1樓:匿名使用者
這個怎麼回答你來
呢。語言自本身不太需要統計學基矗你要明白:語言只
是一個工具而已。演算法才是靈魂。那麼,也就是你使用python去幫助你去計算複雜的問題,至於怎麼計算,那就是演算法。演算法對於你這個問題來說,就是統計學。
談談你對統計學原理的認識簡要
2樓:匿名使用者
社會統計學與數理統計學的理論統一[5]
據權威統計學史記載,從17世紀開始就有了「政 治算 術」. 「國勢學」,
王見定教授
即初級的社會統計學,起源於英國.德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」,即初級的概率論。
直到19世紀,由於概率論出現了大數法則和誤差理論,才形成了初級的數理統計學。也就是說:社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治,所以得到了各國曆屆**的極大重視,並得到系統的發展。而數理統計學在20世紀40年代以後,由於概率論的發展,而得到飛速發展。經過近400年的變遷,世界上已形成社會統計學與數理統計學兩大體系。
兩體系爭論不休,難分伯仲.教王見定授經過30年的學習與研究,發現了社會統計學與數理統計學的聯絡和區別。它們的關係與著名的牛頓力學與相對論的關係非常相似。
相對論力學在接近光速時使用,而大多數情況是遠離光速的,此時使用牛頓力學既準確又方便。如果硬套相對論力學,則是殺雞用宰牛刀,費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用;數理統計學在描寫隨機變數時使用。
我們知道變數與隨機變數是既有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時,變數就變成了隨機變數;當隨機變數取值的概率為1時,隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了,社會統計學與數理統計學的關係就搞清楚了。以後,在描述變數時,大膽地使用社會統計學;在描述隨機變數時,就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學,那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年,由於數理統計學的飛速發展,大有「吃掉」社會統計學的勢頭,尤其是以美國為代表的發達國家,幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上,這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學,今後的日子,將是社會統計學與數理統計學共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。[5]
結束語:[3-4]「社會統計學與數理統計學的統一」對近四百年曆史的統計學進行了科學的疏理,規範了整個統計學的發展,結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的,所以社會統計學與數理統計學的統一,必將從整體上提高經濟學的分析水平。[5]
誰幫我搜尋一篇好的學習統計學原理的心得.
3樓:尹若宸
這學期專業開設了統計學課程,通過一學期的學習我們對統計學
學了統計學原理這門課，你學習了哪些知識，哪些感悟，不得少許
通過差不多一個學期的學習，統計學一個陌生的名字漸漸地熟知，對這門課程也有了一定 的感想。在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出資料，一大堆枯燥的數字，還有 一開始在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調推理和邏輯，而是僅僅需要蒐集原始資料。但是經過這學期的學習，我對統計學...
r的平方是什麼意思，統計學裡面r平方是什麼
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