1樓:於文全
or值,又稱比值比,對於發病率很低的疾病來說,它是or值即是相對危險度的精確估計值。
or值是什麼?
2樓:匿名使用者
or值,又叫比值比、優勢比,是流行病學研究中病例對照研究中的一個常用指標,指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值。
出處:人衛版第四版《預防醫學》(傅華主編)
示例:暴露 病例組
對照組有 a
b無 c
dor=(a/c)/(b/d)=ad/bc
何為or值,其用途是什麼
3樓:匿名使用者
or值 比值比、優勢比
是 流行病學研究 中 病例對照研究 中的一個常用指標。
指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值。
logistic迴歸時or值=0是什麼意思
4樓:李緹然
logistic迴歸時復or值=0是什麼意思or值的全稱是制odd ratio, 又稱比值比,對於發病率很低的疾病來說,or值即是相對危險度的精確估計值。
logistic迴歸中,or值=1,表示該因素對疾病的發生不起作用or值大於1,表示該因素是一個危險因素
or值小於1,表示該因素是一個保護因素
ci全稱是confidence interval,又稱可信區間,區間估計是指按預先給定的概率,計算出一個區間,使它能夠包含未知的總體均數。事先給定的概率1-α稱為可信度(通常取0.95或0.
99),計算得到的區間稱為可信區間
5樓:遊客
患病組bai中,暴
露/非暴du露 的值,與對照組zhi中,暴露dao/非暴露 的值,二者之比。如果專=0,應該是說明屬患病組中沒有包含一個暴露該因素的研究物件(這樣分子才會為0從而or=0),也就是說暴露了該因素的人實際都在對照組中,即暴露該因素的人都沒患病,說明該因素實際上就是患病的一個保護因素。個人觀點僅供參考哦
6樓:匿名使用者
or值太小,顯示不出來
糖尿病or值是什麼?
7樓:匿名使用者
or值,又稱比值比,對於發病率很低的疾病來說,它是or值即是相對危險度的精確估計值
spss表中的b值,or值、wald值各自代表什麼含義?三者大小有聯絡嗎?
8樓:return小風
b值是指回歸係數和截距(常數項),可以是負數(負相關時迴歸係數出現負值專
);or是指定義比數比(odds ratio),其屬取值範圍是0至正無窮,不可能是負數;wald是一個卡方值,等於b除以它的標準誤(s.e.)的平方值,因此也不可能是負數。
wald用於對b值進行檢驗,考察b值是否等於0。若b值等於0,其對應的or【exp(b)】為1,表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。
wald值越大,b值越不可能等於0。
s.e.是標準誤,表示估計值的平均誤差.
wals是一個統計量,用檢驗自變數對因變數是否有影響的.它越大,或者說它對應的sig越小,則影響越顯著.df是自由度,在分析中不用解釋.
實踐應用中,關鍵的是解釋係數b,或者後面的exp(b),稱為or.還有sig,其它的可以不管.
用spss做多元迴歸分析,請問表中的b值,or值、wald值 各自代表什麼含義,三者都有正負嗎?三者大小有聯絡 30
9樓:
b值是指回歸係數和截距(常數項),可以是負數(負相關時迴歸係數出現負值);or是指定義比數比(odds ratio),其取值範圍是0至正無窮,不可能是負數;wald是一個卡方值,等於b除以它的標準誤(s.e.)的平方值,因此也不可能是負數。
wald用於對b值進行檢驗,考察b值是否等於0。若b值等於0,其對應的or【exp(b)】為1,表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。
wald值越大,b值越不可能等於0。
什麼叫糖尿病？什麼是糖尿病？
糖尿病是由於即使熱量過多或者其他一些原因，有的應用某些藥物或者內分泌性的疾病，引起血糖代謝紊亂出現的一系列症狀，比如口渴，多飲多尿，體重減輕等，是糖尿病的表現，另外有的服用激素或者內分泌科疾病甲亢，腎上腺皮質功能亢進等也可以引起糖尿病，屬於繼發性糖尿病。糖尿病是我國非常常見的一類疾病。很多，一般認為...
什麼是糖尿病，請問什麼是糖尿病？
糖尿病是由多種原因引起的以慢性高血糖為特徵的代謝紊亂。它是一種常見的慢性進行性疾病，既屬於內分泌疾病，也屬於代謝性疾病。高血糖是由於胰島素分泌或作用缺陷，或兩者同時存在而引起。糖尿病的 到目前還未完全闡明，目前公認糖尿病不是唯一 所致的單一疾病，而是複合 所致的綜合徵，與遺傳 自身免疫及環境因素有關...
糖尿病治療藥物是什麼，糖尿病治療藥物是什麼
糖尿病分為1型和2型糖尿病，需要先明確糖尿病的分型，才能知道下一步的 1型糖尿病需要終身注射胰島素 2型糖尿病首先需要飲食控制 減重 生活方式調整 運動，如果通過上述方式血糖可以得到控制，暫不需要降糖藥物 必要時在生活方式調整的基礎上，可以採用口服降糖藥物，分為磺脲類 如格列美脲 格列齊特 格列奈類...