1樓：小周愛嘮叨
業務培養要求：本專業學生主要學習資訊科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較紮實的計算機訓練，初步具備在資訊科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有紮實的數學基礎，掌握資訊科學和計算科學的基本理論和基本知識；
2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的程式設計能力；
3．瞭解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；
4．對資訊科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所瞭解；
5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。
2樓：夏輝
做教師。
到科研單位搞科研。
進企業從事大規模計算的演算法研發。
進金融機構從事數學模型研究。
從事大資料探勘工作.
3樓：
業務培養目標：本專業培養具有良好的數學知識，掌握資訊科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高階專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習資訊科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較紮實的計算機訓練，初步具備在資訊科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有紮實的數學基礎，掌握資訊科學和計算科學的基本理論和基本知識；
2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的程式設計能力；
3．瞭解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；
4．對資訊科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所瞭解；
5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。
主幹學科：數學、電腦科學與技術。
主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率統計、數學模型、物理學、計算機基礎(計算概論、演算法與資料結構、軟體系統基礎)、資訊科學基礎、理論電腦科學基礎、數值計算方法、計算機圖形學、運籌與優化等。
主要實踐性教學環節：包括生產實習，科研訓練，畢業**(畢業設計)等，一般安排10--20周。
修業年限：四年
授予學位：理學學士
我現在所學的就是這個專業，不好評價。。。。。。
追問你們這個計算數學專業的碩士研究生怎麼樣呢，我今年就要去讀了啊
回答其實我沒什麼概念的，但我覺得，碩士什麼的不重要，關鍵還是就業。這個專業有的優點是涉及數學與計算機，以後可以往兩方面發展，自己日後還有選擇性；但也有不足，就是兩者都涉及的不深，不能有很好的實用性。說實話，我覺得優點還是大於不足的。。。。。。。。。。。
計算數學專業畢業後做什麼
4樓：匿名使用者
業務培養目標：本專業培養具有良好的數學知識，掌握資訊科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高階專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習資訊科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較紮實的計算機訓練，初步具備在資訊科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有紮實的數學基礎，掌握資訊科學和計算科學的基本理論和基本知識；
2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的程式設計能力；
3．瞭解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；
4．對資訊科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所瞭解；
