1樓：煙雨曉寒輕
而||對
|（ⅱ）由4x+ax2-23x3=2x+13x3,得抄x=0,或x2-ax-2=0,∵△=a2+8＞0∴x1,x2是方程襲x2-ax-2=0的兩非零實根,x1+x2=a,x1x2=-2,從而|bai
dux1-x2|=(x1+x2)2-4x1x2=a2+8．∵-1≤a≤1,
∴|zhix1-x2|=a2+8≤3．要使不等式daom2+tm+1≥|x1-x2|對任意a∈a及t∈[-1,1]恆成立,當且僅當m2+tm+1≥3對任意t∈[-1,1]恆成立,即m2+tm-2≥0對任意t∈[-1,1]恆成立．
②設g（t）=m2+tm-2=mt+（m2-2）,②⇔g（-1）=m2-m-2≥0且g
（1）=m2+m-2≥0,⇔m≥2或m≤-2．
所以,存在實數m,使不等式m2+tm+1≥|x1-x2|對任意a∈a及t∈[-1,1]恆成立,其取值範圍是．
如何理解主成分分析中的協方差矩陣的特徵值的幾何含義
2樓：木沉
主成分分析中，協方差矩陣用來描述距離
其特徵值給出的是對應的主成分的得分。
希望可以對你有幫助。
什麼是協方差/協方差矩陣/矩陣特徵值
3樓：匿名使用者
（1）正確,因為按照定義,x與y的協方差等於y與x的協方差. （2）不正確.例如矩陣 1 1 1 -1 的特徵值一個是（根號2）,另一個是（-根號2）.
pca為什麼要先求協方差再求特徵值
4樓：午夜
例如：一篇10000字的文章，你經過pca處理後得到3000字的精華。現在你的提問是：
如何根據這3000字恢復內10000字的文章？你容這樣做有何意義？你辛辛苦苦去蕪存菁得到3000字，為何還要想恢復是10000字呢？
以上只是舉例說明，其實pca翻譯就就主成份分析，即提取一個矩陣的主要成分來代表整個矩陣，這樣針對這個代表矩陣，後續處理量就小很多了，處理速度就更快了，它可不是壓縮還原演算法，可心還原到原來的矩陣。
SPSS中因子分析和主成分分析的區別？都可以實現嗎
主成分分析法在spss中沒有辦法直接實現,是通過因子分析來構建模型的.它們的區別還是模型構建體系不一樣,因子分析是 f ax 主成分分析則是用特徵根向量求出的矩陣算出因子得分,與因子分析直接得出的得分是不一樣的.主成分分析和因子分析有什麼區別？1 原理不同 主成分分析是利用降維 線性變換 的思想，在...
利用matlab進行主成分分析時如何獲得主成分得分矩
在軟體matlab中實現主成分分析可以採取兩種方式實現 一是通過程式設計來實現 二是直接呼叫matlab中自帶程式實現。通過直接呼叫matlab中的程式可以實現主成分分析 式中 x為輸入資料矩陣 一般要求n m 輸出變數 pc 主分量fi的係數，也叫因子係數 注意 pctpc 單位陣 score是主...
在主成分分析法中對主成分進行旋轉後其表示式怎麼寫
你學過線性代數bai嗎?需要du 你真正理解矩陣的特徵值zhi和特徵向量dao的意義,也就是專n維空間的各個維屬度上的特徵值和特徵向量。還是以簡單的高中知識向你做個比喻吧,一條在第一第三象限的角平分線上的線段,在座標軸上的投影不能反映出它的最真實情況,因為縮小了根2倍,最佳方法是把座標軸逆時針旋轉4...