1樓：隆末客
簡言之，就是ols，ordinary least squares之中的標準誤，
等於rss/(n-k)，即 rss dividend by degree of freedom
rss是指residuals of sum squares,
n 指樣本量，即observations
k 指估計的parameters,包括截距！！入引入兩個 explanatory variables, k=3
主要是e-view中縮寫可能看不懂而已。
sum squared resid, 一般我們都叫rss, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 與實際dependent variable之差的平方。
tss= ess+ rss
2樓：匿名使用者
s.e. of regression------迴歸標準差;
sum squared resid-------殘差平房和ess
3樓：滿城春色宮薔柳
確實是迴歸標準誤差，但應該是（rss/(n-k））^0.5
eviews最小二乘法得到的結果，每個資料是什麼意思？
4樓：劉得意統計服務
內容很多，抓
copy關鍵點就行了。
一看判定系bai數r方，為0.72，擬合優度尚du可。具體地說，在zhi因變數的總變dao
化中，有72.3%是由自變數p引起的，而27.7%是由其它因素引起的。模型擬合效果還不錯。
多大範圍之內呢？時序序列，0.8以上算好，0.6-0.8算不錯。再小就有問題了。
截面資料，則0.3-0.4就算不錯了。
二看回歸係數的p值，本例中，自變數的p值=0.71，沒通過顯著性檢驗，說明p對y沒有顯著性影響。範圍是小於等於0.05，才能說自變數對因變數有顯著影響。
其它資料都是次要的，可以暫時忽略。
計量經濟學 用eviews軟體進行迴歸分析輸出結果的意思？
5樓：匿名使用者
1、r-squared與adjusted r-squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了；
2、akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好；
3、durbin-watson stat是檢驗殘差自相關的dw經驗，一般值在2附件比較理想，你可以再查詢具體的dw檢驗表，得到精確的檢驗結果；
4、f-statistic和prob(f-statistic)用來判斷你方程的整體顯著性，由於是一元迴歸，和前面x係數的顯著性檢驗是等價的，在10%的顯著性水平下，可以認為你的方程是整體顯著的。
6樓：七秒鐘
就是gdp與房的關係 列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x
後面的是關於方程擬合程度什麼的的一些說明
計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思？
7樓：匿名使用者
variable coefficient std. error t-statistic prob.
變數 係數 標準差 t統計量 p值
一般在5%顯著水平下，選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下
r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
s.e. of regression 迴歸的標準差
sum squared resid 殘差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好
f-statistic 做聯合檢驗的f值
prob(f-statistic) 越小越好
8樓：匿名使用者
自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。
9樓：匿名使用者
就是迴歸係數、r2、aic、sc準則，f檢驗、p值等等
我經常幫別人做這類的資料分析的
怎麼從eviews迴歸分析結果中看出有沒有顯著影響 10
10樓：空嵐沫
模型中解釋變數的估計值為-0.466102，標準差是0.069349,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
11樓：九月
1、引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。
2、標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
擴充套件資料：
主要功能
引入了流行的物件概念，操作靈活簡便，可採用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，資料管理簡單方便。其主要功能有：
1、採用統一的方式管理資料，通過物件、檢視和過程實現對資料的各種操作；
2、輸入、擴充套件和修改時間序列資料或截面資料，依據已有序列按任意複雜的公式生成新的序列；
3、計算描述統計量：相關係數、協方差、自相關係數、互相關係數和直方圖；
4、進行t 檢驗、方差分析、協整檢驗、granger 因果檢驗；
5、執行普通最小二乘法、帶有自迴歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、arch 模型估計法等；
6、對二擇一決策模型進行probit、logit 和gompit 估計；
7、對聯立方程進行線性和非線性的估計；
8、估計和分析向量自迴歸系統；
9、多項式分佈滯後模型的估計；
10、迴歸方程的**；
11、模型的求解和模擬；
12、資料庫管理；
13、與外部軟體進行資料交換。
EViews軟體中這幾個英文代表什麼意思
第一個是平均方差 第二個是標準方差 第三個是 akaike資訊準則 第四個是schwarz準則 後兩個都是引數估計用的。但是一般大學本科階段沒有涉及到這兩個。ess tss 不能直接看出來 需要利用公式計算 eviews 軟體中的上面各選單英文單詞各是什麼意思 第一個是平均方差 第二個是標準方差 第...
魔獸世界的暗影牧師輸出手法，本人輸出很低，最好帶截圖的
起手前，換天賦，換裝備，換光環，喝藥吃菜 單目標天賦212123，多目標天賦211133 戰鬥開始前2秒嗑智力藥水。起手 心靈震爆 痛 摧心魔 暗影魔 吸血鬼之觸 光暈 神聖之星，然後就是卡cd震爆，保持兩dot的情況下，鞭子填充，哪個觸發點哪個，疫病3球才放。屬性 智力 急速1 暴擊 急速2 精通...
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