1樓：
總體來說python的發展前景還是不錯的。
就業方向及崗位：
方向一：資料探勘
●後端開發工程師
●爬蟲工程師
●資料分析、挖掘工程師
方向二：自動化運維
●運維工程師
方向三：軟體測試
●軟體測試工程師
方向四：網路安全
●網路安全工程師
方向五：人工智慧
●人工智慧/演算法工程師
當初就是在黑馬程式設計師學的，現在就變成了了運維了。工資也挺高的
2樓：四川新華羊羊
python作為人工智慧的**語言，選擇人工智慧作為就業方向是zhi理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20k-35k，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
3樓：
python作為近幾年主流的程式語言之一，憑藉其自身易讀、易維護、可移植、跨平臺等特點受到了眾多企業的青睞。那麼在python強大的語言優勢下，python前景如何呢，接下來從應用範圍、薪資待遇、崗位缺口三方面介紹。
應用範圍：python一直被認為是「膠水語言」，在科學計算與統計、人工智慧、桌面介面開發、軟體開發、後端開發、網路爬蟲等多個領域都發揮著重要的作用，所以學好python開發技術將來在就業方向選擇上還是十分廣泛的。
薪資待遇：薪資待遇和崗位需求一直是呈現相輔相成的態勢，在人才缺口不斷增大的促使下，python開發人員的薪資待遇也是水漲船高。據職友集資料顯示，上海python開發工程師平均工資：
¥ 16830/月。並且隨著工作年限的不斷積累，薪資待遇也呈現階梯式遞增。
崗位缺口：網際網路企業對於python的重視也使得python開發人員需求激增，並且一直呈現不斷上升的趨勢。據前程無憂招聘資料顯示，python相關崗位在24小時內招聘需求量接近2w。
由此可見，python開發人員需求在近幾年還將持續**，未來發展前景向好。
通過以上關於python前景的分析，相信有很多小夥伴想要投身其中，成為一名python開發工程師。但不少人又會問「現在學習python來得及嗎?」，其實，隨著人工智慧的發展，企業對於python類人才需求逐漸增加，尤其是技術過硬，擁有豐富實戰專案的python從業人員更受企業青睞。
所以，只要你想學習任何時候都來得及，關鍵是如何高效快速的學習企業所需的技術。
4樓：筱林
python語言在近年來熱度不減，處於上升趨勢，這門語言上手難度不大，主要是學習各種不同的模組，所以對於初學者來說python再好不過了，然後的話python**利用率很高 一行頂十行的效果。
5樓：長沙新華電腦學院
國外python的使用率非常普及，但在國內python是最近幾年才火起來，因此python正處於快速上升期，市場對於python開發人才的需求量急劇增加。
而正是因為python的火熱，也帶動了工程師們的就業熱。國內python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智慧、大資料開發人才稀缺，年薪二十萬都招不到專業人才。
python人工智慧行業火爆，學會了python，未來可以從事這些工作，具體如下：
pythonweb開發工程師：我們都知道web**開發一直都是所有網際網路公司開發的重點之一，我們離不開網際網路，離不開web技術，利用python的web框架可以迅速開發web應用。
python爬蟲開發工程師：在當前資訊大**時代，大量的資訊都通過web來展示，為了獲取這些資料，網路爬蟲工程師就應運而生，除了日常的抓取資料和解析資料的需求，還能夠突破普通**常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲採集演算法的編寫。
python大資料工程師：在大資料時代，資料是公司的核心資產，從雜亂無章的資料中提取有價值的資訊或者規律，成為了資料分析師的首要任務，而python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支援。
python自動化運維工程師：大型**系統是公司業務發展的核心，保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重，python語言可以滿足linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分散式系統架構流行的時代，自動化運維是python開發的主要任務。
python人工智慧工程師：人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，當前人工智慧發展進入新階段。
6樓：匿名使用者
從目前行業發展的情況來看，it行業的發展是非常有前景的像大資料、python的使用已經深入到生活中的方方面面。但it行業的發展方向眾多，如果不太確定建議你可以先去北大青鳥測試一下自己的計算機等級後再跟自己的喜好去規劃學習計劃會更好。另外建議在學習的時候踏踏實實把知識點弄明白，這樣在日後的轉行面試時也能更有實力，畢竟python方面的人才還是很缺的。
學python怎麼樣，前景怎麼樣？
7樓：最新資訊資料
python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮排。python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
杭州python開發學習怎麼樣，前景好不好？我們從python的特性說起吧！
第一，更高的工作效率
這兩年python在業內大火的原因除了雲端計算幫python帶來的熱潮之外，更多的是本身的特性。目前網際網路創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報週期快。因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，眾多創業公司首選python做為開發語言，催生了python在國內大熱的現象。
第二，更快的執行速度
顯然，python並不是一門快語言，這也是被很多程式設計師詬病python的主要原因，但最近幾年pypy直譯器在不斷提高python的執行速度，通過pypy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近c語言。
相信再過一段時間，python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些cpu處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量。
第三，更強的使用功能
這是導致python大火的另一個主要原因之一，python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個例子：
web開發——最火的python web框架django,支援非同步高併發的tornado框架，短小精悍的flask,bottle,django官方的標語把django定義為the framework for perfectionist with deadlines；網路程式設計——支援高併發的twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單等等。
8樓：老男孩教育
隨著近幾年python的飛速發展，應用範圍逐步趨於廣泛，後端開發、前端開發、爬蟲、金融量化分析、人工智慧、自動化運維、自動化運維、大資料，python都有涉及。python相對其他程式語言來講，語法較簡單，就算沒有任何程式設計基礎，我們也可以學習和掌握python程式設計開發，是新時代的寵兒!因此參加python工程師培訓機構的人越來越多。
python有很多吸引程式設計師的功能，它易學，物件導向，位元組碼編譯，免費且開源。還有執行時檢查，完整快速的支援，可以執行各種任務的擴充套件。在用python的時候，你可以非常高效。
python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型：
比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c 重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
python是人工智慧時代和大資料時代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧+人工智慧的課程，滿足想加入人工智慧行業，想參加python開發人士的需求。
許多人對python的瞭解僅在於簡單易懂，開發快，但也有很多人對python的認知有所偏差，相對來講python易學，但精通不易。python開發，有豐富程式設計經驗的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學習時間、更加集中且系統的掌握python開發所需的各種知識要點。
9樓：千鋒鄭州教育
python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴充套件性、物件導向、可嵌入型、豐富的庫、規範的**等。python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多**應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。
python的應用特別廣，中國現在的人才缺口超過100萬。
如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
10樓：python課件
python 是一門運用很廣泛的語言，人工智慧，爬蟲，運維的二次開發，自動化工具等等，所以前景很好！
11樓：四川新華羊羊
第一，更高的工作效率
這兩年python在業內大火的原因除了雲端計算幫python帶來的熱潮之外，更多的是本身的特性。目前網際網路創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報週期快。因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，眾多創業公司首選python做為開發語言，催生了python在國內大熱的現象。
第二，更快的執行速度
顯然，python並不是一門快語言，這也是被很多程式設計師詬病python的主要原因，但最近幾年pypy直譯器在不斷提高python的執行速度，通過pypy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近c語言。
相信再過一段時間，python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些cpu處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量。
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