1樓：匿名使用者
因子分析是發現變數中潛在的因素。一般而言，有n個變數則最多可以提前n各公因子。現在有變數，最多
2樓：匿名使用者
通常是需要兩個條件同時滿足。不過雖然說不適合因子分析，但是還是可以利用當前的因子分析結果（主要是因
3樓：匿名使用者
不理想的原因主要是資料本身造成的你應該沒做預調查對吧？那麼你的設計是有缺陷回
的，會直接導致結果不理答想你收集資料有沒有嚴格標準，嚴格執行，沒有的話，會有影響其他還有很多影響因素解決的方法，從專業上說，應該重新修改條目，根據因子分析的結果，調整問卷結構，說來就很多了至於你說的造假，那是世界上最複雜的事情，不信你可以自己試試，是不是最複雜的我經常幫別人做資料分析的
4樓：匿名使用者
做因子分析的變數之間要有一定的相關性，同時這些變數基本在描述相同或者相近的方面比如你的問卷中做因
5樓：匿名使用者
理論上不會改變。因子分析的主要途徑是構建因子模型來計算各主因子得分，從而分析主因子的貢獻力總結出因
6樓：匿名使用者
用spss對問卷調查其中一個維度的兩個題項做因子分析,不論資料怎麼改kmo值出來一直是.,怎
7樓：匿名使用者
沒法，誰讓你沒事造假呢，而且你的造假水平又不夠我經常幫別人做資料分析的
8樓：呂秀才
自然要從改問卷設計開始了
9樓：匿名使用者
是變數型別錯了吧因子分析的變數型別必須是尺度變數，而不能是分類變數型別的，所以你可能是每個變數最後
10樓：
改資料異常複雜，建議找非常專業的人士來做
11樓：匿名使用者
spss不適合大資料，但是要看是多大的資料了
12樓：匿名使用者
用因子分析你要明白除非你採用跟前人一樣的資料，否則即使你用同樣的問卷做出來的因子分析也會跟前人
有關spss問題的請教 做**資料的因子分析，結果出來非常不理想，是否可以通過修改資料提高信度？
13樓：匿名使用者
不理想的原copy因主要是資料本bai身造成的你應該du沒做預調查對吧？那zhi麼你的設計是有缺陷的，會直接導致dao結果不理想
你收集資料有沒有嚴格標準，嚴格執行，沒有的話，會有影響其他還有很多影響因素
解決的方法，從專業上說，應該重新修改條目，根據因子分析的結果，調整問卷結構，說來就很多了
至於你說的造假，那是世界上最複雜的事情，不信你可以自己試試，是不是最複雜的
我經常幫別人做資料分析的
14樓：匿名使用者
刪減指標就可以提高信度啦
spss做因子分析，得出因子過多
15樓：呂秀才
用因子分析你要明白 除非你採用跟前人一樣的資料，否則即使你用同樣的問卷專 做出來的因子分屬析 也會跟前人得出的因子維度不同。因為不同的被訪者 不同的背景 自然會有差異
提取的因子過多並不能說明你的資料有問題，你可以先嚐試著做下專案分析 將這些變數進行適當的刪減，即使你採用的是現成的問卷量表也會有需要調整的現象。
其次 如果一次因子分析後得出的因子過多，你可以再接下來進行二次因子分析，就是層層濃縮
16樓：匿名使用者
你的變數太多，是會出現這種情況的，你提出的26個因子的取捨條件是什麼
17樓：匿名使用者
描述的這麼專業，數理統計專業的吧
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