1樓：記憶染離殤
大資料包含幾個方面的內涵吧
1. 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分
內析處理。
2. 要求快速響應，市容場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3. 資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong z-suite等商業大資料bi工具。
不同行業的資料有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大資料轉換為價值。
什麼是大資料，大資料的核心價值是什麼？
什麼是大資料。。大資料是什麼
2樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
3樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
4樓：加米穀大資料科技
最早提出大資料的是麥肯錫公司，當時的定義是：滲透在每一個行業和業務領域的資料，通過人們對這些海量資料的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。這就是大資料。
進一步簡單具體的說，大資料基本要具備以下三點：
1）有海量的資料
2）有對海量資料進行挖掘的需求（不利用資料，那資料的產生毫無意義）3）有對海量資料進行挖掘的技術和工具（比如常見的有hadoop、spark等）
5樓：奈問筠左雙
大資料包含幾個方面的內涵吧
1.資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3.資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4.價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong
z-suite等商業大資料bi工具。
不同行業的資料有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大資料轉換為價值。
6樓：綦禮巨集儀
大資料(big
data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大資料的4v特點：volume、velocity、variety、veracity。
「大資料」作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
大的資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統
7樓：縱竹練淑
大資料（big
data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。「大資料」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大資料時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有資料進行分析處理。大資料有4v特點，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
8樓：匿名使用者
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
9樓：仁工但驪燕
大資料5v特徵：
1、volume(大體量)：即可從數百tb到數十數百pb、甚至eb的規模。
2、variety(多樣性)：即大資料包括各種格式和形態的資料。
3、velocity(時效性)：即很多大資料需要在一定的時間限度下得到及時處理。
4、veracity(準確性)：即處理的結果要保證一定的準確性。
5、value(大價值)：即大資料包含很多深度的價值，大資料分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值。---廣東韻為大資料分析、、、、
10樓：眾鑫玩卡客服服務
網貸大資料
是一個人的所有資訊組成的資料，該資料裡面會有申請使用者的個人資訊，通話資訊，案件資訊，違約資訊，工作資訊，購物資訊，其他網貸平臺資訊等重要資訊。
當使用者申請網貸，成功下款並且還款以後，為一個週期，網貸公司上傳資料至大資料。如果使用者逾期，網貸公司開始催收時也會將逾期資訊上傳，屆時，使用者在其他平臺申請網貸將會被拒絕。
申請網貸的使用者可以先查詢自己的大資料，
查詢大資料非常簡單，只需要支付寶首頁搜尋：知否資料。
即可查詢自己的大資料，該資料庫對接的是全國2000多家網貸公司資料庫，資料非常詳細。
什麼是大資料？大資料具體有什麼用？大資料到底能幹什麼？
11樓：最新資訊資料
隨著網際網路時代的迅猛發展，大資料全面融入了現代社會的生產、生活中，並將大大改變全球的經濟。大資料，它其實不僅僅是一種技術，更是戰略資源。
1、對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
3、大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支援;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
12樓：匿名使用者
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
什麼是大資料?
13樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
14樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
15樓：天線寶寶
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料的本質是什麼？
繼物聯網、雲端計算之後，「大資料」迅速成為大家爭相傳誦的熱門科技概念。「大資料」作為資訊社會發展的一個新生事物，目前尚處在逐漸被認識、被應用的初始階段，無論是學術界還是it行業對大資料的理解各有側重，尚未形成一套完整的理論體系，因此很難進行精準的定義。
根據維基百科的定義，「大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理、處理的資料集合。」《網際網路週刊》則認為，「大資料是通過對海量資料進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力」。
事實上大資料不是一個戰場層面的技術性名詞，而是一個戰略層面上的社會性名詞，並不是其構成資料的簡單累計，是一個量變到質變的產生了飛躍的事物。也就是說，從資料到大資料，其本質已經發生了改變，如同對車的定義，並不是發動機、輪子、油管這些元件的累計。
從本質上講，大資料是指按照一定的組織結構連線起來的資料，是非常簡單而且直接的事物，但是從現象上分析，大資料所呈現出來的狀態複雜多樣，這是因為現象是由觀察角度決定的，正如蘇軾在詩裡所描述的，「橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。不識廬山真面目，只緣身在此山中」。
16樓：加米穀大資料科技
麥肯錫全球研究所給出的定義是：
一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
gartner給出了這樣的定義：
「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
簡單理解為：
"大資料"是一個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級儲存，海量資料上傳到雲平臺後，大資料就會對資料進行深入分析和挖掘。
什麼叫做大資料，大資料是什麼，什麼叫大資料？
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分...
什麼是大資料，什麼是大資料及大資料技術
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
大資料是什麼，大資料是什麼含義
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...