1樓：匿名使用者
不難發現，拍廣告片的多數是那些有名的歌星、影星，而很少見到那些名不見經傳的小人物。因為明星推出的商品更容易得到大家的認同。一個作家一旦出名，以前壓在箱子底的稿件全然不愁發表，所有著作都不愁銷售，這都是暈輪效應的作用。
企業怎樣才能讓自己的產品為大眾瞭解並接受？一條捷徑就是讓企業的形象或產品與名人相粘連，讓名人為公司做宣傳。這樣，就能借助名人的「名氣」幫助企業聚集更旺的人氣。
管理者在管理實踐中為何要儘量避免以及如何避免暈輪效應
2樓：笑笑來著
**以下資料供參考
暈輪效應的最大弊端就在於以偏概全。
如何避免暈輪效應注意「投射傾向」 有些人總是從好的一面來解釋別人，因為他本人就是一副菩薩心腸。而有些人則總是從惡意來判斷他人的行為，即使是好事，他也會認為；這是「別有用心」，這是因為他本人猜疑心重。這種把自己的某些心理特點附加給對方的現象，即「投射傾向」。
注意「第一印象」 兩個素不相識的人，初次見面後所形成的直觀感覺在心理學上稱為第一印象。由於它有先入為主的特點，因而往往比較深刻。注意「刻板印象」 注意「刻板印象」、刻板印象就是所謂類化作用，按照預想的型別將人分為不同種類，然後貼上標籤，按圖索驥避免「以貌取人」 避免「以貌取人」。
一項心理實驗中顯示，當人們被要求在一堆他們不認識的**中分別找出「好人」與「罪犯」時，總會受到外貌暈輪效應的影響，即表現出按外貌分類的傾向。避免「迴圈證實」 心理學研究證明，一個人對他人的偏見，常會得到自動的「證實」。比如，你對某人存有懷疑之心，時間一長，自然會為人所察覺，對方必然會產生離心和戒心。
3樓：快樂
通過精細嚴密的制度，堅持嚴格的檢查，認真地分析和評估，採取公平、公正的考核，就可以避免暈輪效應。
4樓：實心大泡泡
暈輪效應是一種以偏概全的主觀心理臆測，其錯誤在於：第一，它容易抓住事物的個別特徵，習慣以個別推及一般，就像盲人摸象一樣，以點代面;第二，它把並無內在聯絡的一些個性或外貌特徵聯絡在一起，斷言有這種特徵必然會有另一種特徵;第三，它說好就全都肯定，說壞就全部否定，這是一種受主觀偏見支配的絕對化傾向。"暈輪效應」往往在悄悄地影響著我們對別人的認知和評價。
比如有的上級對下級的個別缺點，或衣著打扮、工作習慣看不順眼，就認為他們一定沒出息;反之，就會得到獎勵升遷。我們不能被表面現象所迷惑，
心理學暈輪效應
5樓：匿名使用者
也叫光bai環效應，屬於心du理學範疇，暈輪效應指人zhi們對dao他人的認知內判斷首先是根據個人容的好惡得出的，然後再從這個判斷推論出認知物件的其他品質的現象。是指在人際相互作用過程中形成的一種誇大的社會現象，正如日、月的光輝，在雲霧的作用下擴大到四周，形成一種光環作用。常表現在一個人對另一個人的最初印象決定了他的總體看法，而看不準對方的真實品質，有時候暈輪效應會對人際關係產生積極作用，比如你對人誠懇，那麼即便你能力較差，別人對你也會非常信任，因為對方只看見你的誠懇。
而暈輪效應的最大弊端就在於以偏概全。
這種強烈知覺的品質或特點，就象月亮形式的光環一樣，向周圍瀰漫、擴散，從而掩蓋
了其它品質或特點，所以就形象地稱之為光環效應。 光環效應(halo effect)又稱「暈輪效應」、「成見效應」、「光圈效應」、「日暈效應」、「以點概面效應」，它是一種影響人際知覺的因素。指在人際知覺中所形成的以點概面或以偏概全的主觀印象。
6樓：lao伯伯敏
華燈初上，燈火闌珊處，深夜讀書陪你度過一個個不眠之夜，深夜讀書，讀懂世界，讀懂自己。
班主任老師如何轉化後進生案
7樓：漫步白雲端
怎樣做好後進生的教育：
（1）關心愛護後進生，尊重他們的人格；
（2）培養和激發後進生的學習動機；
（3）樹立榜樣，使後進生增強是非觀念；
（4）根據個別差異，做到因材施教。
什麼是暈輪效應？試舉例說明暈輪效應在全面認識學生時的作用
暈輪效應又稱 光環效應 屬於心理學範疇，是指當認知者對一個人的某種特徵形成好或壞的印象後，他還傾向於據此推論該人其他方面的特徵。本質上是一種以偏概全的認知上的偏誤。暈輪效應愈來愈多地被應用在企業管理上，其對組織管理的負面影響主要是體現在各種組織決策上。你好，暈輪效應 英文thehaloeffect，...
如何運用excel進行資料運算，如何運用excel進行資料運算 張劍悅
你這個問題問的太籠統了，就像如何運用小汽車拉貨看你運算的是什麼 文字，數值。想達到什麼結果 計數 求和 多條件 某區間。運算出來的結果是以數字顯示，還是配合圖表顯示？使用公式進行資料運算 一旦在中文excel 2000中建立起了電子報表，就可以按前面課程中所述的操作計算並顯示某一列單元格區域內各值的...
如何用stata軟體進行隨機效應模型分析
隨機效應模型輸入 xtreg y x，re stata中面板資料迴歸分析的結果該怎麼分析 結果的前兩行表示模型的類別，lz採用的為randomeffect隨機模型，截面變數 province，樣本數目專310.群組數目31，也就是每組10個觀屬測值。3 5行表示模型的擬合優度，分別為within，b...