1樓:蝶舞雲端
1、首選在編譯安裝mysql的時候指定兩個引數
使用utf8編碼。 2、次選在配置檔案回my.**f或my.
ini設定兩個引數,同答時設定init_connect引數。 3、第三在配置檔案my.**f或my.
ini設定兩個引數,同時客戶端的連線指定set names命令。 4、在配置檔案my.**f...
hive是什麼,hive與關係型資料庫的區別
2樓:司馬刀劍
hive與傳統的關係型資料庫有很多類似的地方,例如對sql的支援。但是其基於hdfs與mapreduce的事實內
使得它與傳統的容資料庫在很多方面有很大的不同,在一些特性的支援下也受到底層架構的限制,但是這些限制隨著版本迭代正在不斷被消除,使得hive看起來越來越像傳統的資料庫。
3樓:匿名使用者
全不同應用場景吧,hbase 速度比 hive 快了不知道多少。hbase 是非關係型資料庫(kv型), 對 key 做索引,查專詢速度非常快(相比屬較 hive ),適合實時查詢;而hive是關係型資料結構,適合做後期資料分析。和單機的mysql,oracle比較的話,hive的hive是什麼,hive與關係型資料庫的區別
mysql和hive regexp的區別
4樓:mw7蘇月的臉兒
當然不復是,hive支援制jdbc和odbc資料來源連線,可以連線很多種資料庫,mysql、oracle等等等等,它自己的metastore用的就是derbydb。 具體的連線方法在官網上有說明,使用odbc需要重新編譯相關元件。hive通過jdbc連線其他資料庫的教程在google上一搜
應該是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存。
而hbase是作為分散式資料庫,而hive是作為分散式資料倉儲。當然hive還是借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行。
在hive中儲存資料時，如何保留資料的原格式
設定string型別就行了。還有就是字典與陣列型別是需要指定分隔符的。hive的資料儲存 首先，hive 沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，使用者可以非常自由的組織 hive 中的表，只需要在建立表的時候告訴 hive 資料中的列分隔符和行分隔符，hive 就可以解析資料。其次，hive...
spark SQL和hive到底什麼關係
hive是一種bai基於hdfs的資料倉 du庫，並且zhi提供了基於sql模型的，針dao對儲存了大內資料的資料倉儲，進行分散式互動查詢容的查詢引擎。sparksql並不能完全替代hive，它替代的是hive的查詢引擎，sparksql由於其底層基於spark自身的基於記憶體的特點，因此速度是hi...
當資料a組中的資料包含資料b中的任意資料時，在所對應的資料b的下面顯示該資料b中的值
在f2單元格輸入公式 if isnumber iferror indirect address max if a2 c2 f 1,row a2 c2 max if a2 c2 f 1,column a2 c2 4 1 iferror indirect address max if a2 c2 f 1...