1樓：匿名使用者
研究演算法是以數學功底為主，語言為輔。
數學上要徹底掌握的知識有大學高數，複變函式，線性代數，離散數學，資料結構，還有資料探勘中所需的概率論與數理統計知識等。
平時不要太拘泥於看教材，多實踐，養成良好思維，有想法的人搞技術才有前途。儘量去實現自己遇到過的任何一種演算法，演算法無論好壞總有其特點。
此外還要有一定的英語水平（起碼過個6級），因為這方面的官方資料大多是外文的。
總之，凡事無絕對，修行在個人，能不能成主要看你自己
成為一名合格的演算法工程師需要掌握哪些技能
2樓：匿名使用者
要學習掌握財務與精算知識，獲取相應的證書，比如cfa證書等。
如何成為一名合格的演算法工程師？
3樓：君君
以上是一個演算法工程師的工作流，所以你要做以上內容的話，需要的技能和知識有以下這些：
①機器學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數、凸優化等這些。
②資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不是網上所說的從0開始幫你做資料分析的那種，而是資料探勘或者說是資料科學領域相關的東西，比如要知道計算機裡面怎麼挖掘資料、相關的資料探勘工具等等
補足了以上數學和資料探勘基本知識，才可以正式進行機器學習演算法原理的學習。
④最後需要對人工智慧有全域性的認知，所以菜鳥窩的機器學習vip大課會講授到演算法理論，包括機器學習、深度學習兩大模組，相關的演算法原理、推導和應用的掌握，以及最重要演算法思想。
演算法工程師應該學哪些
4樓：長沙新華電腦學院
高等數學 線性代數 複變函式等等
並不是必備課程
只需要學好離散數學
華為的演算法工程師面試大概會問哪些？需要提前做哪些準備
5樓：留學生海歸求職網
準備常規演算法，離散知識，或者手撕**。我後臺轉演算法，面試的時候就是這些，因面試官而異，僅供參考。
怎樣成為演算法工程師
6樓：匿名使用者
1.演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。其實語言是次要的，語言只是表達的方式而已。
2 你想成為演算法工程師還需要一定的英文水準，因為看中文書你完全體會不到原滋味。
3 不要太拘泥於教材。
7樓：農沙万俟秋巧
工作好找。待遇不錯。可能你能做什麼呢？
你能幫公司盈利嗎？
我不管你學的好與不好。也不管你喜歡什麼。只要你能給公司盈利，你就能拿高工資。
就拿馬雲來說。他也就是一個大學畢業，現在呢？
現在他的工資恐怕很多人都比不上吧？
學歷什麼都代表不了。你所能創造的利益，利益，才是王道。
8樓：最愛冬天下雪
試過做《程式設計之美》上面的題目沒？
能全部做得出來麼？
想成為一名人工智慧演算法工程師，大學讀什麼專業?
9樓：環球網校
首先，從研究生的就業情況來看，近兩年演算法工程師的崗位需求量較前些年有了明顯的下滑，目前大資料崗位的研發型人才需求量要相對大一些。所以，如果當前要想選擇從事演算法崗位，在選擇空間上往往並不會很大，這一點應該做好心理準備。
在it行業內多個領域都需要演算法工程師，目前演算法崗位多集中在大資料和人工智慧相關領域，由於目前大資料正處在落地應用的初期，而人工智慧行業也普遍存在落地難的問題，所以演算法崗位的需求量受到了較大的影響。
從目前行業的發展趨勢來看，演算法崗位短期內出現爆發式人才需求的可能性並不大，一方面科技企業對於演算法人才的儲備相對比較充足(前些年招聘較多)，另一方面演算法研究也需要一個沉澱的過程。
從人才培養的角度來看，演算法工程師往往都需要具備研究生學歷，計算機專業、數學專業和統計學專業比較容易從事演算法崗位(要看具體的研究方向)，也有一部分經濟學專業、物理專業、自動化專業的畢業生會從事演算法崗位。
計算機相關專業從事演算法崗位是比較常見的，其中以大資料方向、人工智慧相關方向的畢業生從事演算法崗位居多，實際上也有一部分計算機專業的本科生會選擇演算法崗位，這與自身的知識結構有較為密切的關係。
早期有不少數學相關專業的畢業生會從事演算法崗位，但是目前數學專業的畢業生從事演算法崗位的要求有了較為明顯的提升，重點在於演算法實現能力的要求(程式設計能力)，這也導致一部分數學專業畢業生無法直接從事演算法崗位。
目前，人工智慧的研究和實踐如火如荼，但是應該擺正心態，做好打持久戰的準備，短時期內很難將該領域的技術研究透徹，並完全推廣應用。一句話，此路任重而道遠，但卻是人類社會科技發展的必經階段。
演算法工程師一般是學什麼出身？求解答
10樓：不吶吶丩
演算法工程師一般都是學的資料探勘和機器學習，而且對專業要求比較高，對能力也有一定的限制。
演算法工程師是一個非常高階的職位；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練；
必須掌握計算機相關知識，必須會一門程式語言
11樓：手機使用者
我覺得都很有意思。
軟體工程更多的是系統設計的美，而演算法工程師的技術偏硬。兩者的尺度是不同
我覺得都很有意思。
軟體工程更多的是系統設計的美，而演算法工程師的技術偏硬。兩者的尺度是不同的，軟體工程偏巨集觀，比如構架之類，而演算法工程偏細節。這兩者其實並沒有太明顯的衝突，如果說有的話，那就是個人能力偏向問題。
個人建議的話，當然是演算法工程。因為軟體工程並不是一個需要太多學習的東西，它更多的是需要實踐。而演算法需要更多的專業背景，你需要更多的時間來進行學習。
而且，一個演算法搞得出神入化的人不太可能寫軟體很爛，頂多就是介面寫不太好。而且，傳統的軟體工程課程都有工業化的味道，這東西感覺並不好，不夠抽象，不夠本質。
以上純屬個人觀點:)
如何才能成為AI演算法工程師,想成為一名人工智慧演算法工程師,大學讀什麼專業
ai,人工智慧抄 ai工程師就襲是人工智慧工程師。屬高階前沿的技術研究領域。全世界的科學家都在摸索階段,怎麼可能有人隨隨便便就能告訴你如何成為一個ai工程師呢?建議先學好高等數學 離散數學 作業系統原理 資料結構 神經網路理論等之後再考慮這個問題吧。當然是 學到精通 到這邊來系統學 想成為一名人工智...
想成為大資料開發工程師有哪些要求？
想成為大資料開發工程師，在學歷上最起碼是個本科生，然後掌握了大資料開發的全套技能，精通hadoop生態圈spark全家桶。需要具備大專及以上文化程度 對資料探勘 資料分析愛好者 軟體開發公司技術人員，滿足身體健康，有良好的思維和一定的綜合素質。具備大專及以上文化程度 人工智慧技術愛好者 人工智慧公司...
我現在法國讀研究生，畢業後拿到碩士和工程師的兩個學位證書
一 法國國家學位 綜合大學按照法國國民教育 研究與技術部的標準和規定的資格頒發國家文憑。所頒發的國家文憑需由國民教育部所署 的簽名。國家文憑上，應該有學院院長或大學校長和大學所在大區的教育部負責 的簽名，二者缺一不可。獲取國家學位需要攻讀學員有全日制留學經歷 正常攻讀學制的50 時間需是留學經歷，且...