1樓：匿名使用者
引數估計值經濟意義正確，t檢驗顯著，可決係數接近1，擬合度好，dw檢驗好像（沒查表）無自相關問題
計量經濟學高手進
2樓：匿名使用者
你還不如找個專業經濟師問問
別耽誤了大事啊。。
3樓：我愛
2. 根據某國過去抄28年的樣
本資料，估計出個人消費支出y對個人可支配收入x1和銀行存款利率x2的迴歸模型為： （1）已知迴歸模型的判定係數r2=0.9，=0.
05, f0.05(2，25)=5.57，f0.
05(1，26)=7.72）（2）已知x1的樣本回歸係數的標準差為0.0037，x2的樣本回歸係數的標準差為0.
6764。試檢驗個人可支配收入和銀行存款對個人消費支出的影響是否顯著？（顯著性水平α=0.
05,t0.05（25）=1.708，t0.
05（25）=2.06） 3. 某商品的需求量q和自身**p有如下的函式關係：
. 已知該商品現在的價
很難的 不會 sorry
4樓：匿名使用者
第一題來：我用eviews5.0版本，用ols（即自最小二乘法）計算出的結果如下：
y=5.4+0.74x (括號內為標準誤差）
5樓：匿名使用者
分數很誘人，可是可是我不會！！！！！！！！！我好恨啊
6樓：匿名使用者
1．某地區連續五年的bai個人消費du支出（y）和個人可支配收入zhi（x）的數dao據如下表所示： y（百萬元）回 28 34 44 48 58 x（百萬元） 30 40 50 60 70 求（答1）個人消費支出（y）關於個人可支配收入（x）的線性迴歸方程。 （2）計算判定係數，並在顯著性水平下檢驗模型是否顯著。
（，，） 2. 根據某國過去28年的樣本資料，估計出個人消費支出y對個人可支配收入x1和銀行存款利率x2的迴歸模型為： （1）已知迴歸模型的判定係數r2=0.
9，=0.05, f0.05(2，25)=5.
57，f0.05(1，26)=7.72）（2）已知x1的樣本回歸係數的標準差為0.
0037，x2的樣本回歸係數的標準差為0.6764。試檢驗個人可支配收入和銀行存款對個人消費支出的影響是否顯著？
（顯著性水平α=0.05,t0.05（25）=1.
708，t0.05（25）=2.06） 3.
某商品的需求量q和自身**p有如下的函式關係： . 已知該商品現在的價
7樓：匿名使用者
搬凳子！瞪眼看！
/\ /\
\ _____\
(_)-(_)
8樓：匿名使用者
這個問題很難的！依我計量經濟學2年的經驗（後來改專業了，你需要找到個博導來指點思路。鄙人沒有好的頭緒，見諒！希望你會得到滿意的答案！
9樓：愛動漫0遊戲機
其實我也很為你著急的哦!!
10樓：狗是念○來過倒
1．某地區連續五年的個人消費支出（y）和個人可支配收入（x）的資料如下表所示：
回 y（百萬元）答 28 34 44 48 58 x（百萬元） 30 40 50 60 70 求（1）個人消費支出（y）關於個人可支配收入（x）的線性迴歸方程。 （2）計算判定係數，並在顯著性水平下檢驗模型是否顯著。（，，） 2.
根據某國過去28年的樣本資料，估計出個人消費支出y對個人可支配收入x1和銀行存款利率x2的迴歸模型為： （1）已知迴歸模型的判定係數r2=0.9，=0.
05, f0.05(2，25)=5.57，f0.
05(1，26)=7.72）（2）已知x1的樣本回歸係數的標準差為0.0037，x2的樣本回歸係數的標準差為0.
6764。試檢驗個人可支配收入和銀行存款對個人消費支出的影響是否顯著？（顯著性水平α=0.
05,t0.05（25）=1.708，t0.
05（25）=2.06） 3. 某商品的需求量q和自身**p有如下的函式關係：
. 已知該商品現在的價
很難的 不會 希望你 能找打好答案吧
11樓：丫ao丫
我試做第一題
1，求解線性迴歸方程：先在直角座標系上根據x，y值標出5個點。用專數學最小2乘法求屬線形迴歸方程.
y=a+bx 經過計算得出線性迴歸方程為：
y=10.2+0.62x
2，計算判定係數並檢驗模型（迴歸方程）是否顯著：判定係數r2=ess/tss=0.969
檢驗模型：有97%的顯著度，所以模型（迴歸方程）相當顯著。
居民可支配收入與人均消費性支出的關係（計量經濟學
12樓：匿名使用者
2）以1978—2023年的時間序列研究中國城鎮居民消費函式時發現，2023年前後城鎮居民消費性支出y對可支配收入x的迴歸關係明顯不同。如果不加處理的在整個時間序列區間應用普通最小二乘法，會帶來結果的偏差。可以考慮以下哪一種方法克服此問題：
（ ）。 a、虛擬變數方法 b、分時段建立模型 c、增加樣本容量 d、採用滯後變數的模型 3）計量經濟學的核心思路是（ b ） a.迴歸分析 b.
