1樓：風翼殘念
方差是n0/2，白噪聲的功率譜密度是一個常數。這是因為：白噪聲的時域訊號中任意兩個不同時刻是不相關的，因此，白噪聲的自相關函式為衝擊函式，因此，白噪聲的功率譜密度為常數。
（自相關函式和功率譜密度是傅立葉變換對）。
噪聲的方差，是指加性高斯白噪聲（awgn）的經過取樣後的取樣值的方差，具體說，就是數字通訊原理裡說的在相關接收/或匹配濾波後的輸出，此時的方差是n0/2。
若說某個白高斯過程的方差是n0/2，這個提法本身就是不嚴格的，因為對於均值為0的高斯白噪聲，方差就是總功率，因為：總功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因為均值為0，所以直流功率為0，方差就是交流功率,亦即總功率。
因為根據白噪聲的定義，他的功率譜在整個頻段上都是一個常數，此時總功率是對功率譜在整個頻段上的積分，這個總功率自然就是無窮大的了。
白噪聲序列，指白噪聲過程的樣本實稱，簡稱白噪聲。隨機變數x（t）（t=1，2，3……），如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的。
即對於所有s不等於t，隨機變數xt和xs的協方差為零，則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說，若其期望為0，方差為常數，則稱之為白噪聲過程。
2樓：**
當均值為零時，高斯白噪聲的功率譜密度等於方差，此時的功率譜密度為雙邊功率譜密度，數字訊號處理上面有關於這些的推導，n0/2是雙邊功率譜密度，n0為單邊功率譜密度，一般都是考慮雙邊的。
通常文獻所說的噪聲的方差，是指加性高斯白噪聲（awgn）的經過取樣後的取樣值的方差，具體說，就是數字通訊原理裡說的在相關接收/或匹配濾波後的輸出，此時的方差是n0/2（見proakis的digital ***muncations的第五章第
一、二節）。若說某個白高斯過程的方差是n0/2，這個提法本身就是不嚴格的，因為對於均值為0的高斯白噪聲，方差就是總功率，因為：總功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因為均值為0，所以直流功率為0，方差就是交流功率,亦即總功率。
因為根據白噪聲的定義，他的功率譜在整個頻段上都是一個常數，此時總功率是對功率譜在整個頻段上的積分，這個總功率自然就是無窮大的了。
實際上，即使輸入的噪聲真的是awgn，經過相關接收/或匹配濾波後，噪聲項就不再是白的了，因為相關接收/匹配濾波器本身就可以被看作是一個濾波器（積分器的系統函式為1,即是個低通），wgn經過濾波器後，功率自然就不再是無窮大了，雖然它的相關接收/匹配濾波器輸出取樣值分佈仍然是高斯的。如果有作者說「高斯白噪聲服從的是均值為0，方差為n0/2的高斯分佈」，那一定是指白噪聲經過相關接收/或匹配濾波後並取樣獲得的離散隨機過程是均值為0，方差為n0/2的高斯分。
3樓：匿名使用者
標準正態白噪聲，其均值為0、方差為1；
假設標準正態白噪聲的功率譜為常數c；那麼
功率譜曲線下的面積等於白噪聲的方差，其值為1。
對於有限頻帶(0，fc)的標準正態白噪聲，cfc = 1 c = 1/fc .(此處指單邊譜)
4樓：何以解憂
《隨機訊號分析》常建平 p125頁 看公式（3-15）
5樓：張白鯊
均值為0時，高斯白噪聲的方差是平均功率，不是功率譜密度。
計量經濟學中，「白噪聲」通俗的講，是什麼意思啊？
6樓：匿名使用者
分佈均勻， 所有頻率具有相同能量密度的隨機噪聲。
7樓：匿名使用者
擾動項是零均值，同方差，且序列無關的。
白噪聲在統計學中什麼意思 5
8樓：匿名使用者
其實你可以理解為白噪聲是一個純隨機過程，也就是沒有特徵可尋，不存在相關性等等性質。在統計學中，我們建立迴歸方程，是希望提取越多的資訊越好，也就是希望迴歸之後的殘差項的資訊完全提取完畢，那麼殘差項就是白噪聲了。所以通常我們都會通過檢驗殘差項的性質來判斷迴歸方程的優劣。
你可以先把迴歸模型的理論弄清楚。
用專業定義來講：隨機變數x（t）（t=1，2，3……），如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的，即對於所有s不等於t，隨機變數xt和xs的協方差為零，則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說，若其期望和方差均為常數，則稱之為白噪聲過程。
