1樓：匿名使用者
主串t，比較串p，
由於kmp演算法的思想是主串不回溯的簡化演算法，執行的時候呢在串比較的掃描裡面要麼執行post和posp，要版麼執行next陣列的右移，然後比較，所以字元比較最多就是為o（lentht）,即不會超過o（n）
其實kmp看起來很嚇人，但是你抓住它的思想「主串不回溯」就很簡單了.
kmp演算法是一種改進的字串匹配演算法，由權d.e.knuth，j.
h.morris和v.r.
pratt同時發現，因此人們稱它為克努特——莫里斯——普拉特操作（簡稱kmp演算法）。kmp演算法的關鍵是利用匹配失敗後的資訊，儘量減少模式串與主串的匹配次數以達到快速匹配的目的。具體實現就是實現一個next()函式，函式本身包含了模式串的區域性匹配資訊。
2樓：好人一米陽光
設演算法語句共執行次數為f(n),執行一次時間為k秒f(5)＜＝5³,k*f(5)＝50
得到k＝0.4
f(15)<＝15³,k*f(15)＝?
把k代入得到答案為1350秒
某演算法的時間複雜度為o(n),表明該演算法的：
3樓：真真
選c說明演算法的時間複雜度tn小於等於**（c為比例常數），即tn＝o(n)，時間複雜度是問題規模n的函式。
4樓：飛沛和妙珍
一個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數多，它花費時間就多。一個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為t(n)。
t(n)=o(n*n)的意思就是演算法大概執行n的平方次，時間與執行次數成正比。，問題規模還是n。
跟o（）沒有關係。
5樓：我已萌出天際
n就是問題的規模，因此a答案不對，答案是c，時間複雜度就是執行時間，o代表同數量級，至於答案b，則是c中包含的特例，一般o(n^2)得演算法並不一定是執行時間等於n^2
演算法的時間複雜度為n3n2log2n14n
結果為 o n 解題過程如下 結果第一項是n，第2項是log2n，第3項是1 n，當n趨於無窮大時，第二項比第一項小，第3項為0 所以 n3 n2log2n 14n n2，其數量級表示為o n 時間複雜度計算方法 一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，用t n 表示，若有...
求解關於DFS,BFS的演算法時間複雜度分析
記住就行了,dfs bfs時間複雜度對於採用臨接矩陣儲存時是o n 對於採用臨接表時是o n e 如何分析回溯 dfs時間複雜度 因為是選擇其中一個方向不斷前進,直接遇到某條件後才返回到上一次的起點重新嘗試另一條路徑。如果是廣度優先,那麼應該是同時向多個方向進發。圖採用鄰接矩陣和鄰接連結串列表示時,...
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