1樓：你還好嗎
import jieba
# 建立停用詞list
def stopwordslist(filepath):
stopwords = [line.strip() for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8').readlines()]
return stopwords
# 對句子進行分詞
def seg_sentence(sentence):
sentence_seged = jieba.cut(sentence.strip())
stopwords = stopwordslist('./test/stopwords.txt') # 這裡載入停用詞的路徑
outstr = ''
for word in sentence_seged:
if word not in stopwords:
if word != '\t':
outstr += word
outstr += " "
return outstr
inputs = open('./test/input.txt', 'r', encoding='utf-8')
outputs = open('./test/output.txt', 'w')
for line in inputs:
line_seg = seg_sentence(line) # 這裡的返回值是字串
outputs.write(line_seg + '\n')
outputs.close()
inputs.close()
2樓：匿名使用者
-*- coding: utf-8 -*-import jieba
import jieba.analyse
import sys
import codecs
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')#使用其他編碼讀取停用詞表
#stoplist = codecs.open('../../file/stopword.txt','r',encoding='utf8').readlines()
#stoplist = set(w.strip() for w in stoplist)
#停用詞檔案是utf8編碼
stoplist = {}.fromkeys([ line.strip() for line in open("../../file/stopword.txt") ])
#經過分詞得到的應該是unicode編碼，先將其轉成utf8編碼
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