1樓：蕭明
我也在做電力線通訊，可以交流嗎？我還是學生
2樓：qq是
用途是什麼？畢業還是
3樓：su_小晗
我也是電力線通道估計，請問你找到合適的程式參考思路了麼？
我想問一下，ofdm通道估計用matlab**怎麼設計啊？具體流程我不太懂，有沒有高手給我講下流程啊？
4樓：匿名使用者
你好 希望可以幫到你
%本程式用於ofdm基本原理**
%資料調製採用qpsk
clear all; clc;
%*****************引數設定部分**********************
snr=10; %訊雜比取值，db為單位
fl=128; %設定fft長度
ns=6; %設定一個幀結構中ofdm訊號的個數
para=128; %設定並行傳輸的子載波個數
gl=32; %設定保護時隙的長度
%***************傳送端部分*************************
signal=rand(1,para*ns*2)>0.5; %產生0,1隨機數列，符號個數為para*2*ns
%for i=1:para
%for j=1:ns*2
% sigpara(i,j)=signal(i*j); 錯誤的，作者是傻x
%串並轉換，將隨機產生的二進位制矩陣變換為行數為para，列數為2*ns的矩陣
%end
%end
sigpara=reshape(signal,para,2*ns);
%***********進行qpsk資料調製，將資料分為兩個通道**************
for j=1:ns
ich(:,j)=sigpara(:,2*j-1);
qch(:,j)=sigpara(:,2*j);
endkmod=1./sqrt(2);
ich1=ich.*kmod;
qch1=qch.*kmod;
x=ich1+qch1.*sqrt(-1); %產生覆訊號
y=ifft(x); %通過傅立葉反變換，將頻域資料轉換為時域資料
ich2=real(y); %i通道取變換後的實部
qch2=imag(y); %i通道取變換後的虛部
%*******************插入保護間隔*******************
ich3=[ich2(fl-gl+1:fl,:);ich2];
qch3=[qch2(fl-gl+1:fl,:);qch2];
%******************並串轉換*********************
ich4=reshape(ich3,1,(fl+gl)*ns);
qch4=reshape(qch3,1,(fl+gl)*ns);
%*****************形成複數發射資料***************
trdata=ich4+qch4.*sqrt(-1);
redata=awgn(trdata,snr,'measured');
%接收端 移去保護時隙
idata=real(redata);
qdata=imag(redata);
idata1=reshape(idata,fl+gl,ns);
qdata1=reshape(qdata,fl+gl,ns);
idata2=idata1(gl+1:gl+fl,:);
qdata2=qdata1(gl+1:gl+fl,:);
%********fft*****************
rex=idata2+qdata2*sqrt(-1);
ry=fft(rex);
reichan=real(ry);
reqchan=imag(ry);
reichan=reichan/kmod;
reqchan=reqchan/kmod;
%*******qpsk逆對映*********
for j=1:ns
repara(:,2*j-1)=reichan(:,j);
repara(:,2*j)=reqchan(:,j);
endresig=reshape(repara,1,para*ns*2);
%符號抽樣判決
resig=resig>0.5;
figure
subplot(2,1,1)
stem(resig(1:1000))
legend('輸出資料')
grid
subplot(2,1,2)
stem(signal(1:1000))
legend('輸入資料')
grid
%end of script file
5樓：匿名使用者
matlab中有相關的工具箱和simulink模組
怎麼用matlab**啊？
6樓：123楊大大
步驟如下：
1、首先在軟體左下角有類似電腦系統的「開始」選單，單擊開啟。
2、啟動開始選單後，找到「simulink」選項，單擊「library browser」選項即可啟動「simulink」，「library browser」是simulink所有形狀模組瀏覽器，啟動它即是啟動simulink。
3、在「library browser」介面單擊「file」選單，選擇「new」，在選擇「model」，即可啟動建模介面。
4、通過將圖形拖入模型介面即可完成新增，最後將圖形用線連線，即可完成建模，這就是simulink**建模。
拓展資料
（1）matlab是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司釋出的主要面對科學計算、視覺化以及互動式程式設計的高科技計算環境。
（2）它將數值分析、矩陣計算、科學資料視覺化以及非線性動態系統的建模和**等諸多強大功能整合在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程式設計語言（如c、fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
（3）matlab和mathematica、maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。matlab可以進行矩陣運算、繪製函式和資料、實現演算法、建立使用者介面、連線其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算、控制設計、訊號處理與通訊、影象處理、訊號檢測、金融建模設計與分析等領域。
7樓：匿名使用者
