1樓：陝西新華電腦學校
人工智慧 （電腦科學的一個分支）
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
2樓：
意思是電腦智慧化的程度已經比較高了，許多領域已經使用機器人工作。
祝你好運
3樓：瀟灑自由奔向詩和遠方
目前第三次工業革命還未結束。距離第四次工業革命完全普及至少還需要一個世紀。第四次工業革命的難度是前幾次無法比擬的。
徹底解放雙手，人力勞動完全消失。機器完全取代手工，所有生產完全由具備思維判斷能力的主控計算機控制。機器人走進人類的生活，並服務人類。
新能源和動力方面取得重大突破。人類的能源需求不再緊張。人類可以通過改造基因預防疾病人類壽命提高到150歲或更高等等
人工智慧時代來臨?
4樓：用顯示卡炒蛋
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。
人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。
人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被註冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。
人工智慧時代之後的下一個時代，是什麼時代?
5樓：匿名使用者
目前是資訊時代末，即將到來的工業4.0即人工智慧時代，繼人工智慧時代之後可能將會是星際時代
6樓：
下個時代是人工智慧。工業4.0推行了就是人工智慧。現階段人工智慧已經有了初步的雛形。虛擬世界是下一個階段，目前還比較遙遠。
人工智慧時代真的來臨了嗎
7樓：奇爸奇媽
2023年alphago戰勝了李世石以後，人工智慧成為了全球矚目的科技焦點，人工智慧這個概念其實很早就在2023年被提出，但是之所以現在才逐漸變火，主要**於這3點的發展：演算法，大資料，算力。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
隨著核心演算法的技術突破，計算能力的提高，再加上現在人們把越來越多的時間花費在網上，留下了大量資料，人工智慧基於海量資料已能夠訓練出規模足夠大的神經網路，足夠保證識別演算法的精確度和準確性，這也是現在人工智慧能夠快速發展的重要原因。
至於你說智慧化時代是不是要來，我覺得要看這幾個方面：
1 人工智慧應用十大領域
從目前人工智慧的應用領域來看在影響力最高的財經、數碼、汽車領域裡確實已經有人工智慧落地的先進案例，比如刷臉支付，刷臉簽到，無人汽車駕駛等。
麥肯錫調查顯示，目前在中國的傳統行業中，超過 40%的公司仍未將人工智慧列 入戰略優先項。只有當人工智慧技術在中國真正普遍的應用於傳統行業，而不僅僅屬於科技巨頭時，其經濟潛力才會充分彰顯。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
就比如在人人擁有一臺電腦之前，電腦一直都主要應用在軍事上，直到後面進入了民間，帶來的巨大的經濟效益，導致了這幾年電腦的更新換代特別快。買過電腦的人都知道，差不多一兩年，電腦的配置可能就得換了，人工智慧也是同理。
從資料來看，人工智慧科學家主要畢業於清華大學、中國科學院、中國科技大學、麻省理工大學、北京大學等等。學歷上看，73%的人工智慧科學家都擁有博士學歷。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
人工智慧領域需要的技術性明顯是高於很多行業的，這也導致了人工智慧的門檻很高，不過畢竟人工智慧本身就是需要綜合很多學科的，需要高質人才是無可厚非的。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
我覺得在未來，如果人工智慧科學家能夠把人工智慧技術封裝成一個應用介面，任何人都可以使用，而無需去了解其中複雜的實現方法，減少使用門檻，那麼智慧化的時代則會越來越快，這也是目前大部分人工智慧企業的主要盈利方式之一就是提供演算法服務的原因。
從上面的資料分析來看，智慧化的時代可能還沒有那麼快到來，那麼作為企業是否就不需要人工智慧了嗎？我的答案是，能儘快智慧化就智慧化，你無法想象人工智慧可以給企業帶來多大的效率。
依舊用電腦舉例，就算我們都知道電腦更新換代很快，可能未來會有比現在更好的產品，但是難道我們就不買電腦了？很明顯，即使在早期沒有滑鼠，沒有作業系統，依靠**來操作的電腦依舊很快地走進了每個家庭，正是因為即使沒有到達真正完善的技術，電腦的誕生依舊給我們帶來了很大的便利，人工智慧也如此。
****於網路
目前，企業在人工智慧應用最多的就是刷臉簽到，刷臉考勤，用人臉識別代替了需要身份驗證的場景，同時不僅僅是節省了傳統考勤需要使用介質的費用，通過人工智慧的人臉識別技術，以及背後驅動的大資料分析，企業可以很快地掌握員工的考勤資訊。
以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤資訊錄入**，然後統計資訊，可能耗時一天，或者一星期，現在只需要登個後臺，點個按鍵，所有資訊都會展現在眼前，相當於節省了80%的時間，毫無疑問，對於需要進行復雜人員管理的企業來說，人工智慧技術是在合適不過的了。
8樓：浮游生物呵呵
