學matlab還是python好

2021-12-20 21:08:41 字數 2341 閱讀 6274

1樓:匿名使用者

都學了吧,都不是很難,好好利用時間,也就一兩個月的事吧

2樓:匿名使用者

簡單對比:

python和matlab的共同點都是各種庫十分豐富。

python是給懶人用的。

matlab是給數學好的人用的。。。

比起python,matlab的大小簡直不能忍。

python是免費的,我用上了windows正版,adobe flash和dw的正版,但是仍然買不起matlab的正版。

matlab是專門給科學計算設計的。python不是。

python可以呼叫matlab庫。當然matlab也能呼叫python庫。

python容易學。

matlab在大學裡你不得不學。

python的閉包有著奇怪的性質,這使得你把lisp語言翻譯成python的時候經常遇到bug,而且基本上都是因為閉包而起。

當你把lisp語言翻譯成matlab時,bug會比較少,但是你完全不知道它們是怎麼出現的,而且很難解決。

簡言之,學生的話,建議matlab,可以選擇破解版,我們學校給買了正版。工作的話建議python,而且現在winpython 的數學計算也很強大。

3樓:

容易上手:python入門肯定易於matlab入門;

應用場景:python應用更廣(不過也非常難拿來寫作業系統、遊戲引擎這些底層框架);matlab更偏重資料模型和分析,連寫web、寫應用都難;

資料視覺化:matlab強於python;

保密性:python是無加密的;

執行效率:matlab更高;

開發敏捷性:matlab更好;

**性(與實物結合):python沒這種功能,其他大部分語言也沒有,matlab有;

開發平臺自身bug:matlab少,除非是用在mac平臺上(mathworks是不是跟蘋果有仇啊?);

軟體**。。。這個還用說麼。。。matlab買個simulink一臺iphone就沒了。

所以選哪個要看用途,python堅持在「讓程式設計更簡單」的道路上繼續「優雅」地走下去;matlab雖然是一種程式語言,但他的實用目的不是程式開發而是建模。

寫指令碼、寫應用、開發商業軟體——python;

學術研究、製造業輔助設計——matlab。

像做量化的,經常兩個混用。

python與matlab的優缺點比較

4樓:匿名使用者

matlab主要是用來做數值計算的(矩陣,向量是強項),當然還加入了其他的許許多多的庫。主要用來模擬一些東西。

python是一門語言,現在也有模擬matlab的庫,不過功能顯然還是很弱的。

5樓:匿名使用者

matlab也算作一種語言,matlab入門容易,處理迴圈麻煩。處理基本資料簡單。繪製圖形沒有excel美觀。

6樓:

一個是語言 一個是軟體 怎麼比較

python和matlab相比有什麼優缺點

7樓:

python優點:

1、跨平臺,免費,開源軟體豐富

2、區支援非常多

3、體積,支援嵌入式

4、易學,容易上手,能寫c語言就能寫python5、動態語言,有良好的擴充套件效能,與其它語言程式設計介面友好python缺點:

1、特殊的專業領域,**不多

2、**功能較弱

目前只想到這些

matlab和python哪個更適合金融領域的資料分析

8樓:

現在分析全線轉r/python,未來有可能上julia。

別問為什麼不用matlab了。r/python組合好處在於開源,資料workflow相當容易搭建起來,另外背靠學術界,有相當多的新統計工具可以試。說r速度慢根本不是問題,機器好一點就行了。

超大型的資料甚至可以跑r/hadoop。

matlab的完全就不能比。

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另外說在「工程上matlab有而r/python沒有」我覺得是十分奇怪的。就比如,目前新工具而言比如deep learning來說。python上有theano/pylearn2/對接caffe,matlab的deep learning我目前只知道一個toolbox。

舊的工具r/python上也不缺。

另外我看有答案把matlab能直接傳送交易訊號作為matlab賣點。我覺得貴司策略和交易是不是定位不太清晰。為了保證可靠的效能和策略管理的便利性,我想除了個人投資者沒有人會選擇開著matlab下單。

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