5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。
主幹學科：數學、電腦科學與技術。
主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率統計、數學模型、物理學、計算機基礎(計算概論、演算法與資料結構、軟體系統基礎)、資訊科學基礎、理論電腦科學基礎、數值計算方法、計算機圖形學、運籌與優化等。
主要實踐性教學環節：包括生產實習，科研訓練，畢業**(畢業設計)等，一般安排10--20周。
修業年限：四年
授予學位：理學學士
我現在所學的就是這個專業，不好評價。。。。。。
追問你們這個計算數學專業的碩士研究生怎麼樣呢，我今年就要去讀了啊
回答其實我沒什麼概念的，但我覺得，碩士什麼的不重要，關鍵還是就業。這個專業有的優點是涉及數學與計算機，以後可以往兩方面發展，自己日後還有選擇性；但也有不足，就是兩者都涉及的不深，不能有很好的實用性。說實話，我覺得優點還是大於不足的。。。。。。。。。。。
5樓：匿名使用者
很大部分人到了企業和公司，一些是搞和專業相關的數值計算，還有搞圖形學和影象處理的。還有一部分人到了研究所，這部分人基本上從事資料處理和分析。還有像我這樣的，無所事事做管理
6樓：匿名使用者
應用數學與計算數學 計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。主要內容包括代數方程、線性代數方程組、微分方程的數值解法，函式的數值逼近問題，矩陣特徵值的求法，最優化計算問題，概率統計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。
應用數學是應用目的明確的數學理論和方法的總稱，研究如何應用數學知識到其它範疇（尤其是科
學）的數學分枝，可以說是純數學的相反。包括微分方程、向量分析、矩陣、傅立葉變換、復變分析、數值方法、概率論、數理統計、運籌學、控制理論、組合數
學、資訊理論等許多數學分支，也包括從各種應用領域中提出的數學問題的研究。計算數學有時也可視為應用數學的一部分。
圖論應用在網路分析，數論應用在密碼學，博弈論、概率論、統計學應用在經濟學，都可見數學在不同範疇的應用。計算數學與生物數學
計算數學是研究如何用計算機解決各種數學問題的科學，它的核心是提出和研究求解各種數學問題的高效而穩定的演算法。高效的計算方法與高速的計算機是同等重
要的，計算作為認識世界改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學實驗共同成為當代科學研究的三大支柱。計算數學主要研究與各類科學計算與工程計算相關
的計算方法，對各種演算法及其應用進行理論和數值分析，設計與研究用數值模擬方法代替某些耗資巨大甚至是難於實現的實驗，研究專用或通用科學工程應用軟體和
數值軟體等。近年來，計算數學與其他領域交叉滲透，形成了諸如計算力學，計算物理，計算化學，計算生物等一批交叉科學，在自然科學、社會科學、工程技術及
其國民經濟的各個領域得到了日益廣泛的應用。
培養方向
1、微分方程數值解法及其應用
2、優化與控制理論及其數值計算
3、數值代數與數值軟體
數學系出來之後能做什麼工作
7樓：小
（這是北大的一個數學博士的感言）葛顥2000.9-2004.7
，北京大學數學科學學院概率論與數理統計專業 本科
2004.9-2006.7
，北京大學數學科學學院概率論與數理統計專業 碩士
2006.9-2008.7
，北京大學數學科學學院概率論與數理統計專業 博士2008.7
－，復旦大學數學科學學院概率論與數理統計專業 講師,
正在講授《數學分析習題課》
自從我八年前（2023年）考入北京大學數學學院之後，
這一問題就一直纏繞著我，不論是親朋好友，還是一面之交，都曾經問過我這個問題。但是我每次做出回答之後，都覺得不但對方對此回答不是非常滿意，而且我自己也感覺回答得不清不楚。八年的時間過去了，在我即將博士畢業的前夕，有必要整理整理自己的思路，好好回答一下這個問題。
還是先談談數學系學點什麼吧。一般來說，基礎課無非就是學習微積分、線性代數、幾何學和概率論等，到了高年級（大
三、大四）可以選擇專業，大體有基礎數學專業、計算數學專業、資訊科學專業、概率統計專業和金融數學專業等。其中資訊科學專業要學有關電腦科學方面的課程；金融數學專業要學經濟和管理學方面的課程。至於研究生階段，大體和本科階段的專業相同，只是更專更深而已。
很多專業都號稱自己屬於應用數學
