1樓：匿名使用者
1 快速排序（quicksort）
快速排序是一個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。
從本質上來說，它是歸併排序的就地版本。快速排序可以由下面四步組成。
（1） 如果不多於1個資料，直接返回。
（2） 一般選擇序列最左邊的值作為支點資料。
（3） 將序列分成2部分，一部分都大於支點資料，另外一部分都小於支點資料。
（4） 對兩邊利用遞迴排序數列。
快速排序比大部分排序演算法都要快。儘管我們可以在某些特殊的情況下寫出比快速排序快的演算法，但是就通常情況而言，沒有比它更快的了。快速排序是遞迴的，對於記憶體非常有限的機器來說，它不是一個好的選擇。
2 歸併排序（mergesort）
歸併排序先分解要排序的序列，從1分成2，2分成4，依次分解，當分解到只有1個一組的時候，就可以排序這些分組，然後依次合併回原來的序列中，這樣就可以排序所有資料。合併排序比堆排序稍微快一點，但是需要比堆排序多一倍的記憶體空間，因為它需要一個額外的陣列。
3 堆排序（heapsort）
堆排序適合於資料量非常大的場合（百萬資料）。
堆排序不需要大量的遞迴或者多維的暫存陣列。這對於資料量非常巨大的序列是合適的。比如超過數百萬條記錄，因為快速排序，歸併排序都使用遞迴來設計演算法，在資料量非常大的時候，可能會發生堆疊溢位錯誤。
堆排序會將所有的資料建成一個堆，最大的資料在堆頂，然後將堆頂資料和序列的最後一個資料交換。接下來再次重建堆，交換資料，依次下去，就可以排序所有的資料。
4 shell排序（shellsort）
shell排序通過將資料分成不同的組，先對每一組進行排序，然後再對所有的元素進行一次插入排序，以減少資料交換和移動的次數。平均效率是o(nlogn)。其中分組的合理性會對演算法產生重要的影響。
現在多用d.e.knuth的分組方法。
shell排序比氣泡排序快5倍，比插入排序大致快2倍。shell排序比起quicksort，mergesort，heapsort慢很多。但是它相對比較簡單，它適合於資料量在5000以下並且速度並不是特別重要的場合。
它對於資料量較小的數列重複排序是非常好的。
5 插入排序（insertsort）
插入排序通過把序列中的值插入一個已經排序好的序列中，直到該序列的結束。插入排序是對氣泡排序的改進。它比氣泡排序快2倍。
一般不用在資料大於1000的場合下使用插入排序，或者重複排序超過200資料項的序列。
6 氣泡排序（bubblesort）
氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每一個元素，使較大的資料下沉，較小的資料上升。它是o(n^2)的演算法。
7 交換排序（exchangesort）和選擇排序（selectsort）
這兩種排序方法都是交換方法的排序演算法，效率都是 o(n2)。在實際應用中處於和氣泡排序基本相同的地位。它們只是排序演算法發展的初級階段，在實際中使用較少。
8 基數排序（radixsort）
基數排序和通常的排序演算法並不走同樣的路線。它是一種比較新穎的演算法，但是它只能用於整數的排序，如果我們要把同樣的辦法運用到浮點數上，我們必須瞭解浮點數的儲存格式，並通過特殊的方式將浮點數對映到整數上，然後再對映回去，這是非常麻煩的事情，因此，它的使用同樣也不多。而且，最重要的是，這樣演算法也需要較多的儲存空間。
9 總結
下面是一個總的**，大致總結了我們常見的所有的排序演算法的特點。
排序法 平均時間 最差情形 穩定度 額外空間 備註
冒泡 o(n2) o(n2) 穩定 o(1) n小時較好
交換 o(n2) o(n2) 不穩定 o(1) n小時較好
選擇 o(n2) o(n2) 不穩定 o(1) n小時較好
插入 o(n2) o(n2) 穩定 o(1) 大部分已排序時較好
基數 o(logrb) o(logrb) 穩定 o(n)
b是真數(0-9)，
r是基數(個十百)
shell o(nlogn) o(ns) 1 快速 o(nlogn) o(n2) 不穩定 o(nlogn) n大時較好 歸併 o(nlogn) o(nlogn) 穩定 o(1) n大時較好 堆 o(nlogn) o(nlogn) 不穩定 o(1) n大時較好 2樓：無心字 是歸併排序，我剛剛也做這個題目。 因為堆排序時間複雜度為n*logn，空間複雜度為1，是不穩定排序，適合較多情況； 而歸併排序的時間複雜度為n*logn，空間複雜度為n，是穩定排序。 快速排序的時間複雜度為n，空間複雜度最好的情況是logn，最壞的情況是n^2，是不穩定的排序方法。（書本原話）。 3樓：慶純 堆排序 n*logn 時間在這裡比較優 不過穩定性差快排 o(nlogn)，最壞情況為o(n^2)。在實際應用中，快速排序的平均時間複雜度為o(nlogn)。 比較均衡 直接插入排序，簡單選擇排序 n^2 希爾排序和基數排序 不太瞭解 空間的話 個人認為是一樣的 因為你要用同樣的陣列去存 只是存的順序不同罷了 時間的話 100w以內 快排 最優 100w以上 堆排的優越性就明顯出來了 所以一般快排就可以滿足 在快速排序、堆排序、歸併排序中，什麼排序是穩定的？ 4樓：沉珂側畔 歸併排序是穩定的「快速排序和堆排序都不穩定.不穩定：就是大小相同的兩個數，經過排序後，最終位置與初始位置交換了。 