。分為以下兩大類:

如果目標是**或者對映,線性迴歸可以用來對觀測資料集的和x的值擬合出一個**模型。當完成這樣一個模型以後,對於一個新增的x值,在沒有給定與它相配對的y的情況下。

給定一個變數y和一些變數x1,...,xp,這些變數有可能與y相關,線性迴歸分析可以用來量化y與xj之間相關性的強度,評估出與y不相關的xj,並識別出哪些xj的子集包含了關於y的冗餘資訊。

直線迴歸方程y=a+bx中,引數a,b是怎樣求得的

3樓:輕靈觸動

只要確定a與迴歸係數b。迴歸直線的求法通常是最小二乘法:離差作為表示xi對應的迴歸直線縱座標y與觀察值yi的差,其幾何意義可用點與其在迴歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。

數學表達:yi-y^=yi-a-bxi.總離差不能用n個離差之和來表示,通常是用離差的平方和即(yi-a-bxi)^2計算。

即作為總離差,並使之達到最小,這樣迴歸直線就是所有直線中除去最小值的那一條。

舉例:先求 x、y 的平均數 x_=(3+4+5+6)/4=9/2,y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2,

然後求對應的 x、y 的乘積之和 :3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ,x_*y_=63/4 ,

接著計算 x 的平方之和:9+16+25+36=86,x_^2=81/4 ,

現在可以計算 b 了:b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ,

而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ,

所以迴歸直線方程為 y=bx+a=0.7x+0.35 。

1、相關係數與迴歸係數。

a 迴歸係數大於零則相關係數大於零。

b 迴歸係數小於零則相關係數小於零。

(它們的取值符號相同)

2、迴歸係數:由迴歸方程求導數得到,所以,迴歸係數》0,迴歸方程曲線單調遞增。

迴歸係數<0,迴歸方程曲線單調遞減。

迴歸係數=0,迴歸方程求最值(最大值、最小值)。

線性迴歸方程y=bx+a中,b的意義是(

4樓:落顏顏

(ⅰ)由程式框圖可知:是等差數列,且首項x1=1,公差d=2,∴xn=1+2(n-1)=2n-1,

y1=2=3-1,y

=3×2+2=8=?1,

y=3×8+2=26=?1,

y=3×26+2=80=?1,∴yn

=n?1.

(ⅱ)n=1時,z1=y1(x1+1)=4,n≥2,zny

n=2xn+1-2xn-1-1=2,∴zn=2×yn=2×(3n-1),

∴zn=2×(3n-1),n≥1.∴sn

=2×3(1?n

)1?3

?2n=n+1

?2n?3

故∴sn

=n+1

?2n?3(1≤n≤2014).

直線迴歸y=a+bx跟相關係數r是什麼關係??是不是b就等於r? 100

5樓:匿名使用者

直線迴歸y=a+bx跟相關係數r之間沒有關係的,迴歸方程是表述了各點之間自變數與應變數的產業化規律,表達的是一個趨勢。相關係數r表態的是這種趨勢的相關程度,也就是點的集中程度。如果所有的點距迴歸方程都很近,說明相關性好。

如果點比較分散,|r|的值小,那回歸方程的指導意義就不是太大。

在迴歸直線方程 ∧ y =a+bx中,迴歸係數b表示(  ) a.當x=0時,y的平均值 b.當x變

6樓:手機使用者

∵直線迴歸方程為 ∧ y

=a+bx①∴∧

y2 =a+b(x+1)②

∴②-①得:∧ y

2 -∧ y

=b,即y平均減少b個單位,

∴在迴歸直線方程∧ y

=a+bx中,迴歸係數b表示:當x變動一個單位時,y的平均變動量.故選d.

若迴歸直線 ? y =a+bx,b<0,則x與y之間的相關係數(  ) a.r=0 b.r=l c.0<r<1

7樓:手機使用者

∵迴歸直線? y

=a+bx,b<0,

∴兩個變數x,y之間是一個負相關的關係,

∴相關係數是一個負數,

∴-1<r<0

故選d.

8樓:漢秀梅夕羅

搜一下:若迴歸直線?y

=a+bx,b<0,則x與y之間的相關係數(  )a.r=0

b.r=l

c.0<r<1

一元線性迴歸方程中a,b的經濟意義是什麼

9樓:demon陌

迴歸直線方程y=a+bx過定點(0,a)

表示自變數x每變動一個計量單位時因變數y的平均變動值,數學上稱為直線的斜率,也稱迴歸係數。

迴歸係數含義是說當其他因素不變時,自變數的以單位變化引起的因變數的變化程度。

迴歸分析就是要找出一個數學模型y=f(x),使得從x估計y可以用一個函式式去計算。當y=f(x)的形式是一個直線方程時,稱為一元線性迴歸。這個方程一般可表示為y=a+bx。

根據最小平方法或其他方法,可以從樣本資料確定常數項a與迴歸係數b的值。a、b確定後,有一個x的觀測值,就可得到一個y的估計值。迴歸方程是否可靠,估計的誤差有多大,都還應經過顯著性檢驗和誤差計算。

線性迴歸方程y=bx+a的計算

10樓:世博

x的係數為0.003528,常數項為-0.008404,r平方為0.965528。

線性迴歸方程是什麼

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