1樓：小俊七七
通過因子分析中一個選項儲存因子得分，然後系統會在原資料最後儲存生成3列因子得分，將假設為a1、a2、a3代表3個因子，然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重，之後就根據綜合因子得分進行大小排名即可。
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（i）因子分析法的分析步驟
⑴確認待分析的原變數是否適合作因子分析。
⑵構造因子變數。
⑶利用旋轉方法使因子變數更具有可解釋性。
⑷計算因子變數得分。
（ii）因子分析的計算過程：
⑴將原始資料標準化，以消除變數間在數量級和量綱上的不同。
⑵求標準化資料的相關矩陣；
⑶求相關矩陣的特徵值和特徵向量；
⑷計算方差貢獻率與累積方差貢獻率；
⑸確定因子：
設f1，f2，…， fp為p個因子，其中前m個因子包含的資料資訊總量（即其累積貢獻率）不低於80%時，可取前m個因子來反映原評價指標；
⑹因子旋**
若所得的m個因子無法確定或其實際意義不是很明顯，這時需將因子進行旋轉以獲得較為明顯的實際含義。
⑺用原指標的線性組合來求各因子得分：
採用迴歸估計法，bartlett估計法或thomson估計法計算因子得分。
⑻綜合得分
以各因子的方差貢獻率為權，由各因子的線性組合得到綜合評價指標函式。
f = (w1f1+w2f2+…+wmfm)/(w1+w2+…+wm )
此處wi為旋轉前或旋轉後因子的方差貢獻率。
⑼得分排序：利用綜合得分可以得到得分名次。
2樓：呂秀才
你通過因子分析 中一個選項 儲存因子得分，之後會在原資料最後儲存生成3列因子得分，假設為a1 a2 a3 代表3個因子
然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重之後就根據綜合因子得分進行大小排名
就這樣出來了
3樓：匿名使用者
資料在哪？
請把資料發上來~
spss19.0用因子分析法計算綜合得分（用來比較業績的），跪求大神教個詳細做法
4樓：匿名使用者
因子分析只是一個基礎的工作，因子得分不是因子分析的最終結果，版因子得分
可以作為變數權進行迴歸分析、聚類分析、計算因子的綜合得分等等。
1、因子綜合得分在因子得分的後續運用中很是重要。沒有必要在excel中建立計算公式，spss的功能很強大，操作見**。計算出後，可一再建立一個「排序」變數，按降序方法來排序。
2、根據因子分析最後提取出兩個公因子。
3、選擇transform-***pute variable。
4、出現如下對話方塊，把變數選進去並輸入公式即可。
5、計算因子得分，一般都是需要通過每個主成分乘以各自權重值得到綜合得分的,而不是直接把幾個主成分相加,因為這樣就預設幾個主成分的權重都是一樣的了.通常以各個因子旋轉後的方差貢獻率作為各自的權重值,也可以通過其他方法計算得到權重值。得出綜合得分。
再對scores排序即可。
5樓：匿名使用者
你要找到累
bai計到達du百分之八十的
那個因子zhi是第幾個dao因子，然後就按提取專幾個因子進行計算。屬
通過預計算知道了提取幾個因子之後，就開始正式計算。
找到兩個相鄰的列，其中前一個列指的是單個因子對方差的貢獻率，後一個是因子累計貢獻率。也就是說前一個列裡邊數值相加等於100，後一個列裡邊數值遞增，最後一個等於100。
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主成分分析主要是一種探索性的技術，在分析者進行多後設資料分析之前，用他來分析資料，讓自己對資料有一個大致的瞭解，這是非常有必要的，主成分分析一般很少單獨使用：
因子分析中是把變數表示成各因子的線性組合，而主成分分析中則是把主成分表示成各變數的線性組合，主成分分析的重點在於解釋各變數的總方差，而因子分析則把重點放在解釋各變數之間的協方差。
主成分分析中不需要有假設，因子分析則需要一些假設。因子分析的假設包括：各個共同因子之間不相關，特殊因子之間也不相關，共同因子和特殊因子之間也不相關。
主成分分析中，當給定的協方差矩陣或者相關矩陣的特徵值是唯一的時候，主成分一般是獨特的；而因子分析中因子不是獨特的，可以旋轉得到不同的因子。
6樓：匿名使用者
可以做的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
7樓：匿名使用者
研究生專業資料分析找我這
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