1樓：封測的說法
中文名稱：bait檢驗
英文名稱：t-test 定義du：兩總體方差未知但相同zhi,用以兩平均dao數之間差異顯著性的檢回驗答.
t檢驗,亦稱student t檢驗（student's t test）,主要用於樣本含量較小（例如n
2樓：烏拉拉
你這個總體方差和抄樣本方差的bai比值就不對du。兩者樣本含量不zhi同，自由度不同才會有dao
公式上的差異，不能簡單的推論說是兩者成比例關係。因為樣本和總體方差分母不同（兩者離均差平方和因為資料內實際資料的差異不能畫等號）
樣本標準差和總體標準差有什麼區別
3樓：左手半夏
1、意義不同bai
樣本標準
差du在真實世界中，除zhi非在某些特殊情況下
dao，找到一個總體版的真實的標準差是不權現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標準差估計的。
2、用法不同
如是總體，標準差公式根號內除以n， 如是樣本，標準差公式根號內除以（n－1）。
擴充套件資料
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個測驗測量的是某種心理品質，標準差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標準差小的更好。
4樓：絲域
區別就是樣本標準差的分母是n-1
總體標準差分母是n
5樓：淵源
樣本標準差
du=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√zhi f(x)是總體的dao概率密度，e(x)是總體的期望。
樣本版的標準差是用資料算出權來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
6樓：西域牛仔王
顧名思義，抄總體標準差是由全體資料得出的，反映了總體的資料特徵，樣本標準差只是總體中部分資料得出的，只能反映選取的樣本的資料特徵。
計算時，總體標準差是除以 n （n 是總體個數）的，而樣本標準差是除以 (n-1) （n 是樣本容量）的。雖有細微差別，但當 n 很大時，差別不明顯。
7樓：連退共享
為什麼樣本的標準差分母是n-1 總體的是n?
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
8樓：雪音淼
樣本copy
標準差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√ f(x)是總體的概率密度，e(x)是總體的期望。
如是總體,標準差公式根號內除以n
如是樣本,標準差公式根號內除以（n-1)
二式差一個自由度,n與n-1。
9樓：匿名使用者
耐克公司的年度報告顯示平均每個美國人每年會買6.5雙鞋，標準差為2.1，選取一個81人的樣本，該樣本的標準差是多少
10樓：匿名使用者
50個學生的期望是均值算的，因此分母的自由度應該是n-1，所以都應該用上面那個公式。期望是固定的情況下才用下面那個那公式。
11樓：哦呵呵
請問解決了嗎。sp=根號p(1-p)又是什麼?
12樓：匿名使用者
上式為樣本抄標準差，
襲下式為總體標準差，二式差一個自由度,n與n-1。
一個班級學生身高的標準差，50個學生有50個身高資料，如求這個班級學生身高的標準差那麼用總體標準差，如這50個身高資料作為全校學生的抽樣，那麼用樣本標準差，因為這50個身高資料是全校學生的樣本。
13樓：呃呃呃好的吧的
一個是抽樣，隨機性大。見了他，她變得很低很低，低到塵埃，但她心裡是歡喜的，從塵埃裡開出花來
樣本標準差和總體標準差有什麼區別? 5
14樓：32座森林
樣本標準差=√[1/(n-1)σ
來(xi-x拔)²] i從1到n
總體標準自差=√ f(x)是總體的概du率密度，e(x)是總體的期望。zhi
樣本的標準差是
dao用資料算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
15樓：匿名使用者
當樣本數量接近總體數量時 兩個就會相同
但是總體往往很大沒法全部統計,就要對回總體進行取樣答
取樣也是有講究的 要求有一定的分佈和全面性 樣本取的越多就越精確,但是當樣本到標準差與總體標準差的接近不是一次函式關係 而是到90%準確以上要提高1%往往要增加很多 所以只要夠就可以了
16樓：匿名使用者
樣本標準差和抄
總體標襲準差,顧名思義，一bai個是樣本的標準du差，一個是總體的標準差zhi。
在你求標準差dao的時候以樣本為基礎，所求的標準差就是樣本標準差；以總體為基礎，所求的標準差就是總體標準差。
一般來講，總體得數量很大，用總體來求標準差或方差是不可能的。所以只能用樣本來代替總體。樣本的數量越大樣本標準差就越接近準確值（總體標準差）。
當樣本量和總體量相等時，樣本標準差就等於總體標準差了。
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼
17樓：淵源
樣本標準
差=√[1/(n-1)σ來(xi-x拔)²] i從1到n總體源標準差bai=√ f(x)是總體的概率密度，due(x)是總體的期望。
樣本的zhi標準差是用資料dao算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼
樣本標準 差 1 n 1 來 xi x拔 i從1到n總體源標準差bai f x 是總體的概率密度，due x 是總體的期望。樣本的zhi標準差是用資料dao算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。樣本的標準...
用excel怎麼計算平均數 方差 標準差
標準差是方差的算術平方根，和方差一樣，它也是衡量一組資料波動大小的量。方差的計算公式s 2 1 n x1 x拔 2 x2 x拔 2 xn x拔 2 其中x拔是這組資料算術平均數.所以標準差s 下面給出專業數理統計中的說明 各資料偏離平均數的距離 離均差 的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用 有時...
平均數是100,有誰知道標準差怎麼算
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