1樓：遺忘de魚
可以看一些網路課堂，現在網路科技也很發達，只要自己堅持每天學習一點，慢慢的就會得到提公升。
2樓：帳號已登出
要很好的去提公升自己，那麼就是應該每天進行學習，每天學習一點點，這樣才能讓自己進步，不斷的去自律，你會發現自己會變得越來越優秀。
3樓：best柚子君
提高自己，首先是從思想上的改變，你如果想提公升自己，不需要花費很多錢，多買一些書籍看看就可以了，書裡面能給我們帶來很多。
4樓：天才人物我無敵
一定要給自己樹立目標，不斷的提公升自我，完善自我，面對困難也要勇往直前，只有這樣才能讓自己變得越來越優秀。
5樓：花花就是我
想要提高自己，那麼就可以學習一些網上的知識，這樣就能夠提公升自己。
6樓：養飛捷
在這個時代，要一直保持學習，不然太容易被這個時代拋棄。其實每學一些新的東西成本是很高，儘量選擇線上一邊學習一邊上班的方式可能會好一些。
大資料的學習方面前景如何？
7樓：網友
現在很多東西很多行業都是需要大資料的，有了大資料很多的**就準確多了，但是學習。
大資料只是乙個方面，還要看有什麼綜合的素質，這樣才能對找工作有幫助的。
8樓：紫悟
一、大資料不好學，但可以學。
1、大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了。
2、大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大資料分析需要這些基礎）。而我們經常說的大資料學習一般指大資料開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）
3、為什麼說不好學呢？我們從大資料學習內容上來分析，大資料開發說白一點就是程式設計，相信對很多行外人來說，一提到程式設計就是滿屏看不懂的**，這就是大資料難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。
所以說，大資料難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大資料的。
二、就業前景好。
1、大資料行業的火爆就不用我贅述了。
2、人才缺口達200萬。
3、平均月薪20k+。
4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業。
5、人工智慧、雲端計算、物聯網和大資料密不可分。
9樓：尚矽谷
大資料的前景是很不錯，現在90%的公司都會用大資料，就業的薪資也是很可觀的，學大資料的路線推薦給你，希望你早日學有所成。
10樓：熱心曉朋友
5g和物聯網時代的到來意味著大資料必將是這個時代最前沿最先進的專業，大資料的前景非常的好，大資料就業的薪資也是可以的，所以選擇大資料是沒有錯的。
11樓：網友
還可以的，需求量也是供不應求的。
12樓：新華電腦
前景一片光明，但前提是要學好學精，
13樓：貴州新華電腦學院
2016年，中國網際網絡最熱門的六種行業中，大資料專業佔據一席；在剛剛過去的2017年，全國大資料人才僅有45萬，且在未來的3-5年中，大資料人才的缺口將達到150萬，屬於競爭壓力小、人才缺口大、薪資待遇高的朝陽行業。
在大資料種類繁多的職業分類中，大資料開發人才的需求量最大，但是大資料分析人才的供給指數最低，屬於高度稀缺的人才。大資料分析的人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為個月。而根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
14樓：丶加菲貓丶
挺不錯的，未來的幾十年內是人工智慧時代，萬物互聯的時代，任何智慧型的東西，都需要大資料庫來分析支撐，無論是商業化的智慧型，還有傢俱生活的智慧型，還有推到高科技發展的智慧型，都會給大資料的發展提供無限的發展空間，所以大資料這方面潛力無窮。
如果想學習大資料，一定要深入的學習，只有做到極致才能站在金字塔的最頂端。
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