1樓：李賀偉
功率譜密度是一種概率統計方法，是對隨機變數均方值的量度。
一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分佈函式進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜，進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
功率譜密度：對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或噪聲，表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析：對訊號進行傅立葉變換，用該方法對振動的訊號進行分解，並按頻率順序，使其成為頻率的函式，進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
2樓：
一、定義：
功率譜密度：對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或噪聲，表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析：對訊號進行傅立葉變換，用該方法對振動的訊號進行分解，並按頻率順序，使其成為頻率的函式，進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
二、分析：
功率譜密度是一種概率統計方法，是對隨機變數均方值的量度。一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分佈函式進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜，進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
三、由二的分析可知，頻譜分析往往是對於一些波訊號進行研究的方法，通常不適合分析具有概率性質的隨機變數的研究，而功率譜密度分析是適合的工具。
用功率譜密度分析隨機過程,為什麼不用頻譜分析呢?
3樓：李賀偉
功率譜密度是一種概率統計方法，是對隨機變數均方值的量度。
一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分佈函式進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜，進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
功率譜密度：對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或噪聲，表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析：對訊號進行傅立葉變換，用該方法對振動的訊號進行分解，並按頻率順序，使其成為頻率的函式，進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
4樓：無庸自道
這問題有點久了啊，這個問題應該是細心的初學者都會有的疑問吧。
解答如下：
頻譜分析是針對確定訊號的（因為要滿足狄利克雷條件，隨機訊號無法滿足），這樣分析才有意義。
功率譜主要是針對隨機訊號，也就是你說的隨機過程。那為什麼不能分析隨機過程的頻譜？答案很簡單，因為你求不出來！
因為隨機過程有若干的樣本函式，他們不僅是很難確定的，而且是隨機的，所以即使你找到了一條樣本函式，得到了頻譜，它也是無意義的，因為它不能反映整個隨機過程的情況。
那麼為什麼用功率譜可以呢？因為統計特性是不隨時間的推移而變化的，所以隨機過程的自相關函式能夠在時域完整描述其統計特性，而自相關函式的ft變換，也就是功率譜密度是在頻域對隨機過程統計特性的完整描述。
以上只是個人淺顯的理解，希望對你有幫助。
5樓：
一、定義：
功率譜密度：對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或噪聲，表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析：對訊號進行傅立葉變換，用該方法對振動的訊號進行分解，並按頻率順序，使其成為頻率的函式，進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
二、分析：
功率譜密度是一種概率統計方法，是對隨機變數均方值的量度。一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分佈函式進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜，進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
三、由二的分析可知，頻譜分析往往是對於一些波訊號進行研究的方法，通常不適合分析具有概率性質的隨機變數的研究，而功率譜密度分析是適合的工具。
為什麼對隨機訊號的頻域分析不再簡單的是頻譜而是功率譜分析？
6樓：匿名使用者
頻譜對應的是時域的確定性訊號，隨機訊號時域用均值或相關性來衡量特性，同樣衡量頻域要用頻譜的平方取均值，也就是功率譜啦，頻譜是隨機的，不能顯示整體特性的
7樓：匿名使用者
隨機訊號沒有頻譜就是隨機訊號不能做傅立葉變換 只有功率譜
為什麼隨機過程的頻譜特性可以用他的功率譜密度表示
8樓：匿名使用者
這個還得從定義著手去理解，功率譜密度：對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或噪聲，表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析：對訊號進行傅立葉變換，用該方法對振動的訊號進行分解，並按頻率順序，使其成為頻率的函式，進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
功率譜密度是一種概率統計方法，是對隨機變數均方值的量度。一般用於隨機振動分析，連續瞬態響應只能通過概率分佈函式進行描述，即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜，進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
由二的分析可知，頻譜分析往往是對於一些波訊號進行研究的方法，通常不適合分析具有概率性質的隨機變數的研究，而功率譜密度分析是適合的工具。
為什麼不用訊號的傅立葉變換而用功率譜描述隨機訊號的頻率特性 5
9樓：anyway中國
對於隨機訊號，我們關注的是它的能量。功率譜的特點是直觀顯示能量。
隨機訊號的功率譜就是隨機訊號的傅立葉變換得到的各次諧波的幅值的平方與頻率的關係。
10樓：匿名使用者
隨機訊號沒有明確的數學表示式，因此不能進行傅立葉變換。
在隨機訊號分析中為什麼要定義功率譜密度
11樓：流浪兵痞
頻譜密度×一個bai
適當的係數=每單位頻率du攜帶的功
zhi率，這被稱作是功
dao率譜密度，簡稱psd
這個在不內嚴格意義上容來講，可以看作是能量的一種表述，巨集觀上來說，能量分析起來是比較穩定的，波的疊加過程中可能振幅會衰減或遞增，加速度可能會疊加，但是能量反映的是最原始作用在物體上的表徵，振幅、加速度等是這種表徵所產生的現象，所以psd應用於隨機訊號這種不規則的訊號，在頻域內可以看到能量集中位置，以及各個頻點的能量分佈，功率譜密度譜是一種概率統計方法，是對隨機變數均方值的量度，所以在隨即訊號中應用極其廣泛
對隨機訊號做譜分析,為什麼需要求其功率譜而不是求其幅值譜?
12樓：塞上孤獨
對一個周
bai期訊號
進行傅du立葉變換，就可以zhi得到訊號的dao頻譜，頻譜由兩部分
內組成，幅度容譜和相位譜。但對於隨機訊號，由於持續期時間無限長，不滿足絕對可積與能量可積的條件，因此不存在傅立葉變換，所以通常用功率譜來描述。
什麼是隨機振動的功率譜密度,隨機振動裡功率譜密度1050hz,3dboct50300hz,0181g2hz3002000hz,12dboct,曲線是什麼
功率譜密度bai是與相關函式之間滿足du傅zhi立葉變換,是反映了訊號的功dao率在頻域隨版 頻率w的分權布,因此,其又稱為功率譜密度。隨機過程的功率譜密度函式應看作是每一個可能實現的功率譜的統計平均。簡單說就是 某個隨機過程從統計的角度看其功率在各個頻率點上分佈情況,之所以不簡單的用傅立葉變換變到...
功率譜的定義，什麼叫功率譜密度函式
在物理學中，訊號通常是波的形式，例如電磁波 隨機振動或者聲波。當波的頻譜密度乘以一個適當的係數後將得到每單位頻率波攜帶的功率，這被稱為訊號的功率譜密度 power spectral density,psd 或者譜功率分佈 spectral power distribution,spd 功率譜密度的單...
線性迴歸分析中，解釋變數為什麼解釋為非隨機變數（確定性變數）
經典bai迴歸分析中假定解釋變數du為確zhi定變數，這樣是為了讓參dao數檢版驗時能方便地到處一些參權數的分佈。比如，在得到被解釋變數的分佈時，y a bx u，因為前面的a bx是缺點變數，則y與u有相同的分佈。在實證中，經濟資料不像其它科學實驗那樣可以設定控制變數，經濟變數的控制只能達到認為的...