1樓：文交天下友
重慶大學比較好考，軟體工程專業課自主命題。
重慶大學軟體學院是教育部
和國家發展計劃委員會於2023年12月批准成立的35所國家示範性軟體學院之一，是為了適應我國經濟結構戰略調整和軟體產業發展對人才的迫切要求，實現我國軟體人才培養的跨越式發展而建立的。2023年，學院以優異成績通過了教育部對示範性軟體學院的驗收，排名全國第11名，處於西部地區領先地位。同年，軟體工程被重慶市列為市重點學科和重慶大學優勢特色專業予以優先發展。
2樓：匿名使用者
以下是2023年國家學科評估出來的排名，僅供參考，其實和計算機專業相關，基本上計算機好的，軟體都差不多，因為基本都是一套老師：
1 上海交通大學
2 南京大學
3 北京大學
4 北京航空航天大學
5 吉林大學
6 清華大學
7 浙江大學
8 西安交通大學
9 東南大學
10 電子科技大學
11 中國科學技術大學
12 哈爾濱工業大學
13 大連理工大學
14 華中科技大學
15 武漢大學
16 復旦大學
17 中山大學
18 西安電子科技大學
19 東北大學
20 西北工業大學
21 北京理工大學
22 北京交通大學
23 南京理工大學
24 重慶大學
25 山東大學
26 四川大學
27 中南大學
28 雲南大學
29 上海大學
30 同濟大學
31 河海大學
32 北京郵電大學
33 山東科技大學
34 中國人民大學
35 南京郵電大學
36 西北大學
37 武漢理工大學
38 貴州大學
39 陝西師範大學
40 天津大學
軟體工程考研怎樣選擇一個最好考的985
3樓：匿名使用者
1、軟體工程考研考985理工類重點大學好。
2、選擇報考學校除了看專業排名（網上搜尋瞭解）外，可以自己根據以下三個方面去綜合考慮：
一是省份或者城市，即根據將來就業的地點取向、生活習慣選擇具體省市區或城市，如北京、廣州。
二是學校的層次和型別，即根據個人志向和偏好選學校層次和學校的型別。
三是看考取的把握，即根據備考情況、往年分數線等資訊選擇把握比較大的學校。
軟體工程考非985 211院校研究生有必要嗎
4樓：匿名使用者
1、如果你讀研畢業後家裡已經給安排好了工作，只要拿到研究生學歷（不管院校排名如何），去讀；
2、如果和大多數考研人一樣，是為了更好地就業，並且完全得依靠自己去找工作，個人不太建議去讀這個學校。
考研有必要一定要上211，985的院校嗎
5樓：雲逸未來—考研教育
211院校肯定是比普通一本院校更有優勢的，假如你想進某500強企業，除了銷售外，其他的技術崗、文職崗、管理崗都是偏向985/211院校的，有的公司甚至非985/211不招，對於這類公司，211院校相當於一個敲門磚，普通一本連磚都沒有。
每個學校都有學霸和學渣，211院校的學渣肯定比不上普通一本的學霸，即使是普通一本，學霸學習能力強，業務素質高，將來就業更有優勢。有些創業型公司比大公司更受青睞，因為進公司後不是一個螺絲釘，更能體現自己的價值，寧做雞頭不做鳳尾的感覺。
看你未來的職業規劃是什麼了，這個年代，別說一本畢業生了，研究生也是一抓一大把，你想脫穎而出，必須有足夠的實力。如果可以的話，還是建議考一個985/211院校，大學提升自身技能，多參加活動和競賽，多獲獎，未來就業前途似錦。
希望對你有幫助哦
6樓：千木左
重要，考研本身是為了跳躍更高的平臺，不僅是學歷，更有學校。如果考研選擇的學校不是985,211，在研究生學習過程中，學校平臺有限，不僅是師資方面，還有學校的軟、硬體設施，以及在學術領域的深研，都要受到影響。選擇好的學校，後期的工作會更好找，平臺不一樣，結果自然不一樣。
軟體工程專業考什麼研究生比較好，軟體工程專業考什麼研究生比較好？
軟體工程專業考研究生 以後想進 部門的話，可以學經濟可以學管理專。管理學的考研，有些是不考屬數學的，像社保 人力資源等等。經濟方面不同學校的要求不一樣，但一般是考微觀經濟學加巨集觀經濟學。很多學校會加統計學甚至是計量經濟學的內容。最近幾年一直都是經濟熱，考研難度不小，要是打算進 這條路不如管理類專業...
軟體工程碩士研究生畢業能從事大資料方面的工作和人工智慧方向工作嗎
軟體工程碩士，研究生畢業，能從事大資料方面的工作和人工智慧方向工作。答 能完全可以。當然可以啦，軟體搞得好，從事大資料和人工智慧是有很大優勢的。人工智慧和大資料哪個發展方向好？我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來...
急,考研,軟體工程研究生,盼請指點
首先，我不建議你考，因為你沒學程式設計，所以對軟體工程不會有很深的理解。如果非要考，應該學習計算機的基礎知識。下個學期開始學數學，英語，政治。不過軟工還要學很多管理方面的知識，你應該很在行，所以你也有你的優勢。現在幾乎所有的計算機名校都有軟體學院，你可以挑個合適的。專業課書 資料結構，作業系統，組成...