1樓：喵喵喵喵喵咪
雲端計算和大資料能做什麼，很多人都分不清楚，那麼雲端計算與大資料的關係是什麼呢？今天就給大家簡單的分析一下。
雲端計算：雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力、儲存服務，為網際網路資訊處理提供硬體基礎。雲端計算，簡單說就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟、cpu都放到網上，統一動態呼叫，現在比較有名的雲端計算服務商是亞馬遜的aws。
大資料：大資料運用日趨成熟的雲端計算技術從浩瀚的網際網路資訊海洋中獲得有價值的資訊進行資訊歸納、檢索、整合，為網際網路資訊處理提供軟體基礎。大資料，簡單說，就是把所有的資料放到一起分析，找到關聯，實現**。
這裡的所有資料對應的是之前的抽樣調研取得的部分資料。
雲端計算與大資料的關係：
雲端計算是基礎，沒有云計算，無法實現大資料儲存與計算。大資料是應用，沒有大資料，雲端計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是網際網路資訊系統有序化後的一種商業應用。
這才是：雲端計算與大資料真正的出口！
而商業智慧中的智慧從何而來？方法之一就是通過大資料這個工具來對大量資料進行處理，從而得出一些關聯性的結論，從這些關聯性中來獲得答案，因此，大資料是商業智慧的一種工具。 而大資料要分析大量的資料，這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閒著、忙的時候又不夠的問題， 而云計算的彈性擴充套件和水平擴充套件的模式很適合計算能力按需呼叫，因此，雲端計算為大資料提供了計算能力和資源等物質基礎。
2樓：達奚摩多
雲端計算是平臺，大資料是操作。企業用大資料分析市場，怎麼呼叫大資料呢？一般都是建立在雲端計算平臺上。大資料分析對硬體要求很高，雲端計算橫空出世。
雲端計算硬體要求苛刻，一般企業做不了，大型企業都是找國際有名的雲端計算提供商。比如ibm有100多個雲端計算saas解決方案，在全球有40多個資料中心，配有4萬名行業專家，服務於 3萬名世界各地的使用者。世界財富500強企業， 前24名全部用的ibm雲端計算。
什麼叫大資料，與雲端計算有何關係。
3樓：u愛浪的浪子
1，大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產
2，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料，如何有效的利用分析這些資料等等。
大資料的趨勢：
趨勢一：資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
4樓：安徽新華電腦專修學院
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程
5樓：高中生三
大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料，如何有效的利用分析這些資料等等。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
6樓：探碼科技
大資料，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，
進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。
關於大資料和雲端計算的概念區別，我們總結一下：大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊；雲端計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列it基礎設施的按需構建的需求。兩者並不是同一個層面的東西。
大資料的對資料進行專業化處理的過程離不開雲端計算的支援。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。並且，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。
簡而言之，雲端計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大資料處理。
7樓：堅果雲
大資料和雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法使用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
8樓：東淫趙日天
大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
9樓：最新資訊資料
雲端計算和大資料能做什麼，很多人都分不清楚，那麼雲端計算與大資料的關係是什麼呢？今天就給大家簡單的分析一下。
雲端計算：雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力、儲存服務，為網際網路資訊處理提供硬體基礎。雲端計算，簡單說就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟、cpu都放到網上，統一動態呼叫，現在比較有名的雲端計算服務商是亞馬遜的aws。
大資料：大資料運用日趨成熟的雲端計算技術從浩瀚的網際網路資訊海洋中獲得有價值的資訊進行資訊歸納、檢索、整合，為網際網路資訊處理提供軟體基礎。大資料，簡單說，就是把所有的資料放到一起分析，找到關聯，實現**。
這裡的所有資料對應的是之前的抽樣調研取得的部分資料。
雲端計算與大資料的關係：
雲端計算是基礎，沒有云計算，無法實現大資料儲存與計算。大資料是應用，沒有大資料，雲端計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是網際網路資訊系統有序化後的一種商業應用。
這才是：雲端計算與大資料真正的出口！
而商業智慧中的智慧從何而來？方法之一就是通過大資料這個工具來對大量資料進行處理，從而得出一些關聯性的結論，從這些關聯性中來獲得答案，因此，大資料是商業智慧的一種工具。 而大資料要分析大量的資料，這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閒著、忙的時候又不夠的問題， 而云計算的彈性擴充套件和水平擴充套件的模式很適合計算能力按需呼叫，因此，雲端計算為大資料提供了計算能力和資源等物質基礎。
10樓：加米穀大資料科技
大資料：難以用常規的資料庫工具獲取、儲存、管理、分析的資料集合。
雲端計算：是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式。
海量資料上傳到雲平臺後，大資料就會對資料進行深入分析和挖掘。說到大資料，就不得不講雲端計算。這些資料是怎麼計算，怎麼處理的，就和雲端計算分不開家。
雲端計算是提取大資料的前提，強大的雲端計算能力，對於降低資料提取過程中的成本不可或缺。雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
11樓：四川新華
實際上，很多人對於雲端計算和大資料的關係卻總是容易混淆，所以總是將“雲端計算”和“大資料”放在一起討論，實則不然。簡單來說：雲端計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。
12樓：雲天英雄
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大資料的4v特點：volume、velocity、variety、veracity。
大的資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統
什麼叫做大資料，大資料是什麼，什麼叫大資料？
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分...
大資料在未來有什麼潛力,現在搞大資料有前途嗎
非常大的潛力,獲取非常大的資料,讓人們更加方便。可以這樣說,資料對於未來是一種戰略資源,單單對於商業來說,大資料的應用將會對商業環境的改善 模式的更新 公司戰略轉型等都非常有用,前景不可限量。現在搞大資料有前途嗎 搞大資料肯定是有前途的,畢竟如今是網際網路膨脹的時代,什麼都開始依賴資料來說事或提供決...
大資料資料分析資料探勘有什麼區別
資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分析是根據客觀...