如果你**一個傳遞函式的階躍、脈衝等響應，可以直接使用matlab函式。如果是一個複雜的系統，你需要使用matlab中的simulink工具箱。
下面給你一個簡單的**方法，**(s+1)/(2s^2+2s+1)的階躍響應
num=[1 1];
den=[2 2 1];
f=tf(num,den)
transfer function:
s + 1
---------------
2 s^2 + 2 s + 1
>> step(f)
這樣就可以得到它的響應曲線。
8樓：匿名使用者
如果是一個複雜的系統，需要使用matlab中的simulink工具箱。
9樓：斯特瑞克
matlab從入門到精通—simulink**
10樓：匿名使用者
matlab基本的使用方法
1. 讀取影象：用imread函式讀取影象檔案，檔案格式可以是tiff、jpeg、gif、bmp、png等。比如
讀進來的影象資料被儲存在變數f中。尾部的分號用來抑制輸出。如果**是彩色的，可以用rgb2gray轉換成灰度圖：
>> f = rgb2gray(f);
然後可以用size函式看影象的大小
>> size(f)
如果f是灰度影象，則可以用下面的命令把這個影象的大小賦給變數m和n
>> [m, n] = size(f);
用whos命令檢視變數的屬性
>> whos f
3. 顯示影象：用imshow顯示影象
4. imshow(f, g)
其中f是影象矩陣，g是畫素的灰度級，g可以省略。比如
>> imshow(f, [100 200])
影象上所有小於等於100的數值都會顯示成黑色，所有大於等於200的數值都會顯示成白色。pixval命令可以用來檢視影象上游標所指位置的畫素值。
pixval
例如>> f = imread('rose_512.tif');
>> whos f
>> imshow(f)
如果要同時顯示兩幅影象，可以用figure命令，比如
>> figure, imshow(g)
用逗號可以分割一行中的多個命令。imshow的第二個引數用一個空的中括號：
>> imshow(h, )
可以使動態範圍比較窄的影象顯示更清楚。
5. 寫影象。用imwrite寫影象
6. imwrite(f, 'filename')
檔名必須包括指明格式的副檔名。也可以增加第三個引數，顯式指明檔案的格式。比如
>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif')
也可以寫成
>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif')
還可以有其他引數，比如jepg影象還有質量引數：
q是0到100之間的一個整數。對比不同質量的影象效果。用imfinfo命令可以檢視一個影象的格式資訊，比如
可以把影象資訊儲存到變數中
7. 資料型別。matlab的資料型別包括：
8. double 雙精度浮點
9. uint8 無符號8位整數
10. uint16 無符號16位整數
11. uint32 無符號32位整數
12. int8 有符號8位整數
13. int16 有符號16位整數
14. int32 有符號32位整數
15. single 單精度
16. char 字元
17. logical 邏輯型（二值）
資料型別轉換
b = data_class_name(a)
比如>> c = [1.4 1.5]
>> d = uint8(c)
影象型別分為：
intensity image 灰度圖
binary image 二值圖
indexed image 索引圖
rgb image 彩色圖
在灰度圖中每個畫素可以是整型、浮點型或者邏輯型。影象型別的畫素型別可以轉換
function to from
im2uint8 uint8 logical,uint8,uint16,double
im2uint16 uint16 logical,uint8,uint16,double
mat2gray double double
im2double double logical,uint8,uint16,double
im2bw logical uint8,uint16,double
比如g = mat2gray(a, [amin, amax]);
g = mat2gray(a);
g = im2double(h);
g = im2bw(f, t)
其中a是浮點型的影象，amin和amax是浮點數的範圍，h和f是任意型別的影象，t是分割的閾值。
18. 陣列（向量）索引：建立向量（陣列）：
19. >> v = [1 3 5 7 9 11 13]
用小括號對向量進行索引（取陣列中的某個元素）：
>> v(2)
轉置（將行向量通過轉置變成列向量）：
>> w = v.'
取向量其中的一部分：
>> v(1:3) 第1個到第3個
>> v(2:4)
>> v(3:end) 第3個到最後一個
>> v(1:end)
>> v(:) 全部
>> v(1:2:end) 第1個到最後一個，每次增加2
>> v(end:-2:1) 最後一個到第1個，每次減2
其中end總是表示最後一個。
>> x = linspace(1, 5, 10)
>> v([1 4 5])
linspace函式產生一個範圍內的平均分佈。
20. 矩陣索引：建立矩陣
21. >> a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
取矩陣中的一個元素
>> a(2, 3)
取矩陣中的一行或者一列
>> c3 = a(:, 3)
>> r2 = a(2, :)
取矩陣中某些行某些列
>> t2 = a(1:2, 1:3)
對矩陣中某些元素進行賦值：
>> b = a;
>> b(:, 3) = 0
用end表示最後一行或者最後一列：
>> a(end, end) 最後一行最後一列
>> a(end, end-2) 最後一行倒數第三列
>> a(2:end, end:-2:1) 第2行到最後一行，最後一列到第一列，每次減2
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