什麼是人工智慧?

2023-06-21 06:35:11 字數 2111 閱讀 7147

1樓:石家莊新華電腦學院

工智慧(artificial intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,可以產出一種新的可以和人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究主要有機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智慧誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧。

優點:1、在生產方面,效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力,人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點:1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情,人類失業率會明顯的增高,人類就會處於無依靠可生存的狀態。

2樓:匿名使用者

智慧模擬。機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,智慧搜尋,定理證明,邏輯推理,博弈,資訊感應與辨證處理。

學科範疇。人工智慧是一門邊沿學科,屬於自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。

涉及學科。哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,電腦科學,資訊理論,控制論,不定性論,仿生學,社會結構學與科學發展觀。

研究範疇。語言的學習與處理,知識表現,智慧搜尋,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合排程問題,感知問題,模式識別,邏輯程式設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網路,複雜系統,遺傳演算法人類思維方式,最關鍵的難題還是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。

應用領域。機器翻譯,智慧控制,專家系統,機器人學,語言和影象理解,遺傳程式設計機器人工廠,自動程式設計,航天應用,龐大的資訊處理,儲存與管理,執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是,機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看,機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠;而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。中國數學家、語言學家周海中教授曾在**《機器翻譯五十年》中指出:

要提高機譯的質量,首先要解決的是語言本身問題而不是程式設計問題;單靠若干程式來做機譯系統,肯定是無法提高機譯質量的;另外在人類尚未明瞭大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。

3樓:達內

人工智慧的理解可以分為兩部分,即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步等等。

對【人工智慧】的認識:研究讓計算機具備模擬、延伸和擴充套件人的智慧的一門技術科學。主要是**於大量的資料來使機器學習能比人更快的計算出結果。

人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為的學科,主要包括【計算機】實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇,人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係,人工智慧是處於思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。

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4樓:暢遊在知識的海洋

人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

什麼是人工智慧,主要做什麼的,人工智慧是什麼?

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