1樓:匿名使用者
首先要說的是關於
樣本數量的問題。按照統計學標準而言,一般樣本數應為題目數專的5-10倍。由於我的題屬
目為50,故樣本至少為250個。前期我計劃發放樣本數為6倍也就是300份,由於樣本流失及廢卷的原因,最終**到有效問卷為256份,有效率為85.33%。當然這是無法避免的。
什麼是探索性因子分析
2樓:
你在問什麼啊信度怎麼會和效度一樣呢效度的話其中結構效度可以用因子分析來做,最簡單的也就是探索性因子分析
3樓:齋玉蘭植靜
探索性因子分析法(exploratory
factor
analysis,efa)
探索性因子分析法(exploratory
factor
analysis,efa)
是一項用來找出多元觀測變數的本質結構、並進行處理降維的技術。
因而,efa能夠將將具有錯綜複雜關係的變數綜合為少數幾個核心因子。
什麼是探索性因子分析法?
4樓:淚溼緣分
探索性因子分析法(exploratory factor analysis,efa) 探索性因子分析法(exploratory factor analysis,efa) 是一項用來找出多元觀測變數的本質結構、並進行處理降維的技術。 因而, efa能夠將將具有錯綜複雜關係的變數綜合為少數幾個核心因子。
探索性因素分析和驗證性因素分析的區別
5樓:匿名使用者
探索性因子分析(efa)與驗證性因子分析(cfa),二者的區別在於,驗證性因子分析(cfa)用於驗證對應關係,探索性因子分析(efa)用於探索因子與測量項(量表題項)之間的對應關係。
如果是成熟的量表,研究者可同時使用驗證性因子分析cfa,和探索性因子分析(簡稱因子分析,efa)驗證量表的效度。
如果量表的權威性較弱,通常使用探索性因子分析(efa)進行探索因子,或者效度檢驗分析。
兩種方法均可在spssau中操作分析,結合智慧分析建議更便於理解。
6樓:僅此而已重
探索性因子分析和驗證性因子分析相同之處
兩種因子分析都是以普通因子分析模型作為理論基礎,其主要目的都是濃縮資料,通過對諸多變數
的相關性研究,可以用假想的少數幾個變數(因子,潛變數)來表示原來變數(觀測變數)的主要資訊。
探索性因子分析和驗證性因子分析的差異之處
1.基本思想不同
探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變數的因子個數,以及各個因子和各個觀測變數之間的相關程度,以試圖揭示一套相對比較大的變數的內在結構。而驗證性因子分析的主要目的是決定
事前定義因子的模型擬合實際資料的能力,以試圖檢驗觀測變數的因子個數和因子載荷是否與基於預先建立的理論的預期一致。
2.應用前提不同
探索性因子分析沒有先驗資訊,而驗證性因子分析有先驗資訊。
詳情見:
什麼是探索性資料分析
7樓:匿名使用者
探索性資料分析是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法,是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(john tukey)命名。
8樓:匿名使用者
利用各種技術(主要是影象)實現資料分析的方法
9樓:豆漿王子
就是利用已知資料尋找規律
探索性因素分析假設有什麼特點
10樓:夏侯輕依
探索性因子分析法的優點
1、efa法便於操作。
2、當調查問卷含有很多問題時,efa法顯得非常有用。
3、efa法既是其他因子分析工具的基礎(如計算因子得分的迴歸分析),也方便與其他工具結合使用(如驗證性因子分析法)。
探索性因子分析法的缺點
1、變數必須有區間尺度。
2、沉降數值至少要要變數總量的3倍。望採納
探索性因素分析應抽取幾個因素為宜?為什麼
11樓:
首先要說抄
的是關於樣襲本數量的問題。按照統計學bai標準而言,du一般樣本數應zhi
為題目數的5-10倍。由於我dao的題目為50,故樣本至少為250個。前期我計劃發放樣本數為6倍也就是300份,由於樣本流失及廢卷的原因,最終**到有效問卷為256份,有效率為85.
33%。當然這是無法避免的。
12樓:匿名使用者
探索性因復
素分析顧制名思義,它是一種探索bai
性的分析技術,du通常情況下你是zhi不會設定抽dao取幾個因素的,因素分析會自己分析出幾個因素適宜,然後你給各個因素一個合理的命名即可。
當然操作上你也是可以指定抽取數量的,如果已經有理論依據,你可以根據已有的理論決定抽取幾個。
無論抽幾個,因素分析是一種資料簡化技術,抽取的結果肯定不能合原題目數一樣多或者太接近