零基礎能自學大資料分析嗎,零基礎能學大資料嗎?大資料分析好不好學?

2022-01-02 19:40:16 字數 5825 閱讀 3868

1樓:智匯雲校

能自學,但是有一定的難度,浪費時間不說,最後會越學越亂,有過來人試過。

2樓:匿名使用者

如果有足夠的毅力、智力和方法,零基礎可自學大資料分析,但是一般人不容易做到,而且費時費力,如果有意向學習,可以在老男孩教育報班學習,奮鬥4個月,即可掌握專業技術!

3樓:

零基礎建議不要自學大資料分析,畢竟大資料本身是有點難度的,因為大資料包含的知識量比較廣,所以學起來可能會稍微難一些,如果報班學習的話,理論+實戰相結合,可以一邊學習邊參加實戰專案,可以學習的更省力同時也能節省很多時間,知識技能的儲備可以讓我們發展的更好,我也是零基礎從來沒有想過自學,考察了很久,最後去的光環大資料,學到了不少實用的知識。

零基礎能學大資料嗎?大資料分析好不好學?

4樓:加米穀大資料科技

0基礎可以學習大資料的,只要你的學歷在大專及以上大資料分析師,分兩類:

一種偏向產品和運營,更加註重業務,主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提升運營效率等;

另一種則更注重資料探勘技術,門檻較高,需要紮實的演算法能力和**能力。同時薪資待遇也更好。

第一種門檻低些,入門比較容易,第二類難度大些,對數學基礎和演算法等要求更高。如果是說第一類的話,認真一點是很好掌握的。

5樓:

零基礎可以學習大資料啊,至於好不好學肯定是看個人情況,每個人的學習能力理解能力,如果學習能力強的人學習應該就是覺得不難學,不管學習什麼其實都差不多,都是要付出努力才會得到收穫的,我家孩子就沒有基礎去的光環大資料,也從零開始學習,逐漸掌握,現在工作也很順利,學的都能用得上~

6樓:尊威天下網路

往資料發展的基本學習課程路徑可以概括為以下內容: 1. excel、ppt(必須精通) 資料工作者的基本姿態,話說本人技術並不是很好,但是起碼會操作;要會大膽秀自己,和業務部門交流需求,展示分析結果。

技術上回vba和資料透視就到頂了。

7樓:

因人而異吧,大資料對於零基礎的小白還是有點難度的

8樓:山西新華電腦學校

當前,國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期,大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈,涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用,崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的,近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

零基礎即可學習的哦,

9樓:湯圓和辣條

大資料不太好學,但是現在有很多培訓學校呀,都是從零基礎教起的,我一開始就是沒有基礎開始學的大資料,只能說比別人有基礎的要更加努力辛苦點吧,最後在培訓學校學了差不多半年吧,也找到了個挺好的工作,工資一萬多。

完全零基礎可以自學大資料嗎?

10樓:中兵勘察海外部

可以的,又不是讓你研究,就是了解了先

11樓:

可以學設計行業啊,比如平面設計、網頁設計、ui設計等等,這些行業未來的發展前景、就業機會也是非常豐富的。

大資料零基礎能自學嗎好就業嗎

12樓:加米穀大資料科技

大資料是一系列技術的統稱,經過多年的發展,大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節。

零基礎學習大資料。如果你想學習這個最後找工作,我希望你慎重考慮。

一,如果你是計算機專業的,不管畢業與否,自學這個,比較好入門,並且以後找工作也算是專業對口。

二,如果你不是計算機專業,並且已經大學畢業了,自學就很費勁了,也更費時間,你沒有一個詳細的學習規劃簡直太浪費時間精力,最好是能報個班,有個系統的學習規劃要比一個人在家裡啃書自學強的多。

大資料前景很好,目前國內大資料人才缺乏,大資料的應用十分廣泛,大資料不僅包括企業內部應用系統的資料分析,還包括與行業、產業的深度融合。

13樓:尊威天下網路

能自學,但是有一定的難度,浪費時間不說,最後會越學越亂,有過來人試過。

14樓:匿名使用者

這個也要看你的專業的,你可以在招聘**上看一下,很多招聘都是要計算機專業的,想學的話還是可以學大資料開發方面的呢

15樓:北冥

汽修是現在最熱門的專業之一,前景好,就業容易,很吃香的。

16樓:長沙新華電腦學院

主要看你在什麼地方學習,比如這邊的話,畢業就安排工作噠

17樓:江西新華電腦學院

目前學計算機 還是挺不錯的好就業,計算機分很多專業如平面設計,ui設計,

網際網路營銷,電競,動漫,都是非常好就業的專業哦,選擇自己喜歡的專業

18樓:匿名使用者

學習大資料自學也不是不可以,前提是你已經有了一定的基礎,如果你是0基礎,就要上全日制班,至於學大資料好不好就業,這完全不需要擔心,因為現在大資料人才是供不應求,只要你技術過硬,近年大資料相關崗位佔到it行業的50%以上,而且大資料工程師工資挺高的,你看網上的招聘資訊,大部分都是上萬,我們班同學就轉型在光環學的大資料,現在各方面的工資待遇都很好,目前我也在考慮轉型的問題~

19樓:國服第一長腿姐

自學真沒效果的,這大資料很難的,沒經過【千鋒大資料】培訓皮毛都不懂

零基礎真的可以學會大資料技術嗎?

