1樓：匿名使用者
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、儲存資料和比對。在一開始，通過指紋讀取裝置讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。
接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵資料，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵資料但不能從特徵資料轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵資料。有的演算法把節點和方向資訊組合產生了更多的資料，這些方向資訊表明了各個節點之間的關係，也有的演算法還處理整幅指紋影象。總之，這些資料，通常稱為模板，儲存為1k大小的記錄。
無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標準，也沒有一種公佈的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。 最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。
我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的**凸凹不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了**表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。人們也注意到，包括指紋在內的這些**的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的。
依靠這種唯一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過對他的指紋和預先儲存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。這種依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的技術稱為生物識別技術，指紋識別是生物識別技術的一種。 目前，從實用的角度看，指紋識別技術是優於其他生物識別技術的身份鑑別方法。
這是因為指紋各不相同、終生基本不變的特點已經得到公認，近二三十年的警用指紋自動識別系統的研究和實踐為保安指紋自動識別打下了良好的技術基礎。特別是現有的指紋自動識別系統已達到操作方便、準確可靠、**適中的階段，是實用化的生物測定方法。
指紋是指手指末端正面**上凸凹不平產生的紋路。這些紋路的存在增加了**表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。儘管指紋只是人體**的一小部分，但是，它蘊涵大量的資訊。
這些**的紋路在圖案、斷點和交叉點上是各不相同的，在資訊處理中將它們稱作"特徵"，這些特徵每個手指都是不同的。依靠特徵的惟一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋特徵和預先儲存的指紋特徵，就可以驗證他的真實身份。
指紋自動識別系統通過特殊的光電轉換裝置和計算機影象處理技術，對活體指紋進行採集、分析和比對，可以自動、迅速、準確地鑑別出個人身份。系統一般主要包括對指紋影象採集、指紋影象處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配等過程。現代電子整合製造技術使得指紋影象讀取和處理裝置小型化，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至微控制器上可以進行指紋比對運算的可能，而優秀的指紋處理和比對演算法保證了識別結果的準確性。
在計算機系統中，指紋識別可以用於開機登入身份確認，遠端網路資料庫的訪問許可權及身份的確認，銀行儲蓄防冒領及通存通兌的加密方法，保險行業中投保人的身份確認，****提款人的身份確認，醫療衛生系統中醫療保險人的身份確認等等.如將指紋資訊記錄在特殊用途的卡上，通過現場比對，可以防止冒充等欺詐行為。例如：
信用卡、醫療卡、會議卡、儲蓄卡、駕駛證、准考證、護照防偽等。
計算機指紋自動識別技術正在從科幻**和好萊塢電影中走入我們實際生活中，也許有一天，您不必隨身攜帶那一串鑰匙，只需手指一按，門就會開啟；也不必記住那煩人的密碼，利用指紋就可以提款、計算機登入。相信這一天，不會太遠。
指紋識別技術的原理
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、儲存資料和比對。在一開始，通過指紋讀取裝置讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。
接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵資料，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵資料但不能從特徵資料轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵資料。有的演算法把節點和方向資訊組合產生了更多的資料，這些方向資訊表明了各個節點之間的關係，也有的演算法還處理整幅指紋影象。總之，這些資料，通常稱為模板，儲存為1k大小的記錄。
無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標準，也沒有一種公佈的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。
最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。
指紋其實是比較複雜的。與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接儲存指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人隱私，因此不能直接儲存指紋圖象）。
但指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。
指紋的特徵
我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和區域性特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：
基本紋路圖案 環型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案型別來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。
模式區（pattern area）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種型別的。有的指紋識別演算法只使用模式區的資料。 aetex 的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。
核心點（core point）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
三角點（delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
式樣線（type lines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。
紋數（ridge count）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連線核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。
區域性特徵 區域性特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的區域性特徵--節點，卻不可能完全相同 節點（minutia points）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"節點"。
就是這些節點提供了指紋唯一性的確認資訊。
指紋上的節點有四種不同特性：
1. 分類 - 節點有以下幾種型別，最典型的是終結點和分叉點
a. 終結點（ending） -- 一條紋路在此終結。
b. 分叉點（bifurcation） -- 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
c. 分歧點（ridge divergence） -- 兩條平行的紋路在此分開。
d. 孤立點（dot or island） -- 一條特別短的紋路，以至於成為一點
e. 環點（enclosure） -- 一條紋路分開成為兩條之後，立即有合併成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點
f. 短紋（short ridge） -- 一端較短但不至於成為一點的紋路，
2. 方向（orientation） -- 節點可以朝著一定的方向。
3. 曲率（curvature） -- 描述紋路方向改變的速度。
4. 位置（position） -- 節點的位置通過（x,y）座標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。
2樓：
電感式識別---以前用的比較多，現在有些公司也還在用，但穩定性一般。
光學採集識別，穩定性高，主要就這兩種
最笨的一種是往紙上按一個人工識別！
人的指紋有幾種？
3樓：叫那個不知道
指紋紋路有三種基本形狀——鬥型（whorl）、弓型（arch）和箕型（loop）它是皮下組織對指肚表皮頂壓方向的不同造就了這不同的形狀。
當人的手指接觸到物品時，指紋會增加手指與物品之間摩擦力，使人可以抓緊物體，而且會在該物品上留下指紋，這些印痕最常在犯罪學、法醫學上被當作證據,廣義的指紋也包括了手掌紋、腳紋、腳掌紋。
極少數皮紋病（adermatoglyphia）患者並無指紋，這可能與基因**arcad1的突變有關。 指紋形狀與dna有關，卻無法通過dna分析重建指紋紋樣。
迄今為止，沒有發現過兩個人擁有一模一樣的指紋。即使是同卵雙胞胎的指紋因為受環境的影響也是有差異的，只是比普通人的差異要小而已。
擴充套件資料
要想進行指紋識別，就要獲取指紋的影象，指紋影象的獲取有三種方式：光學式指紋識別、電容式指紋識別和射頻式指紋識別。
1、光學式指紋識別：這種方案是將光源照射到指紋上，其反射光被接收器接收，就可以得到指紋的紋路。但是，這種方法有一定缺陷，就是手指的乾淨程度影響指紋識別的效果，如果手指沾了較多的灰塵，那麼識別就可能會出錯。
2、電容式指紋識別：由於手指的指紋是凹凸不平的，指紋在接觸電容極板時，凸起的地方和凹陷的地方距離極板的距離就會有不同，從而造成各個電容極板的電容量大小有差異，電容大的地方就是凸起的紋線，電容小的就是凹陷的地方，這樣就可以識別出指紋的紋路。
但是，如果是溼手狀態，識別就會很容易出錯，因為水的導電性原因，溼手時往往識別不出指紋的紋路，識別出的是水的「紋路」，這也是在溼手用手機時手電容式觸控式螢幕往往不靈的原因。
3、射頻式指紋識別：這種方式是通過感測器本身發射出射頻訊號，穿透手指的表皮層去控測裡層的紋路，來獲得最佳的指紋影象。這種方法甚至不需要手指和識別模組接觸，所以也基本不會受溼手指、髒手指的影響，是目前最可靠的指紋識別方案。
4樓：匿名使用者
人的指紋主要有鬥型紋、箕型紋、帳型紋、弓形紋四種，其中鬥型紋和箕型紋最為常見，鬥型紋又可細分為環形鬥、螺型鬥和雙箕斗幾種，帳型紋和弓形紋一般出現在遺傳基因異常的人手上。
有誰知道化石的，有誰知道化石的資料？
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