1樓:z不可替代
用predict就能做到。
predict的用法:
predict(object, newdata, se.fit = false, scale = null, df = inf,
interval = c("none", "confidence", "prediction"),
level = 0.95, type = c("response", "terms"),
terms = null, na.action = na.pass,
pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...)
object是你的迴歸模型。
newdata是使用的資料。
interval選confidence或者
版"c"。
level是置信權水平。
type在計算響應變數時使用response,對變數計算使用terms。如果是terms,需要用後面terms引數指定變數名(character型別向量形式)。
r中如何求or值的置信區間
2樓:淚笑
用r語言求置信區間是很方便的,而且很靈活,至少我覺得比spss好多了。
如果你要求的只是95%的置信度的話,那麼用一個很簡單的命令就可以實現了
首先,輸入da=c(你的資料,用英文逗號分割),然後t.test(da),執行就能得到結果了。
我的資料是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的結果如下
如果要求任意置信度下的置信區間的話,就需要自己編一個函式了。
當然,有兩點要記住的,置信區間的計算在知道方差和不知道方差的情況下,計算公式是不一樣的。
下面做一個兩種情況下都可以用的函式。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
else
data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
}這個函式的使用:
如果不知道方差,則confint(x,alpha) 知道方差,則confint(x,sigma,alpha)
這樣就能計算出結果了。
r語言怎麼計算迴歸模型的置信區間?
3樓:z不可替代
用predict就能做bai到。
dupredict的用法:zhi
predict(object, newdata, se.fit = false, scale = null, df = inf,
interval = c("none", "confidence", "prediction"),
level = 0.95, type = c("response", "terms"),
terms = null, na.action = na.pass,
pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...)
object是你的迴歸模型。
newdata是使用的資料。
interval選confidence或者dao"c"。
level是置信水回平。
type在計算響應變數答時使用response,對變數計算使用terms。如果是terms,需要用後面terms引數指定變數名(character型別向量形式)。
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