1樓：匿名使用者
你那兩個傳遞復
函式之間少了一個英文制逗號，應該是bai。
要學會du根據matlab報錯提示分析zhi**錯在**dao。
newff函式的格式為：net=newff(pr,[s1 s2 ...sn],,btf,blf,pf），函式newff建立一個可訓練的前饋網路。輸入引數說明：
pr：rx2的矩陣以定義r個輸入向量的最小值和最大值；
si：第i層神經元個數；
tfi：第i層的傳遞函式，預設函式為tansig函式；
btf：訓練函式，預設函式為trainlm函式；
blf：權值/閥值學習函式，預設函式為learngdm函式；
pf：效能函式，預設函式為mse函式。
bp神經網路每次訓練結果不一樣，怎樣編寫matlab程式才能讓網路穩定。各位大神幫幫忙。
2樓：密密麻麻老味
你用的是matlab的神經網路工具箱吧。那是因為權值和閾值每次都是隨機內初始化的，
急！急！求大神幫忙看看我的matlabbp神經網路performance輸出的問題
3樓：匿名使用者
mu是trainlm演算法中的一個引數，這個演算法會自動控制，當mu太大時訓練會自動停止。
訓練結束時因為誤差曲面的梯度gradient達到了預設值，已經進入平坦面。
之所以6次迭代就收斂，是因為你的神經網路結構有問題。你的網路輸入輸出都是單節點，可以說是一對一對映，可隱層卻有三層之多，隱層神經元數量又高達50，在樣本數量有限的情況下，很容易就能收斂。
措施：精簡網路結構；
將gradient再設小點，不過效果不大。
求大神幫忙看matlab程式出現的問題！！！我需要使用bp神經網路，資料已歸一化，理論結果也需要歸一化嗎？
4樓：匿名使用者
e=t-a 維數不一致,仔細看看.估計你的t是常數,常數不能減矩陣的
t*i-a
乘個與a規模一樣的單位陣就好
matlab中bp神經網路的工具箱怎麼用，不要matlab程式，就工具箱怎麼實現問題的解決？
5樓：侯秀鬆
matlab中神經網路的工具箱：輸入nntool，就會彈出一個對話方塊，然後你就可以根據彈出框的指示來操作。
6樓：匿名使用者
使用matlab2010b以後的版本會有完整的神經網路工具箱，使用nnstart可以調出toolbox，然後選擇需要的功能，匯入資料，選擇訓練引數和每層神經元個數，最後訓練會輸出網路與結果
求matlab程式集,或神經網路程式
附件bai是最經典的30個神經du網路案例分析 幾乎涵蓋zhi當前所有主dao流神經網路,可版供參考。人工神權經網路 artificial neural work,即ann 是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從資訊處理角度對人腦神經元網路進行抽象,建立某種簡單模型,按不同的連線方...
如何理解bp神經網路演算法中，總方差對某個權值的偏導，是某層的
可以把網路的輸bai出誤差 du或者熵 理解成zhi一個隱函式，一個關於權值的dao隱函式error f w1,w2,wn 要求內函式f的最小值，通常使用容梯度下降法，那麼就要求梯度，也就是f對每個wi的偏導 梯度下降法為什麼是對theta求偏導 梯度下降法是一個最優化演算法，通常也稱為最速下降法。...
Matlab有關bp神經網路訓練完成之後，下一步該怎樣測試
a sim net,x 說實話我也菜鳥級別，你看一下最後這個函式能不能用 其中 a 自己隨便可以設的，其實就是個代表返回值 net 換成你訓練好的函式，x 換成你的輸入矩陣 matlab7.0做bp神經網路 精度怎麼看？應該是點performance那個來 按鈕，自顯示一個誤差下降曲線圖。事實上，不...