建立經濟模型 c.最小二乘估計 d.統計推斷 4）關於包含虛擬變數的模型，下列哪個描述不準確（ c ） a． 模型的解釋變數可以僅由虛擬變數構成。
b． 模型的解釋變數必須包含定量變數。 c． 模型的解釋變數可以包含定性變數與定量變數。 d． 在季度分析模型中不能將四個季度同時作為虛擬變數納入模型中。
7）迴歸分析中定義的( b ) a.解釋變數和被解釋變數都是隨機變數 b.解釋變數為非隨機變數，被解釋變數為隨機變數 c.
解釋變數和被解釋變數都為非隨機變數 d.解釋變數為隨機變數，被解釋變數為非隨機變數 8）對於滯後模型，解釋變數的滯後長度每增加一期，可利用的樣本資料就會( b ) a.增加1個 b.
減少1個 c.增加2個 d.減少2個 9）若迴歸模型中的隨機誤差項存在較強的一階正自相關，則估計模型引數應採用( d ) a.
普通最小二乘法 b.加權最小二乘法 c.廣義差分法 d.
一階差分法 11）違背了下列哪條性質後最小二乘估計量仍然是blue估計量（ ） a．線性性 b.一致性 c.有效性 d.
無偏性 12）如果誤把非線性關係作為線性關係直接用普通最小二乘法迴歸會導致（ ） a．誤差項均值非零 b.誤差序列相關 c．異方差 d.多重共線性 13）常見判別模型好壞的參考標準包括（ ）（多選） a．節省性 b .
資料優質性 c.可識別性 d.理論一致性 14）隨機擾動項產生的原因是（ abcd ）（多選）（a）客觀現象的隨機性（人的行為、社會環境與自然影響的隨機性）（b）模型省略變數（被省略的具有隨機性的變數歸入隨機擾動項）（c）數學模型函式的形式的簡化（d）數學模型函式的形式的誤定（e）經濟資料的** 問題補充：
判斷改錯 1、標準線性迴歸模型的參數列示瞭解釋變數引起被解釋變數的相對變化，而對數模型迴歸引數則表示解釋變數引起被解釋變數的絕對變化。（ f ） 2、如果存在異方差，普通最小二乘估計量是無偏的和無效的。（ f ） 3、當r2 =1，f=0；當r2 =0，f=∞。
（ ） 4、迴歸分析的結果要通過統計意義檢驗和計量經濟意義檢驗後方可應用。（ t ） 5、在多元迴歸分析中，方程y=β0+β1x1+β2x2+ε中的偏回歸係數β2表示x2變化一個單位引起y的平均變化。（ t ）抱歉 有些題不會做
計量經濟學根據eviews迴歸結果，**裡的資料怎麼算出來
13樓：柿子的丫頭
計算如下。
1：coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。
45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。
269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。
2：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。
計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟**、政策評價）。
eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
擴充套件資料
eviews是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列資料的時間序列軟體包的新版本。eviews的前身是2023年第1版的micro tsp。
雖然eviews是經濟學家開發的，而且主要用於經濟學領域，但是從軟體包的設計來看，eviews的運用領域並不侷限於處理經濟時間序列。即使是跨部門的大型專案，也可以採用eviews進行處理。
eviews處理的基本資料物件是時間序列，每個序列有一個名稱，只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作，eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料，根據已有的序列生成新的序列。
在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列，對序列之間存在的關係進行統計分析。eviews具有操作簡便且視覺化的操作風格，體現在從鍵盤或從鍵盤輸入資料序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關係進行統計分析等方面。
eviews具有現代windows軟體視覺化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的windows選單和對話方塊進行操作。
操作結果出現在視窗中並能採用標準的windows技術對操作結果進行處理。此外，eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在eviews的命令列中輸入、編輯和執行命令。
在程式檔案中建立和儲存命令，以便在後續的研究專案中使用這些程式。
14樓：神神神神神
coefficient除以standard error 等於
t-statistic
eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617
in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003
cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720
adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]
s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k
其中的 n 是 觀察兩的個數 即observations 此題中是16
k 是變數的個數 此題中是3個 c,in***e, cost
全部代如以上所給計算公式中 即可解出答案，望採納 謝謝！
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