1樓：c春夏學姐
近日，因為疫情的影響，所以醫院很多的工作都不能完整進行下去，這個時候就有人研發出來ai技術，這些ai技術在一定程度上對於新藥研發輔助診斷的領域有突出的貢獻，而我們國家現在正是ai和醫療進入快速成長階段。
其實這已經不是我國第一次試圖把ai和醫療聯絡起來了，自從2015年開始，ai影像就快速發展，而在去年，因為疫情影響ai在新藥研發這方面為我們國家的醫療做了很大的幫助，隨著疫情的緩解，ai也會逐漸得到重視。
而且我認為把ai和醫療聯絡起來是非常必要的，不管是從現在醫護人員的缺失，還是從我國現在的醫療水平來說，ai都是有特別存在的必要的。
首先我國人口老齡化也慢慢的增長，而且我國現在有許多需要陪護的慢病，但是醫療資源比不上病人的增長，像東部發達地區醫療資源就會好一點，但是像西部的偏遠地區，很多醫療裝置都非常的落後，所以ai其實也在一定程度上解決了醫療資源分配不公的問題。
其次，每個人都會生病，但是但凡去一趟醫院就會花費巨大，這個時候很多家庭是負擔不起這樣昂貴的一筆醫藥費的，但是如果我們國家可以利用ai研發新藥，降低研發藥的成本，那麼將會有更多的貧苦人民也能享受到高階的藥材，而且，這個時候也能把自己的病給治好。
總的來說，我認為ai的發展不僅僅是我國醫療的發展，更是我國實力的進步，如果能真正的把應該引進到我們國家的醫療體系中，那麼造福的將是全人類。貧窮的人也可以得到有效的救援。
2樓：建蘇哈
勿論什麼醫療如果沒有科學醫學的指導都是天方夜譚。
3樓：南南愛娛樂
ai醫療以後一定會發展的越來越好，會大大的改善人們的生活，讓人們生活更加方便。
4樓：然曉
未來的醫療水平會越來越好的，而且未來也會用到更加先進的技術。
5樓：da叔嗎
ai+醫療可以實現跟高精密度的手術，所以在未來人類的壽命將可以大大增加。
人工智慧醫療發展前景
6樓：
親，你好<>
人工智慧醫療發展前景很好的。從技術發展的歷程看，人工智慧分為計算智慧型、感知智慧型、認知智慧型三個階段。第一階段機器開始像人類一樣會計算，傳遞資訊。
第二階段機器開始看懂和聽懂，做出判斷，採取一些行動。第三階段機器能夠像人一樣思考，主動採取行動。從資料有效性和商業模式的發展來看，醫療人工智慧應用也可以分為三個階段：
第一階段為資料整合階段。目前已存在深度學習等先進演算法，但由於醫療資料標準化低，共享機制弱，導致人工智慧在醫療行業的應用領域和效果受限。在共享機制尚未成熟前，擁有醫療大資料的公司具備競爭優勢與議價能力。
第二階段是「資料共享+感知智慧型」階段。當醫療資料融合到一定程度後，將會在輔助診療、影象識別等各領域出現輔助性的商用產品。在這個階段，資料和演算法優勢都成為重要壁壘，有效資料將促進演算法的實施得到進一步優化。
第三階段是「認知智慧型+健康大資料」階段。在此階段，人工智慧整體上從感知智慧型向認知智慧型發展，健康大資料的獲取成本也將降低，人類將步入個性化醫療時代。該階段將出現替代人類醫生的人工智慧應用。
人工智慧的核心是演算法，基礎條件是資料及計算能力，因此，可以認為醫療與人工智慧結合的關鍵要素是「演算法+有效資料+計算能力」。先進演算法是實現醫療人工智慧的核心手遊，能夠提公升資料使用效率。隨著先進演算法的不斷開發，人工智慧從計算智慧型邁向感知智慧型，未來將會向認知智慧型邁進。
先進演算法能夠提公升從資訊到「知識」的轉化效率，提公升智慧型化程度。有效的醫療大資料是人工智慧應用的基礎。醫療資料的有效性包括三個方面：
電子化程度、標準化程度以及共享機制。電子化程度強調資料和病歷的供給量；標準化程度強調資料之間的可比性和通用型；共享機制強調資料獲取渠道的便利性和合法性。只有滿足上述三個方面的條件，醫療大資料才能得到有效蒐集和應用，進而為人工智慧打下基礎。
計算能力是醫療人工智慧的另一基礎滾閉條件。未來隨著量子計算以及速度更快的晶元的產生，將進一步推動人工智慧應用的發展。由於醫療人工智慧的發展必須以有效的醫療大資料為基礎，所以在醫療領域，凡是具備獲取有效資料的領域，人工智慧均有用武之地，比如在大薯裂基因測序、輔助診斷、藥品研發的方面，醫療人工智慧均有不錯的發展。
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ai的出現給醫療行業帶來了哪些利弊？
7樓：劉心安兒
ai的出現給醫療行業帶來了很多的好處，比如說可以給患者提供一些方便服務，而且也可以使患者在就醫時節省一定的時間，同時也可以減輕醫生的負擔，而且也可以解決一些瑣碎的工作；但是這個技能也會帶來一定的弊端，比如說會使很多人失業，同時也會危害到人的地位。
8樓：三棵樹
ai的出現給醫療行業帶來了這些利弊，好處就是節約了成本，提高了生產效率，壞處由於機器代替了很多人崗位，導致很多人下崗，失去工作。
9樓：你到底敢不敢
ai的出現給醫療行業帶來的好處就是能夠更加快速，沒有失誤的完成工作任務，但是就是代替了一些人類的崗位，使人類在醫療方面的崗位減少。
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