1樓：職
哎，我也在風控做了兩年半，完全沒東西學。如果你還年輕，就看看喜歡什麼技術崗位，針對性去培訓或者找途徑學 來自職q使用者：徐先生
和我一樣的處境 建議做個斜槓青年 來自職q使用者：王女士
p2p公司的風控崗位
2樓：小平貸
首先，要了解p2p行業的業務特點和關鍵業務流程，尤其是借款端的業務流程，然後是以上述業務為核心的關鍵風險點的識別和風險控制的實施。
至於基礎知識大的方面是《薩 奧法案》國內是《企業內部控制基本規範》同時，要相對深入的瞭解甚至掌握內部審計的基本技術和方法。
最後在實踐當中根據具體p2p公司的特點和公司主要領導的風險偏好，邊幹邊學，如果覺得風險過高的話，建議立刻做出調整。
根據自身情況，建議從自身行業多做一段時間再進入p2p行業。
最安全的十大p2p平臺排名是哪些平臺
3樓：頁藍秋
雖然抄p2p理財公司排名具有一定的參考性，但排名並不限於此。選擇投資平臺，適合自己的就是最好的。可能某些平臺比較安全，但是收益率偏低，那麼可能該平臺不符合你的投資期望。
有些平臺收益率較高，但是可能背景不過強大，擔心風險過大。因此，選擇平臺，需根據自身的情況進行選擇。投資p2p理財產品，最重要的就是對風險的把握，建議你多維度理財投資，降低投資風險。
4樓：匿名使用者
這年頭沒有安全的平臺，在2023年的金融風暴中，全部倒閉也是有可能的。你想借錢專給別人又不想冒風險，那麼屬最好的選擇就是各個大**公司的國債逆回購產品了，借款的年化收益率超過10%的無風險品種絕對適合你。加個幾十倍槓桿，你就一夜暴富了。
5樓：微數網路
1.看該平臺提供的年化收益率。
解決稽核標準不統一以及稽核人員快速擴張需要依賴長期經驗積累的問題；
政策和資料分析部、風控稽核部、催收部，專業鏈條式作業，提升平臺效率以及內部相互之間的監督管理，更專業安全；
自己的徵信團隊，徵集的信用資料也更真實可靠，同時統一徵信資料標準下，也能更好對接後臺對信用資料的稽核，這是符合總部集中式風控思維的。
第二，建立信貸工廠模式的信用稽核體系。p2p平臺最大特色就是小額分散，這樣帶來的直接現象就是借款客戶數量眾多，如果採用銀行傳統的信審模式，在還款能力、還款意願等難以統一量度的違約風險判斷中，風控成本會高至業務模式難以承受的水平，這也是很多p2p網貸平臺鋌而走險做大額借款的原因。可以借鑑的是，國外成熟的p2p比如lendingclub，以及都是採用信貸工廠的模式，利用風險模型的指引建立審批的決策引擎和評分卡體系，根據客戶的行為特徵等各方面資料來判斷借款客戶的違約風險。
美國的專門從事信用小微貸業務的capital one是最早利用大資料分析來判斷個人借款還款概率的公司，在金融海嘯中，capital one公司也憑藉其資料化風控能力得以存活並趁機壯大起來，現在已經發展成為美國第七大銀行。
簡單點說，建立資料化風控模型並固化到決策引擎和評分卡系統，對於小額信用無抵押借款類業務的好處包括兩個方面：一是決策自動化程度的提高，降低依靠人工稽核造成的高成本；二是解決人工實地稽核和判斷所帶來稽核標準的不一致性問題。這裡就牽涉到兩個核心因素，一是有沒有強大的徵信資料庫支撐？
二是有沒有符合國情的信審風控體系，因為我國是沒有公開網際網路信用資料的。
3.平臺資訊的透明化。
說到這裡其實已經有點像最後的記流水賬了。我想說的是，p2p網貸是網際網路金融的一種，而在資訊科技甚至資料流並未完全普及運用在公眾生活的現狀下，有關網際網路的業態始終有種虛無縹緲的感覺。
對於p2p網貸來說，如果不公開借款人資訊和借款專案資訊，難免對出借端存在隱瞞甚至欺詐現象；如果不公開交易記錄，則客戶無法確認賬戶資金的安全性；如果不公開平臺運營資料，在難以掌握平臺健康狀況下，甚至平臺出現跑路、倒閉時，客戶都被蒙在鼓中，成為最終受害者。因為在網際網路虛擬世界，如果不能做到透明，什麼安全承諾都很容易被客戶當成一句空口白話理解，可謂無透明不安全。
其實，關於資訊透明化對平臺可靠度的判斷，還可以從以下幾個方面側面瞭解（可能比較初級的笨方法，也是最簡單的方式）：
搜尋該平臺的負面新聞。在選一個p2p平臺投資專案之前，會在微博或搜尋引擎裡搜尋關於該平臺的負面訊息，看是否存在，若有，則追述負面新聞的釋出源，往往發自於使用者個人的抱怨，且案例孤立，不足信，若一大堆負面資訊形成完整的描述，相互輔證，則一般不考慮該平臺;
檢視平臺資質資訊。在**首頁檢視該網icp資訊，以及其他各個經營許可或資質認證圖示連結。還有其他一些包括企業法人營業執照、稅務登記證、第三方資金託管報告等，這些都能輔助瞭解該平臺的專業度和誠信度；
檢視平臺借款專案資訊。不少平臺是不公佈關於借款人的一些具體資訊的，但是在真正做到透明的平臺上面，這些資訊在不侵犯當事人隱私權並取得其授權條件下都是公開的，這樣你就可以隨時檢視借款人的資訊，瞭解自的錢借給什麼樣的人。比如，公開的資訊可以包括借款人資訊、資金去向資訊、平臺審計資料以及個人交易記錄等四方面的資料。
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