世界變化日新月異，都在期盼人工智慧的到來，卻又在害怕。期待的是見證更新的黑科技，給人力提供更便攜的服務，恐懼的是，是否終端智慧會產生屬於自己的智慧，改變這個世界的整體思維方式與生存方式，這些也都是未可知。總有人說機器是沒有靈魂的，可是，真的沒有靈魂麼？
你用你肉眼看到的是真實的麼？未必。但，未來不可期，當下確是我們首要考慮的問題。
變革，勢在必行，每個時代都在變革，那你在這場變革戰役中處於於什麼樣的位置？要我說，智慧時代已經來了，比如無人超市，智慧家居，小話統智慧電銷，銀行引導機器人，智慧物流。這些，都已經走在前端的路上了。
9樓：匿名使用者
人工智慧時代真的來臨了嗎？實際上人工智慧領域中的機器學習在廣告，搜尋，feed等各個領域均有大規模運用，此刻的概念和傳統的機器學習有啥不同？個人理解有以下三點：
1.資料的爆發式增長，得益於手機、智慧硬體等裝置的普及，如今人們生產的資料規模較之前的pc時代有大規模的提升，越來越多資料的處理、挖掘和理解需要更智慧的技術，這就是為什麼矽谷出現大量的ai公司去處理各特定領域的問題；此外，做機器學習的人應該知道，可處理的資料越豐富，一定程度上機器學習的任務運作的越好，這也推動了機器學習的發展。
3.深度學習平臺化以及雲化的發展，記得兩年多前，曾經有朋友說想試試dnn，但門檻極高，如今如paddle，tensorflow，caffe等開源平臺可以讓大家方便的進行深度學習任務（如果不用gpu加速或者平行計算，處理傳統的文字任務也夠了）。這也是為什麼很多小公司可以號稱自己使用了深度學習技術的原因，而這個趨勢會隨著未來開源平臺的完善更加深入。
此外，越來越多的雲端計算平臺開始考慮整合機器學習，包括深度學習進入雲服務，下一代的雲服務會更好的支援機器學習任務，大家接入的成本會更低，也會促進ai應用的大規模發展。
綜上，正是因為大量的資料依賴ai技術，ai的自身發展和接入成本會更低，可預計的未來將會出現大量的ai應用。才會此刻出現人工智慧時代到來的說法。
10樓：安徽新華電腦專修學院
愛因斯坦（albert einstein）曾經說：「我擔心總有一天技術將超越我們的人際互動；那麼，這個世界將出現一個充滿傻瓜的時代。」
11樓：重慶仁愛專科
人工智慧因在2023年戰勝世界職業棋手而備受矚目，被大眾所熟知，在此之後對於人工智慧領域的研究和落地應用正加速進行，2023年也被稱之為人工智慧落地元年。
12樓：還是年少風華
早著呢。
至少你還的勞動沒有機器人幫你勞動吧。
什麼是人工智慧時代的aiq教育？
13樓：匿名使用者
貝爾科教創始人王作冰，在他的《人工智能時代的教育革命》一書中指出，aiq即人與人工智能打交道的能力，利用人工智能技術的能力。「工業時代，iq是人與物的關係；資訊時代，我們知道了『共建』的重要性，開始強調eq，這是人與人的關係；到了人工智慧時代，aiq即為人與ai的關係，是人工智能時代的『商值』評定。」
王作冰本人是全球aiq研究課題組聯合發起人兼中國組組長，下一步，他將帶領貝爾聯合國內外專家論證aiq的重要性，讓aiq更加有理論支撐，並開創相應的教育流派。
清楚了嗎，希望以上回答對你有幫助，有什麼不懂的可繼續追問。
人工智慧時代對各行各業有什麼影響？
14樓：
人工智慧對各行各業的影響如下:
1.很大一部分需要用腦力的工作都會被ai取代，這就意味著很多人可能會失業。
2.人工智慧可能會為人們提供更好的產品和服務，比如醫療服務。人工智慧的應用還會大幅提高工人的生產效率，由此還可能會帶來工人工資的提升。
3.人工智慧雖然可能會取代一些工作崗位，但是更有可能會創造出更多的工作機會。新興產業的崛起肯定也會創造新興產業的崗位。
4.人工智慧對文化產業有相互促進的影響，它可以很好地改善一些公司的經濟狀況、吸引更多人的文化需求。
5.資訊快速增加和更新，人工智慧的出現為人們處理和儲存資訊起到了很好的作用，處理和儲存資訊的速度會比以往更加迅速。
15樓：愛問小智慧
人工智慧將推動生產力發展。人工智慧技術的全面應用將逐步提升生產力水平，未來社會資源將進一步豐富，從而在一定程度上解決人類社會的可持續發展問題。對於很多傳統行業也有很大的影響，機器人越來越多
人工智慧時代什麼專業最吃香，人工智慧時代哪些工作最吃香？
ai方向 課程學習包括人工智慧 計算機視覺 自然語言處理 資料科學的機器學習等 可以到這邊看看，有這個專業 人工智慧時代哪些工作最吃香？人工智慧時代，哪些大學專業危險了？每個專業都有各自的特色，這邊是網際網路it學校，可以來看看 人工智慧時代，什麼專業最吃香 怎麼說呢，現在科技怎麼發展，吃香的專業就...
人工智慧時代真的來臨了嗎，人工智慧時代真的已經到來了麼？
世界變化日新月異，都在期盼人工智慧的到來，卻又在害怕。期待的是見證更新的黑科技，給人力提供更便攜的服務，恐懼的是，是否終端智慧會產生屬於自己的智慧，改變這個世界的整體思維方式與生存方式，這些也都是未可知。總有人說機器是沒有靈魂的，可是，真的沒有靈魂麼？你用你肉眼看到的是真實的麼？未必。但，未來不可期...
人工智慧時代人會被淘汰嗎，人工智慧時代，哪些人不會被淘汰
在中國發展高層論壇2018年會上，人工智慧時代人類的生活方式成為眾多嘉賓關注的話題。在思想和觀點的碰撞中，人工智慧對於人類美好生活的意義也更加明晰起來。智慧社會分有用的人和無用的人 不可否認，人工智慧好似開啟了一扇新世界的大門，但在生活和工作因此變得更加便利化的同時，不少人也擔心，將來謀生的飯碗會不...