1樓：匿名使用者
迴歸分析至少需要比解釋變數個數多的樣本即可。實際上是越多越好，沒有上限。至少是解釋變數個數2倍以上(不過這只是經驗標準)。
迴歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的因變數的多少，分為迴歸和多重回歸分析；按照自變數的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
2樓：河傳楊穎
迴歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
在大資料分析中，迴歸分析是一種**性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（**器）之間的關係。這種技術通常用於**分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係。例如，司機的魯莽駕駛與道路交通事故數量之間的關係，最好的研究方法就是迴歸。
正確應用迴歸分析**時應注意：
①用定性分析判斷現象之間的依存關係；
②避免迴歸**的任意外推；
③應用合適的資料資料。
迴歸分析的應用：
1、相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用數學模型來表現其具體關係。比如說，從相關分析中我們可以得知「質量」和「使用者滿意度」變數密切相關，但是這兩個變數之間到底是哪個變數受哪個變數的影響，影響程度如何，則需要通過迴歸分析方法來確定。
2、一般來說，迴歸分析是通過規定因變數和自變數來確定變數之間的因果關係，建立迴歸模型，並根據實測資料來求解模型的各個引數，然後評價迴歸模型是否能夠很好的擬合實測資料；如果能夠很好的擬合，則可以根據自變數作進一步**。
3樓：匿名使用者
可以.2 迴歸分析法
迴歸分析法(又稱統計分析法)，也是目前廣泛應用的定量**方法。其任務是確定**值和影響因子之間的關係。電力負荷迴歸分析法是通過對影響因子值(比如國民生產總值、工農業總產值、人口、氣候等)和用電的歷史資料進行統計分析，確定用電量和影響因子之間的函式關係，從而實現**。
但由於迴歸分析中，選用何種因子和該因子系用何種表示式有時只是一種推測，而且影響用電因子的多樣性和某些因子的不可測性，使得迴歸分析在某些情況下受到限制。
對珠海市歷年用電量和國內生產總值gdp、人口popu等資料進行分析，求得迴歸方程為：y=-3.9848+0.
0727gdp+0.10307popu，用該模型**2023年和2023年的用電量水平分別為47.11億kwh和70.
98億kwh。
迴歸分析**方法是要通過對歷史資料的分析研究，探索經濟、社會各有關因素與電力負荷的內在聯絡和發展變化規律，並根據對規劃期內本地區經濟、社會發展情況的**來推算未來的負荷。可見該方法不僅依賴於模型的準確性，更依賴於影響因子其本身**值的準確度。
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