1樓：
電子信bai
息工程專業的未來方向du
裡沒有智慧機器人方向zhi。
主要有：dao
1電路回與系統 答 2積體電路工程3自動控制工程 4模式識別與智慧系統 5通訊與資訊系統 6訊號與資訊處理 7電子與通訊工程 8電力電子與電力傳動 9光電資訊工程 10物理電子學 11精密儀器及機械簡介 12測試計量技術及儀器
這些考研方向，。
在各大高校中（碩士研究生），有機器人類或人工智慧類專業方向的學校有哪些？
2樓：長沙新華電腦學院
人工智慧經多次論證取得共識的5個二級學科是：腦認知、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智慧系統。有專業細分領域，也有統合系統方向的研究，是融合了電氣、計算機、感測、通訊、控制等眾多學科領域，多學科相互合作、相互研究的交叉學科領域。
這邊是網際網路it學校奧
人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景
3樓：匿名使用者
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。
一家之言，僅供參考！~
4樓：石家莊新華電腦學院
人工智慧專業
前期要學：ui介面設計、.jquery應用程式設計，前端開發…中期要學：python核心程式設計、my sql資料開發、flask web框架
後期要學：機器學習 ，人工智慧導論，影象識別，自然語言處理。
5樓：一人一景一段情
人工智慧正在快速滲透到各行各業，我們也正在從數字化生存邁向了智慧化生存。憑藉著從智慧終端匯聚的資料、新型基礎設施的計算能力、不斷學習和改進的演算法，我們能夠更加精準地感知和認知我們的世界，從而作出更加智慧的判斷和決策，人工智慧幫助我們的生活更加方便快捷，讓我們的工作更加精準高效，讓我們的社會更加和諧有序，讓我們的醫療更加安全細緻。
it不再只是資訊科技，而是能為企業和行業賦能，助力他們實現智慧變革的有力**。從聰明的智慧裝置到強大的基礎設施，再到智慧的雲端計算，對智慧變革各要素進行全面覆蓋，我們要牢牢地把握住人工智慧所帶來的機遇，不僅用於自身的轉型，同樣用於為消費者和企業以及行業提供最好的服務。
6樓：陝西新華電腦軟體學校
不論是學什麼專業學什麼技術，我們都很看重它的發展前景，假如學的專業未來發展前景不好，學的技術過兩年就要來被淘汰掉，那也沒必要去花金錢和時間學習。縱觀當前社會的發展，網際網路是一個很不錯的行業，相信大家也有了解。從上世紀自90年代起，計算機逐步的發展流行起來，時至今日我們每個人的生活都與網際網路息息相關。
網際網路作為一個發展zhidao速度快，發展前景好的行業，我認為選擇學習網際網路專業是十分正確的選擇！具體包括電商、電競、人工智慧、動漫影視設計、軟體開發等專業，將來就業都有不錯的發展。
7樓：牙牙鬥怪獸
小蘇學姐vlog：北大學長經驗分享：十分火熱的人工智慧專業到底在學什麼？要學習這個專業，中學和大學需要做什麼準備？
8樓：紫月凝雲
國內已經超過日本，因為這領域發的**都涉及到很高深的數學 想學好人工智慧，首先要把數學學得很好很好，不然你做不出什麼名堂，微積分，概率論與數理統計，線性代數，復變，泛函，離散數學，群論，抽象代數等等，學下去要學很深的數學 因為還涉及到計算機方面的數學，比如拓撲學 111111111然後就是非線性理論，學這個要熟悉matlab 要學很多人工智慧演算法，比如神經網路，模擬退火，蟻群，其他我也不是不是很懂，有什麼疑問再問吧
9樓：四川新華檸檬
前景很好，我國對這方面需求巨大。人才市場有很大一部分空缺。
10樓：長沙新華電腦學院
難度還是偏難1的 但就業的前景絕不小
11樓：匿名使用者
小愛同學，小度小度，天貓精靈等等前景不錯的，優就業教的不錯的
12樓：白玉堂找你妹
人工智慧以計算機技術為基礎，依賴演算法和模仿人腦神經元結構，在大資料的統計下，利用高階計算機語言python等x86或linux架構系統下編寫具有深度學習的，依賴圖形海量ai的gpu組和cpu等架構上高精度感測器的智慧的類似人腦思維的電子人工智慧。
13樓：山東新華電腦
隨著網際網路越來越普及，電腦相關的行業人才也越來越稀缺，就業崗位逐年增多，人才供不應求。因此從事網際網路相關的行業，是一個不錯的選擇。至於想學的專業，就看個人的愛好和本身的素質來看，建設藝術設計，電子商務，新**ui設計，影視後期等等都是近兩年發展很快的專業，就業前景不錯。
14樓：長沙新華電腦學院
在學習人工智慧之前，首先要明白你學人工智慧的目的，是出於喜愛，還是覺得這行業有前途以後就幹這行？對於人工智慧來說，電腦科學是在理論研究框架設定方面更側重，自動化則是在具體的應用和執行方面更側重。
可以來這邊看，初中起步就可以入學it技術
想以後從事人工智慧或機器人方面的專業，有什麼好的
15樓：
人工智慧的研究主要有三方面：
一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究回方向，這樣的話答，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學
二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。
不知樓主在國內還是國外讀大學。
在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。
在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。
樓主你說喜歡硬體方面科技產品設計？若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。
當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^
人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智慧領域哦！
人工智慧和機器人有什麼區別?哪個更高階?
