1樓：白堊紀刀客
選擇c。
樣本的均值不代表總體水平。
需要多次取樣，才能找到更接近整體的數值。
在描述資料集中程度的特徵值中，均值是其中的一個。如果樣本的均值有少許提高，則表明（ ） a:總體均
2樓：匿名使用者
c樣本的均值不代表總體水平。
需要多次取樣，才能找到更接近整體的數值。
3樓：科教興國
總體服態布總體抽取容量n本（n＜30）則本均值
服態布 （ × ）
在描述資料集中程度的特徵值中
4樓：風吹褲襠搖鈴
鋼筋中是屈服強度特徵值。鋼筋試驗中，不會單獨運用「特徵值」的。屈服強度特徵值是劃分鋼筋牌號的標準。
看gb1499.2-2007《鋼筋混凝土用鋼第2部分熱軋帶肋鋼筋》的表1，牌號構成就清楚了。gb1499.
2-2007《鋼筋混凝土用鋼第2部分熱軋帶肋鋼筋》
樣本方差為什麼除以n-1
5樓：楓橋映月夜泊
為了保持標準偏差的無偏性。
換句話說,除以(n-1)後,樣本標準偏差的期望 = 總體的標準差.是無偏估計。
但除以n後,樣本標準差的期望 不等於 總體的標準差.是有偏估計。
如圖：拓展資料
先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
均值是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
6樓：心雨潔思
在容量為n的總體中，假設我們已經通過隨機抽樣的方式獲得了一份容量為n的樣本資料。現在我們有兩個任務需要完成：一是歸納樣本本身這n個資料之間的分佈狀況；二是藉助該樣本來推測總體的分佈狀況，亦即嘗試以區域性推測總體、以偏概全。
出於簡便的考慮，我們經常僅僅藉助均值和方差這兩個指標來簡略地描述樣本或總體的分佈狀況。則對於第一項任務而言，為準確描述樣本資料間的離散程度，樣本方差計算公式中的除數應為"n」。類似地，為準確描述總體資料間的離散程度，總體方差計算公式中的除數應為"n」。
然而，如果我們準備藉助樣本方差來推測總體的方差，則可以證明：以"n」為除數的樣本方差計算公式不是總體方差的無偏估計值計算式，而只有以"n-1」為除數的樣本方差計算公式才是總體方差的無偏估計值計算式。因此在推斷統計領域，樣本方差計算式的除數應為"n-1」，而不應為"n」。
當然，在n足夠大的時候，樣本方差這兩種計算方法之間的差異可以忽略不計。
最後，我將上述闡述歸納如下：
1. 設若總體資料已知，則該總體的數字特徵不存在推測的問題，只存在描述的問題，是故總體方差計算公式中的除數應為"n」。
2. 以"n-1」為除數的樣本方差計算公式是總體方差的無偏估計值計算式。
3. 以"n」為除數的樣本方差計算公式是總體方差的漸近無偏估計值計算式。
4. 如果只是要描述樣本資料間的離散程度，則樣本方差計算公式中的除數應為"n」。
5. 當n足夠大的時候，不必太在意樣本方差計算公式中除數的這兩種不同的選擇。
6. 在多數場合，習慣上總是採用以"n-1」為除數的樣本方差計算方式。
論證如下：
同學不理解的地方可以繼續提問哦》0《滿意的話請採納吧^-^
7樓：星
如果只計算這些樣本的偏差，那麼直接除以n。如果要反推整個系統的偏差，就除以n-1.
因為抽樣計算的平均值肯定跟全部系統整體資料平均有差別，均方差也會有差別。要估算的話，根據概率分佈等公式擬合反推， n-1是比較吻合的（資料比較多時）
8樓：鎮美媛革鶯
自由度的問題。在n箇中隨機選，選了n-1個，剩下的一個是確定的了，不能再選。所以除n-1,小生才疏學淺，還望拋磚引玉。嘿嘿，我們認識不誒，mai生人
在描述資料集中程度的特徵值中，均值是其中的一個。如果樣本的均值有少於提高，則表明什麼？
多選題！在生產實踐中,經常要觀察資料的分散程度和資料的集中程度,如平均值x用就是用來表示（ ） 30
9樓：匿名使用者
x是樣本均值，x是總體均值，因為有時候統計量太大，就要用樣本來代替總體，用樣本均值x好計算，來推算總體均值x，如果相等就是無偏估計。mu是誤差
總體均值x用來表示資料的集中位置。故為:ae
10樓：匿名使用者
x是樣本均值，x是總體均值:
故答案為：ad
從均值為10、標準差為50的總體中抽取容量為100的簡單隨機樣本，則樣本均值的標準差為？答案為5，
11樓：
標準差為50，所以，方差=50²=2500
樣本均值的方差為2500÷100=25【這是一個重要結論】所以，樣本均值的標準差為√25=5
為什麼說隨機變數的均值是常數，樣本的平均值是一個隨機變數？謝謝回答
12樓：匿名使用者
隨機變數的均值與樣本的均值可以是相等的，樣本是隨機變數的某些取值，因此只要樣本是隨機選取的，則隨機變數的均值與樣本的均值是相同的。
當然，隨機變數的均值與樣本的均值並非等價，因為樣本代表的是部分的情況，不能完全與整體等價。隨機變數的數學期望應該按照定義去理解，而不是按照「實際意義」去理解，越高深的數學分支越是這樣，其實很多數學概念根本就沒有實際意義。不跳出這樣一種理解數學概念的低階模式，是沒有辦法學習一些更高層次的數學分支的。
如果求出的平均數是由所研究物件全部資料求出的，就叫做總體平均數；如果是由樣本求出的，就叫做樣本平均數。可以用樣本平均數去估算總體平均數.
計算方法：
（1）若 ， ，…， ，則 (a—常數， ， ，…，接近較整的常數a)；
（2）加權平均數：
（3）平均數是刻劃資料的集中趨勢(集中位置)的特徵數。通常用樣本平均數去估計總體平均數，樣本容量越大，估計越準確。
13樓：匿名使用者
隨機變數的均值也就是數學期望，僅依賴於這個隨機變數的分佈，當隨機變數的概率分佈確定以後，這個隨機變數的數學期望就是確定的常數，比如0~1之間的隨機數，大量統計的平均值應該是0.5左右。
對於一個不確定的總體（比如某校學生的平均身高），均值x是一個變數，但是全國人的平均身高基本是確定的，雖然長期來看，均值也是逐步增加的。樣本是變化的，它的平均值是隨著樣本變化等而變化的，故是一個隨機變數。
在做實驗時，常常是相對於試驗結果本身而言，我們主要還是對結果的某些函式感興趣。例如，在擲骰子時，常常關心的是兩顆骰子的點和數，而並不真正關心其實際結果，就是說，我們關心的也許是其點和數為7；
而並不關心其實際結果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。關注的這些量，或者更形式的說，這些定義在樣本空間上的實值函式，稱為隨機變數。因為隨機變數的值是由試驗結果決定的，所以我們可以給隨機變數的可能值指定概率。
14樓：藍禾
為什麼說隨機變數的均值是固定的，是常數。
樣本是變化的，它的平均值是隨著樣本變化等而變化的，故是一個隨機變數。
excel資料統計問題描述如下，謝謝大俠指點幫助
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