1樓：小丁創業
實現的方法和詳細的操作步驟如下：
1、第一步，基於實驗獲得一條資料，要確定是內否服從分佈，將其轉換容為直方圖，一些資料如圖所示，轉到下面的步驟。
2、第二步，完成上述步驟後，將某些資料規則（例如距離範圍等）分組，即將相似的資料記錄分組為一類，並記錄該組的頻率（數量），見下圖，轉到下面的步驟。
3、第三步，完成上述步驟後，資料準備好，繪製一個直方圖，簡單的matlab**和直方圖見下圖，轉到下面的步驟。
4、第四步，完成上述步驟後，從繪製的直方圖中可以看出，該資料近似正態分佈。從原始資料計算出的正態分佈的關鍵值為：平均值，方差和標準差，見下圖，轉到下面的步驟。
5、第五步， 完成上述步驟後，f =
@（x）normpdf（x，均值，標準差），總概率密度f *等於擬合頻數，然後擬合圖，見下圖，轉到下面的步驟。
6、第六步，完成上述步驟後，設定水平和垂直座標軸，見下圖，轉到下面的步驟。
7、第七步，完成上述步驟後，如果要繪製頻率概率圖，則該方法與此類似，只需將頻率除以總數即可得到頻率，而正態分佈f（x）為概率，見下圖。這樣，就解決了這個問題了。
2樓：匿名使用者
參考如下：
mu=[0,2];%數學期望
sigma=[1 0;0,4];%協方差矩陣r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50個樣本
3樓：不倒臂膀
b=normrnd(均值，標準差,mm,mm)mm為產生的行數，上式產生正態隨機數為mm2b=normrnd(均值，標準差,mm,1)上式產生正態隨機數為mm
4樓：匿名使用者
t=randn(m,n); %m為行數，n為列數；
如何matlab取正態分佈隨機數
5樓：子衿悠你心
運用normrnd函式。
1. r＝normrnd(mu,sigma)：生成服從正態分佈(mu引數代表均值，sigma引數代表標準差)的隨機數。
輸入的向量或矩陣mu和sigma必須形式相同，輸出r也和它們形式相同。標量輸入將被擴充套件成和其它輸入具有相同維數的矩陣。
2. r＝normrnd(mu,sigma,m,n)： 生成m×n形式的正態分佈的隨機數矩陣。
例項：生成均值為0，標準差為1的2*2正態分佈隨機矩陣。
拓展說明：
matlab中還有個函式randn，可以產生均值為0，方差σ^2 = 1，標準差σ = 1的正態分佈的隨機數或矩陣。
y = randn(n）返回一個n*n的隨機項的矩陣;
y = randn(m,n) 或 y = randn([m n])：返回一個m*n的隨機項矩陣。
6樓：匿名使用者
randn 標準正態分佈
如果你想變成你的需要的
均值和方差的話：
a+b*randn
均值是a，標準差是b。
如果你想產生很多，比如一個1000*1的向量，那麼在randn後邊加括號，寫上尺寸就行了
randn([1000,1]);
7樓：匿名使用者
使用randn或者normpdf
randn 產生標準正態分佈 轉成需要的非正態分佈： r = μ + δ*randn(m,n);
normpdf 產生正態分佈normpdf(x,μ,δ) x為範圍
matlab產生符合正態分佈的隨機數
8樓：巨集淑敏頻雀
matlab產生滿足二維高斯（正態）分佈的隨機數；
參考如下：
mu=[0,2];%數學期望
sigma=[1
0;0,4];%協方差矩陣
r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50個樣本
9樓：九賢溫棋
我是這樣理解抄的：
normrnd([1
23;4
56],0.1,2,3)產生一個所有元bai素符合正態分佈的du2行3列隨機矩陣zhi。[12
3;45
6]為各分量的均dao值，0.1為所有分量的方差；後面的2,3與[123;4
56]維數對應。
如何產生正態分佈的隨機數
10樓：匿名使用者
1，工具法：
在excel2007的資料選項卡中單擊「資料分析」按鈕（初次使用此功能需要在excel選項中新增「分析工具庫」載入項），在出現的「資料分析」對話方塊中選擇「隨機數發生器」，開啟「隨機數發生器」對話方塊，在這個對話方塊裡可以設定所需的隨機數引數，其中「變數個數」表示需要同時生成的隨機陣列數，留空的情況下可以生成一組隨機數。「隨機數個數」指的是同一組中生成的隨機數個數。在「分佈」下拉選單中選擇「正態」。
