1樓：呂秀才
因子copy分析是用來濃縮眾多變數資訊，提取有用資訊的過程
比如有幾十個變數，前提是這些變數之間有一定的相關性，然後通過因子分析，就可以將眾多的變數濃縮成幾個變數，這幾個變數就能夠包含原來幾十個變數的資訊，然後進行其他後續計算
2樓：匿名使用者
因子分析不用管自變數和因變數
因變數就是dependent variable
我經常幫別人做類似的資料分析的
spss的logistic迴歸分析中因變數、協變數及選擇變數是什麼意思
3樓：一路有錢賺
在迴歸分析模
bai型 y=β0+β1x+ε（一du元線性zhi迴歸模型）中，y是被解釋dao變內量，就稱為因容
變數。x是解釋變數，稱為自變數。表示為：因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
「選擇變數」即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），通過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。
4樓：青未了言
在迴歸分析模型 y=β0+β1x+ε（一元線性迴歸模型）中，y是被解釋變數版，就稱為因變數。x是解釋變數，稱為自權變數。表示為：
因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
「選擇變數」即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），通過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。
希望能幫到你！
spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。
5樓：
1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1-1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3....不用算的，如果問f1怎麼來的，就說是f1=0.
701x1-0.549x2+0.736x3+0.
216x4+0.112x5-0.318x6.
2.如果你進行主成分分析之後又要進行迴歸分析，應該是用提取出來的主因子作為自變數進行計算的，迴歸的話是只能有一個自變數，一個因變數才算迴歸的呢，如果不是的話，建議你使用多項式分析。
6樓：匿名使用者
你好。我遇到跟你同樣的疑問，請問你最後是在怎麼解決的呢？直接用得到的fac1-1,fac1-1-2來進行後續的迴歸分析嗎？急求，非常感謝！
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