20樓:新初遊戲

大資料技術主要還是軟體技術,我們只需要從零基礎開始學習大資料分析軟體,知道各種軟體的用途,學會製作決策樹,基本就可以處理簡單的大資料分析。

21樓:鄭慧東律師

完全可以,不過你要系統性的學,如果你想通過一兩本書自學完成的話,那是痴人說夢,建議你最好還是去一下培訓技術學校去學習一下吧。

22樓:冰皮愛美食

誰都是從零基礎開始學習的,難道這麼多人生下來就什麼都會嗎?要相信自己有這個能力,不要這裡懷疑那裡懷疑,最重要的是下定了決定就去做。

23樓:匿名使用者

高等數學要十幾年,第一門程式語言語法兩個月,第二門至無數門程式語言語法現用現查。你確定好重點了嗎?

24樓:加州旅館的老闆

我覺得可以是可以,但是你要學習的時間要比較長,你要做好長期學習的準備。

25樓:冰心亦悠

並不能~

面對大資料這樣一個吸金的領域,人人都想進入分得一杯羹,但這杯倍加珍貴的羹真的不是你想要就有的,是需要建立在技術之上的。

萬事開頭難,學習路上存在各種問題是非常正常的情況,能否學有所成,關鍵還是看大家的毅力。

當零經驗進入大資料學習時,肯定會有大量的專業知識,行業背景,工作技巧等多方面的出入,所以剛開始學習時會有一些吃力。這時大家就一定要咬牙挺住!牢記不忘初心,方得始終。

積極的和老師聯絡,交流學習的心得與體會。

零基礎能學大資料嗎,比如報個培訓班?

26樓:加米穀大資料科技

0基礎是可以學習大數bai據du的,不過大資料學zhi習有一定難度,要做好dao心理準備。

其次是學習大數版據最好學歷在大專權及以上,不然學起來可能更困難,而且就算報班學習也需要半年左右的時間(我們是全日制安排上課,這樣也需要半年),時間上相對其他型別的稍長,你要做好準備。

要學習大資料,你至少應該知道大資料是什麼,大資料將被用在什麼領域。通過對大資料的一般理解,你可以瞭解你是否對大資料感興趣。如果你對大資料一無所知,你也可以學習,但學著學著你有可能不喜歡它了,這是浪費時間和精力,還可能是浪費金錢。

所以,如果你想學習大資料,你需要對大資料有一個全面的瞭解。

27樓:好程式設計師

說實話學習大資料開發還是要一定的程式設計基礎的,而且這個專業就業門檻也相對會高專一點,學屬歷太低也會成為就業阻礙。

並且大資料開發也有很多細分的方向,這個你也需要去好好了解。

最後看適不適合自己的話,你可以到好程式設計師官網找一些大資料的免費學習資料自學一下,親身感受一下自己能不能搞定。

28樓:匿名使用者

那要看你是什麼專業了,有沒有計算機相關的基礎。如果是計算機專業出身,

版自學大資料也是權有可能的,畢竟很多原理性的東西能夠理解,程式語言也容易學會,這樣自己入門是沒問題的。但是,如果不是相關專業出身的話還是建議不要自學,因為畢竟不是那麼容易理解的,找個老師還是好很多的,畢竟會讓你少走很多彎路,如果想學習的話可以聯絡我。

29樓:尚矽谷

學大資料相對來說更適合有基礎學習的,建議是參加培訓班,如果自學的話效果就不好說了,大資料的前景是很不錯的,就業的薪資也是可觀的,希望你早日學有所成。

零基礎可以培訓大資料分析師嗎?會不會很難?

30樓:西線大資料培訓

隨著大資料的大熱,或者在大資料的影響下,很多企業開始真正重視資料,真正期望從資料中挖掘價值。甚至很多企業已經把資料作為取得競爭優勢的戰略。而資料真正價值的實現,不管計算效率,儲存等發展的多快。

一定需要「分析師」,可以說是資料分析師既是建造「資料大廈」的總體設計師,也是建造「資料大廈」的工人。

資料分析師最為稀缺的人才,相信未來10內一定是最為朝陽行業之一。所以現在很多朋友希望轉型做資料分析師,很多畢業的同學也準備從事資料分析師。但很多都不知道成為一名分析師真正需要什麼?

要跨入資料分析師,也許很多時候你只能從「工人」開始做成(這意味著在很大長一段時間內,你的工作內容可能比較枯燥,可能做的都是比較沒有「技術」含量的活),慢慢的當你成為「熟練工」同時隨著行業相關知識和各種技能的積累,慢慢你也會走上「資料設計師」之路。開始從事「高大上」或者更有技術含量的工作。

一、至少花三個月掌握技術

「磨刀不誤砍柴工」,要想從為「工人」,甚至熟悉工,也需要很多技能,因為怎麼說資料分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。

1、花1個月學習資料庫知識。

2、花1-2個月學習基礎的統計學知識。

3、花1個月學習點linux的知識。

4、花1個月去學習最基礎的資料探勘模型:

5、花1個月掌握一門基礎的挖掘軟體的操作。

分析師一定要有持續學習的態度,所以在後續 工作中一定要保持持續學習的態度哦。堅持學習各類知識,不僅僅是技能層面的。

二、選擇感興趣的行業

如果你已經工作,選擇本行業或者相關行來。這樣你在行業經驗,業務知識你是有優勢的。因為你比較清楚業務的「痛點」

從而你也就相對清楚應該給業務提供什麼樣的資料。

如果你是學生,分析師一下自己的興趣,結合現在比較熱門的行業(指資料在這個行業也是比較熱)。

通過網際網路學習,聊這個行業的商業模式,資料內容,分析點。有機會可以去參加一些同行的沙龍或者分享,清楚的瞭解這個行業的資料分析師或者同行平時都在幹什麼 。

對比自己當面的知識儲備,更有針對性的補充知識。和在學校的同學共勉一句話:「在學校學的東西都是有用的,只是學校沒有告訴你怎麼用!」

三、開始尋找機會

對於跨行業轉入的同學,當你準備好上述內容的時候。開始找個機會:

1、內部轉崗

2、選擇中,小型公司。先入門,再修行。

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