1樓：匿名使用者
我最近也在學
隨機過程和通訊原理
我個人的理解是，在通訊過程中很多的訊號都是隨機不確定的，比如說交流電訊號，噪聲訊號等等。處理這些訊號我們需要運用很多種手段，這些手段都是建立在對這些隨機訊號的理解上的。這就需要我們對一些常見隨即過程的性質有一定的瞭解。
2樓：匿名使用者
（1）mt為廣義平穩，則e=k常數，e｛z(t)｝=e｛mt coωwt+θ}=ee=k*(∫0到2π coswt+θ）(1/2π)dθ=0,則期望與時間無關 rmt=e=e=k?/2*e=k?/2*e+k?
/2緝禒光溉叱防癸獅含餞*∫0到2πcos（2θ+wt1+wt2)(1/2π)dθ=k?/2*coswα (α=t1-t2),則自相關係數只於時間差有關從而，zt為廣義平穩的（2）pz(w)=∫-∞到+∞rmt*e∧-jwαdα=∫-∞+∞k?/2*coswα*e∧-jwαdα=∫-∞+∞(e∧jwα+e∧-jwα)/2*e∧-jwαdα=k?
/4*2πδ(w-w0)+k?/2*2πδ(w+w0)=πk?/2[δ(w-w0)+δ(w-w0)] 由於不是電腦有些括號沒有加，打字都快一個小時了，望支援
有懂通訊原理的大神嗎，隨機過程，這一步沒看懂。
3樓：匿名使用者
沒有消失，合併了，你這書本用的符號太多了，所以合併了都不知道
看通訊原理說，隨機過程x(t)=acoswt，求其自相關函式。不是隨機過程了嗎，為什麼還有函式？ 10
4樓：匿名使用者
隨機過程可以是一組樣本函式，也可以是所有處於不同時間的隨機變數的集合。先理解隨機過程的概念。然後在理解隨機變數和隨機函式。
5樓：匿名使用者
原題應該是 隨機過程x(t)=acos（wt+φ)，φ服從（0,2*pi）均勻分佈，求其自相關函式，相位是隨機變化的，我覺得有時這一條件是預設的。故r(τ)=a^2/2coswτ
6樓：匿名使用者
應該是頻率w是隨機量。調製過程中w是隨訊號變化的隨機量。
通訊原理裡有關隨機過程的
7樓：匿名使用者
回答：有兩類，分別是嚴平穩和寬平穩過程。其關係：
嚴平穩隨機過程與寬平穩隨機過程區別聯絡（1）一個寬平穩過程不一定是嚴平穩過程,一個嚴平穩過程也不一定寬平穩過程.例1：x(n)=sinwn,n=0,1,2,…,其中w服從u（0,2π）,隨機過程是寬平穩過程,但不是嚴平穩過程.
例2：服從柯西分佈的隨機變數序列是嚴平穩隨機過程,但不是寬平穩隨機過程.（2）寬平穩過程定只涉及與一維、二維分佈有關的數字特徵,所以一個嚴平穩過程只要二階矩存在,則必定是寬平穩過程.
但反過來,一般是不成立的.（3）正態過程是一個重要特例,一個寬平穩的正態過程必定是嚴平穩的.這是因為：
正態過程的概率密度是由均值函式和自相關函式完全確定的,因而如果均值函式和自相關函式不隨時間的推移而變化,則概率密度函式也不隨時間的推移發生變化.
通訊原理 隨機過程的一個實現，具體表示什麼含義？
8樓：匿名使用者
通訊原理中，隨機過程的基本特徵是：
1、在觀察區間內是一個時間函式；
2、任一時刻上觀察到的值是不確定的，是一個隨機變數。
3、其中每個時間函式成為一個實現（樣本），而隨機過程就可以看成是一個由全部可能的實現（樣本）構成的總體。
舉個例子說明一下：
假如有n臺效能相同的通訊裝置，工作條件相同的情況下，用n臺記錄儀同時記錄通訊裝置的輸出噪聲波形。測試的結果會表明，不會因為有相同的條件而輸出相同的波形，相反的是，即使讓n繼續增大，也不會找到完全相同的波形，也就是說通訊裝置的噪聲電壓隨時間的變化是不可預知的，因而它是個隨機過程。這樣的一個記錄（一個波形）就是一個實現，無數個記錄的總體就是一個隨機過程。
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