matlab中wgn函式產生的白噪聲的均值和方差是多少？ 10
9樓：糖糖寳寳
可以直接應用兩個函式，一個是wgn，另一個是awgn。wgn用於產生高斯白噪聲，awgn則用於在某一訊號中加入高斯白噪聲。
1. wgn：產生高斯白噪聲
y = wgn(m,n,p) 產生一個m行n列的高斯白噪聲的矩陣，p以dbw為單位指定輸出噪聲的強度。
y = wgn(m,n,p,imp) 以歐姆(ohm)為單位指定負載阻抗。
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置randn的狀態。
在數值變數後還可附加一些標誌性引數：
y = wgn(…,powertype) 指定p的單位，powertype可以是'dbw', 'dbm'或'linear'，線性強度(linear power)以瓦特(watt)為單位。
y = wgn(…,outputtype) 指定輸出型別，outputtype可以是'real'或'***plex'，
2. awgn：在某一訊號中加入高斯白噪聲
y = awgn(x,snr) 在訊號x中加入高斯白噪聲，訊雜比snr以db為單位，x的強度假定為0dbw，如果x是複數，就加入復噪聲。
y = awgn(x,snr,sigpower) 如果sigpower是數值，則其代表以dbw為單位的訊號強度；如果sigpower為'measured'，則函式將在加入噪聲之前測定訊號強度。
y = awgn(x,snr,sigpower,state) 重置randn的狀態。
y = awgn(…,powertype) 指定snr和sigpower的單位。powertype可以是'db'或'linear'。
如果powertype是'db'，那麼snr以db為單 位，而sigpower以dbw為單位。
如果powertype是'linear'，那麼snr作為比值來度量，而sigpower以瓦特為單位
白噪聲隨機序列怎麼產生，均值為0，方差為0.1
10樓：發生的紅土地
可以使du用如下的函式實現zhi
r = normrnd(mu,sigma) （生成均值為 mu,標準dao差為 sigma 的正態隨機內數）容
r = normrnd(mu,sigma,m) （生成 1× m 個正態隨機數）
r = normrnd(mu,sigma,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 個正態隨機數）
假設輸入訊號為x,則給x加上一個均值為0,方差為1的高斯白噪聲訊號的方法為
y=x+normrnd(0,1);
% 設定取樣區間
k=(0:300)'/100;
% 計算取樣值
x=sin(2*pi*k);
% 施加高斯白噪聲
y=awgn(x,0);
figure(1);
% 設定繪圖位置,左下角距螢幕左200畫素,下200畫素,寬800畫素,高300畫素
set(gcf,'position',[200,200,800,300]);
% 繪圖網格1*2,左圖繪製原始訊號,右圖繪製噪聲訊號
subplot(1,2,1),plot(k,x);
subplot(1,2,2),plot(k,y);
什麼事白噪聲？產生白噪聲的主要噪聲源是什麼？該如何進行噪聲頻譜搬移
白噪聲的特點是頻譜分佈均勻。產生白噪聲的主要噪聲源有 電阻器噪聲源 飽和二極體噪聲源 氣體放電管噪聲源和固態噪聲源。噪聲訊號發生器中的變換器可用來改變噪聲的頻譜特性，概率密度函式和進行頻譜搬移。簡要說明白噪聲，產生白噪聲的主要噪聲源以及如何進行噪聲頻譜搬移。產生白噪聲的主要噪聲源有 電阻器噪聲源 飽...
關於高斯白噪聲的濾除（matlab
所bai謂高斯白噪聲 white gaussian noise 中的高斯是du指概率分佈是正 zhi態函式，而白噪聲dao是版 指它的二階矩不相權 關，一階矩為常數，是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。高斯白噪聲的頻譜是佈滿整個頻域的，一般不好直接濾除，如果已知訊號頻...
高斯白噪聲通常是指噪聲的什麼量服從高斯分佈
高斯白噪聲 如果一個噪聲，它的瞬時值服從高斯分佈，而它的功率譜密度又是均勻分佈的，則稱它為高斯白噪聲。瞬時值指的是概率密度函式，高斯分佈指的是正態分佈。白噪聲，就bai是說頻譜為du一常數 也就是說，其協方 zhi差函式在daodelay 0時不為0，在專delay不等於0時值為零 換句話說，屬樣本...