1樓：
四分位數（quartiles），四分位數是將樣本分成四個相等部分的值。包括：第1四分位數（也稱下四分位數，p25）、第2四分位數（即中位數，p50）與第3四分位數（也稱上四分位數，p75）。
利用四分位數，可以快速評估資料集的和集中趨勢。
四分位數間距（q）為p75與p25之差，同類資料比較，q越大意味著資料間變異越大。q可用於各種分佈的資料，特別是服從偏斜分佈的資料。
常把中位數和q結合起來描述變數的平均水平和變異程度。與極差相比，q較穩定，受兩端極大或極小資料的影響小，但仍未考慮資料中每個觀測值的離散程度。
中位數（median），即p50，是指將原始觀測值按大小排列後，位次居中的數值。理論上，大於和小於該值的個案數各佔一半。
由於中位數不是利用全部觀測值計算出來的，它只與位次居中的觀測值大小有關，因此不受分佈兩端特大或特小值的影響。對於分佈末端無確定值的資料，不能直接計算平均值和幾何平均數時，亦可計算中位數。
擴充套件資料
運用：1、求數列2,4,4,5,7,7,7,7,7,7,8,8,9,9,9,9的四分位數。
解：這組數已經按照從小到大的順序排好了，那麼首先求q2這個數列一共有16個數，是偶數，q2應該為第8和第9個數的平均值，故q2 = （7 + 7）/ 2 = 7. 那麼這個數列就被分成了下面兩個部分。
2,4,4,5,7,7,7,7,7,7,8,8,9,9,9,9
q1為數列1的中位數（q1 =（5 + 7）/ 2 = 6.同理可以求出q3 = 8.5。
那麼如果數列中數字的個數為奇數該怎麼辦呢？
2、求數列5,6,2,4,7,9,4的四分位數。
解：首先按照從大到小的順序對其進行排練，新的順序是：2,4,4,5,6,7,9。
求q2。這組數一共有7個數，那麼q2為第四個數，即q2 = 5。
2,4,4,5,6,7,9
q1為數列1的中位數，即q1 = 4。同理q2 = 7。
2樓：匿名使用者
中位數和四分位數是用來描述分佈未知或不滿足正態分佈的資料的集中趨勢和離散趨勢的,對於這種資料除了進行統計描述外,也可以進行統計推斷.只是採用什麼方法需要根據資料分佈特徵來決定.通過繪製頻數分佈圖、pp圖或進行正態性檢驗可以分析資料的分佈特徵.
如果資料分佈滿足正態性,就可以通過t檢驗（兩組比較）或方差分析（多組比較）進行比較,如果資料不滿足正態性,就可以採用秩和檢驗的方法進行比較.當然,也可以將原始資料通過變數變換後,再採用t檢驗和方差分析的方法進行比較.以上的分析可以藉助stata、spss、sas等統計軟體實現.
具體方法在醫學統計論壇版上有許多的討論,也可以去看看統計學教材.meta分析不是所有的都可以合併.
怎樣用中位數和四分位數間距描述偏態分佈資料
3樓：灬北
只能描述性分來
析嗎?作meta分析自,比較難,
可能用stata可以.中位數和四分位數是用來描述分佈未知或不滿足正態分佈的資料的集中趨勢和離散趨勢的,對於這種資料除了進行統計描述外,也可以進行統計推斷.
只是採用什麼方法需要根據資料分佈特徵來決定.通過繪製頻數分佈圖、pp圖或進行正態性檢驗可以分析資料的分佈特徵.
如果資料分佈滿足正態性,就可以通過t檢驗（兩組比較）或方差分析（多組比較）進行比較,如果資料不滿足正態性,就可以採用秩和檢驗的方法進行比較.
當然,也可以將原始資料通過變數變換後,再採用t檢驗和方差分析的方法進行比較.以上的分析可以藉助stata、spss、sas等統計軟體實現.
具體方法在醫學統計論壇版上有許多的討論,也可以去看看統計學教材.meta分析不是所有的都可以合併.