快速排序： 27 23 27 3 以第一個27作為pivot中心點，則27與後面那個3交換，形成 3 23 27 27，排序經過一次結束，但最後那個27在排序之初先於初始位置3那個27，所以不穩定。 堆排序： 比如：3 27 36 27， 如果堆頂3先輸出，則，第三層的27（最後一個27）跑到堆頂，然後堆穩定，繼續輸出堆頂，是剛才那個27，這樣說明後面的27先於第二個位置的27輸出，不穩定。」 「2 歸併排序（mergesort） 歸併排序先分解要排序的序列，從1分成2，2分成4，依次分解，當分解到只有1個一組的時候，就可以排序這些分組，然後依次合併回原來的序列中，這樣就可以排序所有資料。合併排序比堆排序稍微快一點，但是需要比堆排序多一倍的記憶體空間，因為它需要一個額外的陣列。」 以ai與aj為例子 快速排序有兩個方向，左邊的i下標一直往右走，當a[i] <= a[center_index]，其中center_index樞元素的陣列下標，一般取為陣列第0個元素。而右邊的j下標一直往左走，當a[j] > a[center_indexij都走不動了，i <= j, 交換a[i]和a[j],重複上面的過程，直到i>j。 交換a[j]和a[center_index]，完成一趟快速排序。在中樞元素和a[j]交換的時候，很有可能把前面的元素的穩定性打亂，比如序列5 3 3 4 3 8 9 10 11，現在中樞元素5和3(第5個元素，下標從1開始計)交換就會把元素3的穩定性打亂，所以快速排序是一個不穩定的排序演算法，不穩定發生在中樞元素和a[j]交換的時刻。 在快速排序、堆排序、歸併排序中，什麼排序是穩定的？ 5樓：匿名使用者 歸併排序是穩定的排序演算法。 歸併排序的穩定性分析： 歸併排序是把序列遞迴地分成短序列，遞迴出口是短序列只有1個元素或者2個序列，然後把各個有序的段序列合併成一個有序的長序列，不斷合併直到原序列全部排好序。 可以發現，在1個或2個元素時，1個元素不會交換，2個元素如果大小相等，沒有外部干擾，將不會破壞穩定性。 那麼，在短的有序序列合併的過程中，穩定性是沒有受到破壞的，合併過程中如果兩個當前元素相等時，把處在前面的序列的元素儲存在結果序列的前面，這樣就保證了穩定性。所以，歸併排序也是穩定的排序演算法。 6樓：匿名使用者 歸併排序是穩定的 「快速排序和堆排序都不穩定 不穩定：就是大小相同的兩個數，經過排序後，最終位置與初始位置交換了。 快速排序： 27 23 27 3 以第一個27作為pivot中心點，則27與後面那個3交換，形成 3 23 27 27，排序經過一次結束，但最後那個27在排序之初先於初始位置3那個27，所以不穩定。 堆排序： 比如：3 27 36 27， 如果堆頂3先輸出，則，第三層的27（最後一個27）跑到堆頂，然後堆穩定，繼續輸出堆頂，是剛才那個27，這樣說明後面的27先於第二個位置的27輸出，不穩定。」 「2 歸併排序（mergesort） 歸併排序先分解要排序的序列，從1分成2，2分成4，依次分解，當分解到只有1個一組的時候，就可以排序這些分組，然後依次合併回原來的序列中，這樣就可以排序所有資料。合併排序比堆排序稍微快一點，但是需要比堆排序多一倍的記憶體空間，因為它需要一個額外的陣列。」 參考資料 7樓：卟懂 在常見排序中，只有希爾排序、堆排序、快速排序是不穩定的 8樓：匿名使用者 歸併排序(n log n);穩定 堆排序 (n log n);不穩定 快排（n log n）不穩定 9樓：傅邃出好 是歸併排序，我剛剛也做這個題目。 因為堆排序時間複雜度為n*logn，空間複雜度為1，是不穩定排序，適合較多情況； 而歸併排序的時間複雜度為n*logn，空間複雜度為n，是穩定排序。 快速排序的時間複雜度為n，空間複雜度最好的情況是logn，最壞的情況是n^2，是不穩定的排序方法。（書本原話）。 氣泡排序，快速排序，選擇排序，歸併排序，希爾排序，堆排序，插入排序 這些排序中那些排序是不穩定的，為 10樓：思維超哥 希爾排序，簡單選擇排序，堆排序，快速排序是不穩定的 我是記住的，具體為什麼，不知道…… 11樓：虛無メ飄渺 希爾排序，快速排序和堆排序是不穩定的。一般來說，排序過程中比較是在相鄰的兩個記錄關鍵字間進行的排序方法是穩定的。而上述三種方法則不是如此交換 這個很簡單。以上幾位有點複雜 條件格式可以查出位置 選定a到c列，格式 條件格式 單元格值 選擇大於或等於，輸入 large a c,10 再點下面的格式 設定底紋顏色，選黃色，這樣你要的結果就一目瞭然了。然後用sumproduct 在def列求出各列多少，假設每班級不超過100名同學，d1輸入 s... 先把成績資訊抄 在excel裡登記好,記得要把各襲科bai的成績總分分別計算出來 du,然後右鍵或者在zhi工具欄選擇 排序 降序dao 即可完成由高到低排序 excel 中學生成績表按照分數高低怎麼排列 選中整個 記住，這裡是選中整個 不是某一列。然後點選單欄裡的 資料 排序 跳出一個對話方塊，主... 其實如果我們在linux中的txt檔案如果要到windows裡面開啟的話可以用word就可以了 其實是可以執行的，windows換行符 n r 是換行回車的意思，而linux換行符 n 只是換行 不知道你是要幹什麼，寫程式的話，完全沒有問題 而要是檢視檔案內容的話，不要用windows自帶的記事本開...excel中如何對若干列資料進行合併排序
在excel中如何按分數高低排序
怎麼解決linux中的在win7中的排序問題，linu