的範疇。包括我自己在內，也說是研究應用數學的。那麼究竟什麼是應用數學呢？
其實就是把數學的知識、方法運用於物理、化學、生物乃至金融、工程等其他學科，終極目的是為其他學科的研究提供數學工具和數學思想，從而解決該學科的核心問題，推動科學的進步。但是平心而論，現在很多的應用數學研究仍然只停留在分析和解決其他學科的純理論問題上面，和該學科的核心問題相去甚遠，這也就是為什麼理論化學、理論生物學等雜誌的影響力有限的原因。很多人會認為金融數學專業是有著很強應用背景的，其實絕大多數的研究成果並不能成為什麼有用的分析工具和方法，也只是象牙塔裡的印刷品罷了。
在這一點上，金融數學和理論物理的情況是一樣的，因為理論物理已經和數學融為一體了，部分物理學家也已經完全就是數學家，其理論的物理意義實際上是比較含混不清的。所以我們就可以大體瞭解到，應用數學和我們生活中說的應用
有著天壤之別，能真正轉化成生產力的少之又少，大多數僅僅是探索和半成品而已。大概只有計算數學和金融數學專業會承擔一些實際的專案，比如產品研發分析和保險精算等，絕大部分數學系的**的的確確是沒有什麼應用前景的，至少短時間內還看不出來。但是，請不要誤解，以為數學只是數學家自己的遊戲，事實上即使數學家本人是在自娛自樂，但是社會並不清楚那塊雲彩有雨，會有巨大的應用潛力，所以數學家在社會中依然扮演著不可或缺的角色。
很多人說，數學是基礎，學好了數學學別的都很容易。此話只對了一半，數學系的學生數學基礎是很好，但是並不見得學別的都很快。也許在其他學科中涉及到數學的部分能夠很快掌握，但是要了解其他學科的精神、思想和方法也需要一個較長的過程，要學很多基礎課程的，比我們想象的要困難得多。
所以，數學系的學生如果想換專業至少應該在本科畢業的時候實施，等到研究生畢業的時候就顯得晚了一些，大好的光陰應該要花在刀刃上。還有就是是否要讀博士，不論是在國內還是國外，都要想好之後再做，如果確實不想從事科研或研發工作，那麼就請三思而後行，因為數學系不是工科，知識不能直接轉化成生產力，以及進一步轉化成收入和生活資料。
另外，需要數學知識和需要專業的數學人才是兩回事情。很多學科所需要的數學只是數學系大學
一、二年級的內容，會熟練運用即可，並不需要招收專門的數學人才。所以數學系畢業生能去，且有競爭優勢的行業只能是那些需要數學知識較多，較深，而且別的專業並不會學的那一類，比如金融分析和精算師等。當然，專業的數學科研單位和學校也在此列之中。
數學系的學生不論是在本科畢業還是研究生畢業，其出路大體有如下幾個：
一、 到科研院所從事科研教學工作，留在象牙塔裡。這就需要你成績好，有一定的科研成果，有較好的表達能力等，同時還要能承受相對較低的收入。有些院系的老師是高薪階層，但是就從數學系的角度來說，收入並不高，在北京、上海的精英群體裡絕對是中等偏下的，除非你得到了科研大獎，但那都只是鳳毛麟角；
二、 到金融機構（包括**公司、國有銀行、投資銀行、諮詢機構、證交所等）、保險公司的研發部，從事專業的金融分析、精算師等。這需要比較精通經濟學的基本理論，還要熟悉概率統計專業的隨機過程、隨機分析、統計學等課程。另外還需要熟悉一些重要的程式設計軟體；
三、 到軟體公司和與此相關企業的研發部，從事軟體開發的工作。這需要精通程式語言和軟硬體知識。這基本上都是信
數學專業研究生就業前景，數學系畢業就業方向如何
程式設計師薪酬情況 多數人會從事的程式設計師工作薪酬水平差距很大。初級程式設計師一線城市的四千五起，這個也看個人能力，在二線或三線城市一般在兩千五左右基礎好一點會三千多，做到主管一級，一線城市月入可達到一萬以上。總之，具備數學和資料結構方面的紮實基礎，是成為程式設計高手的必備條件。商務人員 就業分析...
數學系的都能考哪些證，數學專業的可以考什麼證？
師範和非師範應該是入校就分，當老師的話，需要考教師資格證。師範和非師範是所學的內容不同，師範專業會學習心理學，教育學，中學數學，中學奧林匹克之類的 而非師範專業，學習的好像是應用，經濟方面的 數學專業的畢業生要再從事數學方面的工作，只有兩條路，搞研究或當數學教師,由此可見可見其就業前景並不樂觀。但數...
武漢大學數學系考研，武漢大學數學專業研究生考試用書
1.基礎數學 應用數學 專業概況 數學系一般開設基礎數學 應用數學兩專業，而這兩個專業方向基本是相通的，都是為培養數學和其他高科技複合型人才打下基礎。基礎數學學科較多地涉及 代數 拓撲 幾何 微分方程 動力系統 函式論等，它的專業方向和課程設定覆蓋面比較寬，理論知識所佔的比重相對較大。應用數學則與其...