16樓：後恨蕊賀德
一個是系統，bai靠演算法實現，du另外一個是zhi實體，也依靠一些內建dao的程式進行設定好專內容交流。屬
機器人不過是人工智慧的一個載體，人工智慧籠統來說分為強人工智慧與弱人工智慧之分，目前我們所見到的還是弱人工智慧，智慧專注於某一領域，比如51ai房地產人工智慧客服回答資料庫中的問題，當然隨著資料庫內容豐富，回答的準確率也會進一步提升。想特斯拉的無人駕駛也是屬於人工智慧的範疇，根據路況，速度等引數快速的做出決定。未來有一天強人工智慧會與我們看到科幻電影中的機器人一樣，用於判斷、情感、超強學習能力，但是不知道這種強人工智慧在有生之年能不能見到。
17樓：脆皮
人工智慧是一種技術手段，機器人是一種人形機器。人工智慧的應用領域很廣，機器人只是其中之一。機器人除了要用到人工智慧外，還涉及到其他很多領域。人工智慧是現代機器人的基感，談不上誰更高階
18樓：閒雲野鶴之初戀
人工智慧更廣泛，運用更廣，但沒有更高階吧，都是為了服務於人
19樓：匿名使用者
前者可以語音識別，語意識別，人機互動，資料分析，後者只是機器人，肯定是前者更高階
20樓：匿名使用者
現在2023年市面上的各種人工智慧產品，不應叫做智慧。
包括當前的自動駕駛
、語音或視專頻的自動識別等，也屬包括alphago，等電子裝置，都不具有意識判斷活動。儘管的確具有一些識別判斷功能，然而，有無意識，才是定義智慧的根本標準。也就是說，當前2023年的所謂人工智慧，不比人類聰明。
更不具備懂與不懂的功能。與懂不懂毫無關係。
人工智慧領域主要取得了哪些成果
21樓：雲南萬通汽車學校
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，儘可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用範圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智慧機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。
現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智慧機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的範圍很廣，不僅包括各種外型的智慧機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智慧機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫裡，再由設計者根據這些知識之間的特有關係和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。
專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支援系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。
22樓：可靠的寇哲
據報道，人工
智慧***1日在京釋出，***預計，全球人工智慧支出到2023年或將達到2758億元，中國人工智慧技術支出到2023年將達到325億，佔全球整體支出的約12%，中國人工智慧發展取得了重大成果。
報道稱，專家表示，過去五年，我們在感知智慧，以語音視覺為主的很多領域不僅跟全球同跑，甚至出現領跑的狀況。另外在認知智慧，就是機器的推理和學習，這幾年我們對這些技術已經充分掌握，而且在這個基礎上，還在進行一些提高性的創新。
未來我覺得人工智慧主要是中美之間的競爭。在原創上面，相對美國來說還是處於落後狀況，尤其是對於一些特別基礎性的、前瞻性的研究，他們相對來說更深入，我們要迎頭趕上，未來人工智慧將像水和電一樣無所不在，哪個國家能夠掌握人工智慧的話語權，它就會具備未來整個產業，甚至引領時代的話語權。
與此同時我們的創業者更多的還是在人工智慧方面做應用，基於第三方人工智慧的整合，而我們看到在矽谷很多創業它是對於源頭技術的創新，這方面我們有必要做更多的引導。
希望中國人工智慧可以快速發展！
人工智慧機器人真的能理解客戶的提問嗎
要是說是像人一樣去理解就誇大了。但市面上還是有些做得不錯的人工智慧機回 器人,小曉機器 答人算一個,基於自然語言處理 機器學習和資料探勘等技術,能準確理解人類語言,準確回答訪客問題,用了後基本上是按照企業的要求來解決客戶的問題的,可以後臺設計,他們還會生成相似問題,這樣就能覆蓋類似的所有問題然後解決...
現在人工智慧這麼廣泛，以後會是機器人的時代嗎
雖然現在人工智慧特別的廣泛，但是在未來一定不是機器人的時代，因為機器是受到人類所控制的，如果沒有人類，那麼也就會沒有機器人的存在。二 很多事情還是需要人來做盡管機器能夠在很多方面幫助我們，但是在一些重要的領域，還是需要人來做。盤點世界上最不可思議的機器人！人工智慧時代真的來了？世上無難事只怕有心人，...
隨著人工智慧的不斷髮展，機器人是否會成為我們的敵人
自從阿法爾狗打敗圍棋職業選手李世石後，人工智慧成為了人們關注的焦點。一些人也擔心隨著人工智慧的發展，機器人有可能威脅人類的生存，成為人類的敵人，其實他們的擔心是有道理的。機器人會奪走人們的工作。工作對於人類的意義不言而喻，人們依靠工作養活自己以及家人，工作也是人們實現自己價值的途徑。人工智慧興起後，...