「平均值」和「標準偏差」是與分佈形態相關的兩個引數，根據實際的需要進行輸入。最後在「輸出選項」中選擇隨機數生成的位置。單擊「確定」按鈕即可生成一組符合引數要求的正態分佈的隨機數。
2，公式法：
用到兩個函式normdist和norminv
，分別介紹如下：normdist
用途：用於求正態分佈的概率密度以及累積概率格式：=normdist(x,
均值,標準差,
是否累積)其中最後一個引數「是否累積」=false時計算的是概率密度，「是否累積」=true時計算的是累積概率（從-∞算起）例如：normdist(1,0,1,false)=0.242
normdist(1,0,1,true)=0.841norminv用途：由累積概率反算位置點，可以看作normdist的反函式格式：=norminv(概率,
均值,標準差)例如：norminv(0.841,0,1)=1
當所研究的正態分佈為標準正態分佈(即均值=0
，標準差=1）時，可以直接用normsdist和normsinv兩個函式。
11樓：匿名使用者
正態分佈隨機數生成函式
：norm.dist(x,mean,standard_dev,cumulative)norm.dist函式語法具有下列引數：x必需。
需要計算其分佈的數值。mean必需。分佈的算術平均值。
standard_dev必需。分佈的標準偏差。cumulative必需。
決定函式形式的邏輯值。如果cumulative為true，則norm.dist返回累積分佈函式；如果為false，則返回概率密度函式。
泊松分佈隨機數生成函式：poisson.dist(x,mean,cumulative)poisson.
dist函式語法具有下列引數：x必需。事件數。
mean必需。期望值。cumulative必需。
一邏輯值，確定所返回的概率分佈的形式。如果cumulative為true，則poisson.dist返回發生的隨機事件數在零（含零）和x（含x）之間的累積泊松概率；如果為false，則poisson返回發生的事件數正好是x的泊松概率密度函式。
matlab如何程式設計產生正態分佈的隨機數的程式?
matlab中產生兩個服從標準正態分佈隨機數的操作
12樓：匿名使用者
生成服從標準bai正態分佈（均值為du0，方差為1）的zhi隨機數。基本dao語法和rand()類似。
randn(5,1) %生成5個隨回機數排列的列向答量，一般用這種格式
randn(5) %生成5行5列的隨機數矩陣randn([5,4]) %生成一個5行4列的隨機數矩陣
13樓：射手座
randn（） 括號裡寫隨機變數的個數
matlab如何將二維陣列繪製成影象
1 首先，在工復 作命令視窗 制 mand windows輸入下述命令，用來定義x變數 x 0 0.01 2 pi 其中0.01表示步長，如下圖所示 2 其次，我們利用上述例題中的函式關係定義y與x之間的關係，輸入 y 2 exp 0.5 x cos 4 pi x error using mtime...
二維標準正態分佈公式是什麼樣的,二維標準正態分佈公式是什麼樣的
二維正態分bai 布概率密du度函式的表示式 就這個圖zhi,在三維的平面內的dao,xoy面是指x,y的大回小,而它的高度則是xy分別取那答個點時所對應的頻率。ps 你別看下方的座標,標準的二維正態分佈概率密度函式的圖,最高點在xoy平面內的 0,0 處,所對應的頻率最高。分佈函式為f x,y 的...
matlab中怎樣將三維陣列的維賦給二維如A1）賦給二維的B
1,直接賦值 b a 1 試了一下可以。2.先用次sum求每行元素和，因為要求 每個元素都除以每列之和 所以得用1次for迴圈 1 三維陣列中的各個為也是二維陣列，所以賦值可以直接賦即可！假設a是三維陣列，b是二維陣列 b a 1 b a 2 b a 3 分別把a的三維中的 一 二 三維賦給b。2 ...