1樓：影子
質量管理是以資料為基礎的
活動，數理統計就是把大量實地測量得來的資料進行分析研究的一種方法在建築工程質量管理上，由於大部分計量資料都服從正態分佈，因而數理統計中正態分佈的應用就顯得更為重要。考察某個工程的質量，由於偶然誤碼差的存在，其實際質量評分是不相同的，如將所有的數值按一定的組距進行大小分組整理，每組的分值個數叫做頻率。以頻率為縱座標，數值為橫座標，可求出各組座標，用線段把這些點連線起來，就可得到「中間高，兩邊低，左右近似對稱」的折線。
這折線叫實驗分佈曲線。由於它近似於理論分佈曲線，可根據理論分佈曲線的數學表示式，對工程質量的情況進行研究和討論。
2樓：名
事實上正態
分佈不可能徹底地從金融中消失。正態分佈被詬病的原因，無外乎其兩個侷限-缺乏分佈的不對稱性(偏離均值同樣大小的損失與盈利同概率）以及缺乏厚尾性.+但是目前並未有能夠為業界廣泛接受的可以克服以上缺點的金融收益率模型。
相反，許多提出來的所謂的厚尾分佈，如nig，normal mixture，variance gamma等，其實都不過是正態分佈在某種意義上的推廣。還有credit model中用來替代gaussian copula的random factor loading，也只不過是在前者的基礎上，使market factor loading由常數變為market variable dependent，其核心依然是gaussian copula.+由於正態分佈良好的解析性質，以及由中心極限定理保證的其在分佈族中的特殊地位，即使在許多應用中直接套用正態分佈並不合適，它也是很好的一個benchmark和starting point.
+如果徹底摒棄正態分佈，許多金融模型就會成為無源之水，無根之木。
3樓：竺慕柏
生活中諸多的經驗和理論都表明，我們所處的環境中服從正態分佈的事件是及其常見的。例如：工程中的加工尺寸，人的身高，降雨量等都可以看做是正態分佈。
所以在統計學中對於正態分佈的使用越來越廣泛，正態分佈，又名高斯分佈，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。在現實生活中，當我們對資料用統計的方法來分析時間時，當我們需要了解某個資料在整體的分佈，如果整個資料的分佈是符合正態曲線，此時我們可以比較簡便的通過正態分佈來計算，運用一步正態分佈於標準分佈之間的簡單轉化然後查表。
醫學上把絕大多數正常人的某些指標波動範圍稱為該指標的正常值範圍。正常人並不是指沒有任何疾病的人，而是一定條件下在這指標下對結果沒有影響的人。而許多的指標，人的身高，紅白細胞的數量等都呈現正態分佈或者近似服從正態分佈。
有一些指標雖然並沒有完全服從正態分佈，當通過對資料進行簡單的轉化後新的變數服從了正態分佈。
一道概率論關於正態分佈的題,一道概率論關於正態分佈的題
b 二維正態,相關係數不確定 我覺得答案錯了吧,正態和正態聯合肯定是二維正態啊 題目沒有明確說明兩個分佈的相關性 求助一道概率論中正態分佈的題目?詳細過程是 來 丨x b丨 b,源 x 2b,x 0。故,p 丨baix b丨 b p x 2b p x 0 0.01。又,x n 108,32 x 10...
衛生統計學正態分佈曲線的特徵有哪些
正態分佈的特抄點 1 曲線位於襲x軸上方,與x軸不相交bai,並且曲線是du單峰的zhi 2 它關於 daox u對稱 3 曲線在x u處達到峰值,並由此處向左右兩邊延伸時,曲線逐漸降低,呈現 中間高,兩邊低 的形式 4 曲線與x軸之間的面積為1 5 當 一定時,曲線的位置是由u確定,曲線隨著的u變...
哪些應用能提現又很大的紅包是哪個應用呢
基本上都是沒有這樣的軟體的，而且這個軟體的話基本上都會收費的，所以你最好不要輕易的嘗試。最近應用體現很大的紅包應該是哪個應用的，我說你可以打，救下時就會電腦就可以查詢得到的我樂你可以去看下直播電腦就可以達到的。哪些應用能提現又很大的紅包是哪個？這個我沒聽說過有這個那那個能提現有很大的紅包啊親愛的，你...