中位數和四分位數描述的資料如何分析
4樓：藍家女人丶晛
只能描bai述性分析嗎du？謝謝。作meta分析，zhi比較難，可能用stata可以。謝謝dao。中位
內數和四分位數是用容來描述分佈未知或不滿足正態分佈的資料的集中趨勢和離散趨勢的，對於這種資料除了進行統計描述外，也可以進行統計推斷。只是採用什麼方法需要根據資料分佈特徵來決定。通過繪製頻數分佈圖、pp圖或進行正態性檢驗可以分析資料的分佈特徵。
如果資料分佈滿足正態性，就可以通過t檢驗（兩組比較）或方差分析（多組比較）進行比較，如果資料不滿足正態性，就可以採用秩和檢驗的方法進行比較。當然，也可以將原始資料通過變數變換後，再採用t檢驗和方差分析的方法進行比較。以上的分析可以藉助stata、spss、sas等統計軟體實現。
具體方法在醫學統計論壇版上有許多的討論，也可以去看看統計學教材。meta分析不是所有的都可以合併。
四分位數怎麼算
5樓：薔祀
首先需要將n個數從小到大排列：
q2為n個陣列成的數列的中數（median）；
當n為奇數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有 (n-1)/2 個數，q1為第一組 (n-1)/2 個數的中數，q3為為第二組(n-1)/2個數的中數；
當n為偶數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有n/2數，q1為第一組 n/2個數的中數，q3為為第二組 n/2 個數的中數。
擴充套件資料：
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後，處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分，它就是中位數；如果分成四等分，就是四分位數；八等分就是八分位數等。
四分位數也稱為四分位點，它是將全部資料分成相等的四部分，其中每部分包括25%的資料，處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個，第一個四分位數就是通常所說的四分位數，稱為下四分位數，第二個四分位數就是中位數，第三個四分位數稱為上四分位數，分別用q1、q2、q3表示 。
第一四分位數 (q1)，又稱「較小四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱「較大四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range,iqr）。
6樓：打孃胎裡喜歡你
1、將資料從小到大排序，計為陣列a（1 to n），n代表資料的長度2、確定四分位數的位置：b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25，b的整數部分計為c b的小數部分計為d
計算q1：q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+（36-15）×（2.25-2）=20.25
3、計算如上 q2與q3的求法類似，四分位差=q3-q1例如：資料總量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6項
數列項為偶數項時，四分位數q2為該組數列的中數，（n+1）/4= 7/4 =1.75，q1在第一與第二個數字之間，3（n+1）/4= 21/4 =5.25, q3在第五與第六個數字之間，
q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13，q2 = （36+39）/2= 37.5，q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.
7樓：匿名使用者
首先對資料進行從小到大排序，然後確定四分位數所在的位置，該位置上的數值就是四分位數。與中位數不同的是，四分位數位置的確定方法有幾種，每種方法得到的結果會有一定差異，但差異不會很大。
例如：設25%的四分位數為q25%，75%四分位數為q75%，根據四分位數定義有：q25%位置=n/4,q75%位置=3n/4。
第一四分位數 (q1)，又稱「較小四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱「較大四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range,iqr）。
8樓：匿名使用者
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後，處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分，它就是中位數；如果分成四等分，就是四分位數；八等分就是八分位數等。四分位數也稱為四分位點，它是將全部資料分成相等的四部分，其中每部分包括25%的資料，處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個，第一個四分位數就是通常所說的四分位數，稱為下四分位數，第二個四分位數就是中位數，第三個四分位數稱為上四分位數，分別用q1、q2、q3表示。四分位數作為分位數的一種形式，在統計中有著十分重要的作用和意義，現就四分位數的計算做一詳細闡述。
