1樓:匿名使用者
用spss做roc曲線,不需要自己計算靈敏度、特異度,只需有診斷結果(就是分類)及化驗結果(測量數值)就可以了。
如何利用spss求準確率,靈敏度,特異度和roc曲線下面積
2樓:匿名使用者
可以做roc曲線分析的
3樓:
analyze下面有roc選項
如何在spss計算 youden 靈敏度、特異度
4樓:匿名使用者
你是不是在copy搞關於診斷性試驗bai的評價呢,我也在搞du類似方面的研究呢,是關於zhiroc分析的。關心靈敏度與特異dao度,即真陽性率與真陰性率,而youden指數則為兩者之和減一。他們的計算均可在交叉頻數表中完成,步驟為:
1、定義三個變數,行、列、頻數變數,注意把金標準定為列變數,且把頻數加權。2、descriptive statistics-crosstabs,分別調入相應的行、列變數,單擊cells按鈕,選擇counts:observed;percentage:
row、column及total選項,最後ok就可以了。spss所給的**中就包含了靈敏度與特異度,可不要搞混了呀。
5樓:_永無止境
哈哈,你是不是在搞關於診斷性試驗的評價呢,我也在搞類似方面版的研究呢,是權關於roc分析的。關心靈敏度與特異度,即真陽性率與真陰性率,而youden指數則為兩者之和減一。他們的計算均可在交叉頻數表中完成,步驟為:
1、定義三個變數,行、列、頻數變數,注意把金標準定為列變數,且把頻數加權。2、descriptive statistics-crosstabs,分別調入相應的行、列變數,單擊cells按鈕,選擇counts:observed;percentage:
row、column及total選項,最後ok就可以了。spss所給的**中就包含了靈敏度與特異度,可不要搞混了呀。
6樓:匿名使用者
關心靈敏bai度與特異度,即真陽性率du與zhi真陰性率,而youden指數則為dao
兩者之和減一。他們的計算均內可在容交叉頻數表中完成,
步驟:定義三個變數,行、列、頻數變數,注意把金標準定為列變數,且把頻數加權。
descriptive statistics-crosstabs,分別調入相應的行、列變數,單擊cells按鈕,選擇counts:observed;percentage:row、column及total選項,
最後ok就可以了。spss所給的**中就包含了靈敏度與特異度,可不要搞混了呀。
引自網際網路資料
7樓:匿名使用者
你是不是在搞關於診斷性試驗的評價,我也在搞類似方面的研究,是版關於roc分析的。關心靈敏度與特異權度,即真陽性率與真陰性率,而youden指數則為兩者之和減一。他們的計算均可在交叉頻數表中完成,步驟為:
1、定義三個變數,行、列、頻數變數,注意把金標準定為列變數,且把頻數加權。2、descriptive statistics-crosstabs,分別調入相應的行、列變數,單擊cells按鈕,選擇counts:observed;percentage:
row、column及total選項,最後ok就可以了。spss所給的**中就包含了靈敏度與特異度,可不要搞混了。
8樓:會會女人坊
你可以直接用公式bai計算du
即可如果是做roc曲線,那麼有選項zhi的,你在daoanalyze裡面找
靈敏度與特內異度,即真陽容性率與真陰性率,而youden指數則為兩者之和減一。他們的計算均可在交叉頻數表中完成,步驟為:1、定義三個變數,行、列、頻數變數,注意把金標準定為列變數,且把頻數加權。
2、descriptive statistics-crosstabs,分別調入相應的行、列變數,單擊cells按鈕,選擇counts:observed;percentage:row、column及total選項。
怎樣用spss20繪製roc曲線 10
9樓:匿名使用者
可以單個roc還有聯合診斷的roc曲線
統計專業
用spss做roc曲線時,狀態變數和檢驗變數分別是什麼意思。
10樓:匿名使用者
一般是賦值為0和1,1為狀態變數
檢驗變數就是你研究的變數
11樓:融雙冀萍雅
狀態變數就是二分類的變數,是必須的。說的清楚點就是選擇分類變數,如1代表一組,2又代表另一組。
spss繪製roc曲線,只有一個敏感度和特異度怎麼畫roc曲線啊
12樓:匿名使用者
可以的,但是隻能做定性資料的roc,不是特別好
13樓:匿名使用者
怎麼會只有一個特異度和sensitivity?
我替別人做這類的資料分析蠻多的
為什麼用spss做roc曲線只剩下參考線
14樓:小周子
你畫的圖只有一個點是正常的! 如果你進一步瞭解roc曲線的話.roc曲線,一般適用於你的分類器輸出一個「概率值」,即這個樣本屬於某個類的概率是多少.
如此的話,你就需要設定一個閾值,大於這個閾值屬於正類,小於這個閾值屬於負類. 從而,對於這個閾值p0,就會得到對應的tpr,fpr,也就是roc曲線上的一個點…… 你設定不同的閾值,就會得到不同的tpr,fpr,從而構成roc曲線. 通常來說 閾值降低,即進入正類的門檻變低,tpr會變大,但是fpr也會變大,看他們誰變的快……
最後,利用roc曲線( 分類器在不同的閾值下的分類狀態),來比較 兩個分類器誰好誰壞……平均意義上. 通過roc曲線,我們也能找到最好的閾值……系統真正採用! 即最左上角那個.
綜述,roc曲線 有兩個用處?:
對於分類器輸出結果是一個概率值時,不是簡單的0-1,非常有用. 還能 幫助我們選擇 好的閾值for model.
對於正負樣本 比例不均衡的時候,roc曲線的效果,比p-r曲線效果好很多.(why?可以先思考一下,然後搜尋得到ans. 假設就1個正例,100個負例)
如何用spss算定性資料的roc曲線?怎麼輸入資料?
15樓:匿名使用者
spss熟練掌握,可以代做,但你這個做好用medcal做
請問,spss做roc曲線,怎麼對得出的roc曲線下的面積做差異性檢驗,我看看過有的文獻說,直接可以得出p值。
16樓:匿名使用者
用medcalc軟體把,能做的更多,spss好像不能比較面積,但他能給你這個點的靈敏度
誰幫我用古文翻譯短文,誰幫我用古文翻譯一篇短文
看到這個題目本來是不想回答的,但看到芒果的回答,我必須要頂下,呵呵,不過樓主也是哦,要謹慎哦。雨蝶,吾不想罵爾。爾自在臉上貼金也。吾將情侶號強制離婚,為爾與色色也。爾罵吾,又開小號追吾至醉皇朝,爾何意?爾背色色追別人,爾何面目對色色?稍後爾吵架與色色,既欲與少爺結婚,少爺不應,爾既罵少爺,果死於少爺...
誰可以幫我做logo誰可以幫我做一個logo?
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用spss170做因子分析穴了kmo和巴特檢驗為何
一般資料沒有重複項的話可能是你的指標數目比樣本量少,減少一些指標或者增加一些樣本試試 沒有結果可能是你操作有問題 我替別人做這類的資料分析蠻多的 例數少於只變數,當然沒有啊 spss因子分析做kmo檢驗,結果顯示不出來 若按bailz所說情況,雖然變數數du 據是有問題,但事實上 zhi對資料做因d...