1樓：南心網心理統計
看旋轉後的因子載荷矩陣。
2樓：匿名使用者
看旋轉後的。一般是varimax
spss13.0 因子分析後，如何看因子載荷量和特徵值，應該看哪個圖，還有分散的數值怎麼看？謝謝 100
3樓：小肥仔
因子分析完了有個方差表，可以看分量。比如有3個因子，10個變數。
每一個變數在3個因子裡面都有分量，在誰的分量最大，就歸於哪個因子。所以你就可以判斷哪些因子包含哪些變數了。
因子分析的方法有兩類。一類是探索性因子分析法，另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關係，而讓資料「自己說話」。
主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。驗證性因子分析假定因子與測度項的關係是部分知道的，即哪個測度項對應於哪個因子，雖然我們尚且不知道具體的係數。
4樓：匿名使用者
表5是初始因子荷載矩陣，
用spss已經做出了因子分析，那麼具體的分析結果應該怎麼看呢？
5樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數
之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
關於spss的效度檢驗 因子負荷量怎麼看 10
6樓：曠文玉清戊
搜一下：關於spss的效度檢驗
因子負荷量怎麼看
7樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal ***ponents，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
初學spss，請問效度檢驗中的這四個表怎麼看，是什麼意思？
8樓：墨汁諾
第一個表，kmo=0.602，kmo大於0.7才適合進行因子分析。
第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。
第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。
第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。
如果前k個主成分的貢獻率達到85%，表明前k個主成分基本包含了全部測量指標所具有的資訊，這樣既減少了變數的個數，又便於對實際問題的分析和研究。
第四個表能不能詳細說明一下，這是因子載荷矩陣，顯示的是各因子在各變數上的載荷，即是各因子對各變數的影響度。比如，第1個數是0.867，表明：
zc1=0.867f1 + ε，很容易看出，0.867就是第一個主成分對標準化的變數zc1的影響度。
9樓：劉得意統計服務
kmo=0.602,不太好 ，一般來說，kmo大於0.7才適合進行因子分析。
第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。
第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。
第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
10樓：匿名使用者
你的問卷就4個問題？那還做什麼效度檢驗啊！
spss想檢驗效度，用因子分析出的幾個結果怎麼看？怎麼解釋我的問卷的效度？
11樓：呂秀才
因子分析的 kmo和球檢驗 可以用來說明有結構效度
然後具體的問卷結構就可以從因子載荷中得出
spss因子分析的結果中哪一項是因子載荷值
12樓：墨汁諾
因子分析完了
有個方差表，可以看分量。比如有3個因子，10個變數，每一個變數在3個因子裡面都有分量，分量最大歸於最大因子。
因子命名、旋**在因子載荷矩陣中，多**況，遇到變數與多個因子有較大的相關關係，即變數需要多個因子共同解釋；多列情況，一個因子可以同時解釋多個變數。
說明一個因子不能單獨代表原有的一個變數，因子模糊不清，而實際情況是對因子有清醒認識，所以因子旋轉。必不可少，儘量使一個變數在較少的幾個因子上有比較高的載荷。
13樓：
就是這個了，翻譯一下就知道了
我用spss做因子分析，已經得出旋轉後因子載荷矩陣等等表，接下來怎麼算因子得分函式啊？
14樓：老王談網際網路
spss的因子分析過程本身只自帶了計算各因子得分的功能analyze——data reduction——factor analyze
放入變數之後，其中有一項scores選項選單，選上。
spss會在資料視窗中生成fac1_1 之類的新資料。
如果要計算綜合得分，需要用每個共因子的方差貢獻率做權數，對每個因子進行加權，然後加總得到，這個以方差貢獻率為權數計算綜合得分的方法spss是不帶的，所以權數要自己手動算下，也很簡單。
算出權數之後用spss的***pute來加權求和計算綜合得分即可。
15樓：匿名使用者
匯出excel計算就行了
16樓：藩頎掌國興
analysis-data
reduction-factor-extraction下自己選擇分析方法
spss中的因子分析一定要分析自變數和因變數嗎
因子copy分析是用來濃縮眾多變數資訊，提取有用資訊的過程 比如有幾十個變數，前提是這些變數之間有一定的相關性，然後通過因子分析，就可以將眾多的變數濃縮成幾個變數，這幾個變數就能夠包含原來幾十個變數的資訊，然後進行其他後續計算 因子分析不用管自變數和因變數 因變數就是dependent variab...
求助 spss用因子分析法 怎麼得到因子得分和排名
通過因子分析中一個選項儲存因子得分，然後系統會在原資料最後儲存生成3列因子得分，將假設為a1 a2 a3代表3個因子，然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值 三個因子特徵根值之和。然後綜合因子得分 a1 對應權重 a2 對應權重 a3 對應權重，之後就...
spss因子分析後提取了公因子，如何用這個公因子再與其他變數進行分析呢
恩，你的意思大概是想看一下月收入和教育程度對公因子是否存在影響。你可以使用相關 方差分析來考察影響關係 spss因子分析，如何提取公因子再與其他變數進行分析 1 kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。2 第二格 為...