一、資料未分組四分位數計算
第一步：確定四分位數的位置。qi 所在的位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示資料項數。
第二步：根據第一步四分位數的位置，計算相應四分位數。
例1：某數學補習小組11人年齡（歲）為：17，19，22，24，25，
28，34，35，36，37，38。則三個四分位數的位置分別為：
q1所在的位置=（11+1）/4=3，q2所在的位置=2（11+1）/4=6，q3所在的位置=3（11+1）/4=9。
變數中的第三個、第六個和第九個人的歲數分別為下四分位數、中位數和上四分位數，即：
q1=22（歲）、q2=28（歲）、q3=36（歲）
我們不難發現，在上例中（n+1）恰好是4的整數倍，但在很多實際工作中不一定都是整數倍。這樣四分位數的位置就帶有小數，需要進一步研究。帶有小數的位置與位置前後標誌值有一定的關係：
四分位數是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數，權數的大小取決於兩個整數位置的遠近，距離越近，權數越大，距離越遠，權數越小，權數之和應等於1。
例2：設有一組經過排序的資料為12，15，17，19，20，23，25，
28，30，33，34，35，36，37，則三個四分位數的位置分別為：
q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，q2所在的位置=2（14+1）/4=7.5，q3所在的位置=3（14+1）/4=11.25。
變數中的第3.75項、第7.5項和第11.25項分別為下四分位數、中位數和上四分位數，即：
q1=0.25×第三項+0.75×第四項=0.25×17+0.75×19=18.5；
q2=0.5×第七項+0.5×第八項=0.5×25+0.5×28=26.5；
q3=0.75×第十一項+0.25×第十二項=0.75×34+0.25×35=34.25。
二、資料已整理分組的組距式數列四分位數計算
第一步：向上或向下累計次數（因篇幅限制，以下均採取向上累計次數方式計算）；
第二步：根據累計次數確定四分位數的位置：
q1的位置 = （∑f+1）/4，q2的位置 = 2（∑f +1）/4，q3的位置 = 3（∑f +1）/4
式中：∑f表示資料的總次數；
第三步：根據四分位數的位置計算各四分位數（向上累計次數，按照下限公式計算四分位數）：
qi=li+■×di
式中：li——qi所在組的下限，fi——qi所在組的次數，di——qi所在組的組距；qi-1——qi所在組以前一組的累積次數，∑f——總次數。
例3：某企業工人日產量的分組資料如下：
根據上述資料確定四分位數步驟如下：
（1）向上累計方式獲得四分位數位置：
q1的位置=（∑f +1）/4=（164+1）/4=41.25
q2的位置=2（∑f +1）/4=2（164+1）/4=82.5
q3的位置=3（∑f +1）/4=3（164+1）/4=123.75
（2）可知q1，q2，q3分別位於向上累計工人數的第三組、第四組和第五組，日產量四分位數具體為：
q1=l1+■×d1=70+■×10=72.49（千克）
q2=l2+■×d2=80+■×10=80.83（千克）
q3=l3+■×d3=90+■×10=90.96（千克）
Excel請教 四分位數究竟怎麼計算
四分位數是指資料集中第3個四分位點的資料與第1個四分位點的資料之間差額的一半，這個指標與一般極差的區別在於計算範圍較窄，排除了部分極值對變異指標的影響。在excel中可以通過quartile函式來實現。下面先介紹一下quartile函式。quartile函式 返回資料集的四分位數。四分位數通常用於在...
統計學中分組資料的四分位數的求法
第三個四分位數等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75 的數字。既然個數已經給了專,並且利潤是由小到屬大排好序的了,十分容易的。n 120,q3 3 n 1 4 90.25,也就是說第三四分位數就是第90.25個,19 30 42 91 90.25,所以說第三四分位數利潤為400 500萬元 會不會...
口,口8,口47分別是一位數,兩位數和三位數,並且中間的數是前後兩個數的平均數,求這數
9,78,147 是因為 8 2 47 得到?47的末尾數是6 所以第二個?是9，又因為 8 2 200 所以第三個?是1 原式化為 8 2 9 147 得到第一個?是7 9 7 1 結果9 78 147因為中間的後未是8則第一個和第三個數字的末位要是6才可以,則第一位一定是9 求的三位數為147 ...