1樓：匿名使用者
很正常，在倆因素以上的方差分析上，首先看互動作用，互動作用顯著，就進行簡單分析，互動作用不顯著，才能看主效應。總之，互動作用優先考慮。
2樓：推開蒼白得等待
如果互動作用顯著，那麼單純主效應的分析就意義不大了，這樣的話就針對互動作用做簡單效應檢驗，在spss中編寫syntax實現
雙因素分析，兩個主效應都顯著，但互動作用不顯著，應如何分析
3樓：原本無所謂
主效應顯bai著，互動du作用不顯著，那麼就檢驗zhia b 因素的主dao效應就好了專。
另外，補充下：
方差分屬
析，首先看的是互動作用，如果互動作用顯著，本身就表明兩個因素對實驗結果具有共同的重要性，之後就可以進行簡單效應分析，這個時候對每個因素主效應的檢驗，意義就不大了。
單因素方差分析與多因素方差分析的區別是什麼？互動作用分析不顯著說明什麼問題？兩因素不能相互補償嗎？
4樓：匿名使用者
單因素方差分析是研究一個變數的多種水平對觀測量的影響。比如研究施肥的多回少對於莊稼生長答的影響。
單因素方差分析就是檢測施肥多少這個單因素對於莊稼生長這應變數的影響。若方差分析顯著，就表明存在影響，若不顯著就表明沒有影響。
多因素方差分析就是研究多個變數對於應變數的影響。結果也是一個一個分開的，比如研究施肥多少，和光照強度兩個自變數對於莊稼生長的影響，結果算得是施肥多少對於莊稼生長是否存在影響，和光照強度對莊稼生長是否存在影響。
互動作用不顯著，表明這些因素之間沒有互動作用。既這些自變數之間沒有內在聯絡。這個互動作用是可以有多種情況的，得根據結果具體討論。
比如，施肥多少，和光照強度兩個自變數，若當施肥比較多時，光照強度的變化對於莊稼生長影響不大，這就是一種互動作用。
SPSS單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
若主效應不顯著，copy沒有必要bai做多重比較，因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較，當然也可以做兩水平的，但兩水平不存在多重分析 至少是有兩個水平之間有差異，若是主效應都不顯著，說明所有水平...
如何用spss軟體做單因素方差分析！下面兩個題最好說出步驟與分析的結果！急求高手回答
點選單 analyze compare means ony way anove 出選項 dependent list 選a factor 選b 研究a的不同對b是否有差異 出分析後 第一個表 是 各組方差專 齊性檢驗 若屬 sig 0.05 方差一致無差異 第二個表 組間方差分析 若sig 0.05...
spss兩因素方差分析，為什麼會出現誤差項中存在零自由度
有些年齡組下的性別樣本量太小，自由度不夠，無法計算相關統計量。南心網為您服務 spss在進行雙因素方差分析時，結果怎麼存在零自由度，f和sig值都只顯示一個點，什麼原因啊？怎麼分析？校正模型bai 自由度df 71個，這個是總的 du，只有這麼多。zhi 而各dao 項自由度專總計 1 5 11 5...